基于MATLAB的图像去噪实验报告_第1页
基于MATLAB的图像去噪实验报告_第2页
基于MATLAB的图像去噪实验报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、实验二 图像去噪 一、实验目的1. 熟悉图像高斯噪声和椒盐噪声的特点；2. 掌握利用均值滤波和中值滤波去除图像噪声的方法。 二、实验内容1. 打开matlab 编程环境。2. 读入图像，在图像上分别添加高斯噪声和椒盐噪声。3. 显示原图像和噪声图像。4. 对噪声图像进行均值滤波和中值滤波处理。5. 显示处理效果图。三、实验程序及结果1、 实验程序m=imread(pout.tif);x=imnoise(m,salt & pepper,0.02);y=imnoise(m,gaussian,0,0.01);figure(1)subplot(311)imshow(m);subplot(312)ims

2、how(x)subplot(313)imshow(y);q=filter2(fspecial(average,3),x);w=filter2(fspecial(average,3),y);n=medfilt2(m);figure(2)subplot(311)imshow(uint8(q);subplot(312)imshow(uint8(w);subplot(313)imshow(n);2、 实验结果四、实验思考：1. 比较均值滤波和中值滤波的对高斯噪声和椒盐噪声图像的处理效果，分析原理？答：中值滤波对于椒盐噪声效果好，因为椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同的位置上，图像中有干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来代替污染的点所以处理效果会更好。由于噪声的均值不为零，所以均值滤波不能很好的去除噪声点。均值滤波对于高斯噪声效果好，因为高斯噪声的幅值近似于正态分布但是却分布在每个点像素上。图像中的每个点都是污染点，所以如果采用中值

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 科普知识

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论