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频率 统计数字 XB省 MRC月冲减额 n 有效力 126 126 缺少 0 0 频率计 XB省 频率 百分比 有效比率 累积百分比 有效力 A.男人 65 51.6 51.6 51.6 A.女人 61 48.4 48.4 100.0 总计 126 100.0 100.0 MRC月冲减额 频率 百分比 有效比率 累积百分比 有效力 A.300元-400元 1 .8 .8 .8 B.401元-600元 9 7.1 7.1 7.9 C.601元-1000元 77 61.1 61.1 69.0 D.1000元以上 39 31.0 31.0 100.0 总计 126 100.0 100.0 交叉表 案例处理汇总 情景 有效果 缺少 总计 n 百分比 n 百分比 n 百分比 XB性别* S2日常用品成本 126 100.0% 0 .0% 126 100.0% XB性别* S2每日用品费用交叉表 S2日常用品成本 总计 A.20元以下 B.20元-40元 C.41元-60元 D.61元-100元 E.100元以上 XB省 A.男人 计数 2 6 18 23 16 65 XB性别% 3.1% 9.2% 27.7% 35.4% 24.6% 100.0% A.女人 计数 0 4 28 15 14 61 XB性别% .0% 6.6% 45.9% 24.6% 23.0% 100.0% 总计 计数 2 10 46 38 30 126 XB性别% 1.6% 7.9% 36.5% 30.2% 23.8% 100.0% 通过以上交叉表可以看出，男性的日用品有41-60韩元和61-100韩元两个区间所占的比重很大；女性更加集中在41-60元。 旅程检查 XB省 NL年龄 检验值a 1b 19 案例检查值 0 43 案例=检验值 126 83 方案总数 126 126 Runs数 1c 46 z -2.320 渐近重要性(双侧) .020 A.中值 B.所有值都大于或小于边界值。无法执行Runs检查。 C.只运行一次。无法执行Runs检查。 检查管路2 XB省 NL年龄 检验值a 1.48 19.59 案例检查值 65 70 案例=检验值 61 56 方案总数 126 126 Runs数 8 35 z -10.017 -5.112 渐近重要性(双侧) .000 .000 A.平均 在上图中，标记性别的分割点分别为1和1.48，SPSS将旅行路径数分别计算为1和8，表中年龄使用的分割点不是原来的中值20，而是平均为19和19.59，表明行程增加到了46和35。 t检验 单个样本统计信息 n 平均 标准变差概差 平均标准误差 YY 18 1.8556 .56070 .13216 年龄为21时，样品的信任金志洙平均值为1.8556，低于基准水平。采样平均采样误差为0.13216 单一范例检查 检验值=100 t Df Sig。(双面) 平均差异 95%的差异置信区间 下限 上限 YY -742.635 17 .000 -98.1444 -98.4233 -97.8656 上述检查结果t=-742.635 p=0 p值小于检查级别0.05。因此，它拒绝H0，因此具有样品的平均值与在总体平均值中假定的平均值相同。 t检验 群组统计资料 DH满意度 n 平均 标准变差概差 平均标准误差 YY A.我喜欢 3 1.0000 .00000 .00000 B.我想了渡边杏，没关系 11 1.8545 32362 .09757 独立抽样检查 色散方程的Levene测试 平均方程的t检验 95%的差异置信区间 f 西格。 t Df Sig。(双面) 平均差异 标准错误差异 下限 上限 YY 假设变动相同 10.957 .006 -4.441 12 .001 -.85455 .1912 -1.27799 -.43430 假设变动不相等 -8.758 10.000 .000 -.85455 .09757 -1.07195 -.63714 分析结果的第一部分是Levene’s方差同质性检验，用于确定两种整体方差是否同质性方差。其中，测试结果为F=10.975，P=0.006，因此在此示例中，我们拒绝Ho，表示具有两个示例的总体分布不均匀。 相关性 控制变量 NL年龄 YY MRC月冲减额 NL年龄 相关性 1.000 . 显著性(双面) . . Df 0 15 YY 相关性 . 1.000 显著性(双面) . . Df 15 0 控制月消费金额后计算的年龄和总指数的部分相关矩阵可以看出两个因素的部分相关系数为1。 g图表 对合理的消费状态和结构的调查显示，50%以上的学生希望每月能随心所欲地使用盈余，20%左右的学生希望制定更详细的消费计划。 最终生成的图显示，如上图所示，当前大学生存在的消费弊端分布不接近正态曲线，左侧存在几个高极值，图右侧还自动给出了样品的平均值、标准差和样品量。 根据上面的图表，在一年级和二年级学生中，生活费在父母和学习勤工俭学的学生中，女性比男性大；以三年级学生为例，生活费在打工学生中男性大于女性。四年级学生中，生活费和其他男生和女生的差距不大。 说明 S2作为日常用品费用，男性在D61-100元区间占最大比重，女性在C41-60元区间占最大比例。 消费态度 案例处理汇总 消费态度 情景 有效力 缺少 总计 n 百分比 n 百分比 n 百分比 YY A.刚好 72 100.0% 0 .0% 72 100.0% B.混乱低高 29 100.0% 0 .0% 29 100.0% C.经常是高级消费 25 100.0% 0 .0% 25 100.0% 说明 消费态度 统计数字 标准错误 YY A.刚好 平均 1.3083 .04746 平均95.5%的置信区间 下限 1.2115 上限 1.4052 5%修剪平均值 1.2759 中值 1.0000 方差 .162 标准差 .40242 最小值 1.00 最大值 2.20 范围 1.20 象限 .60 单程 .954 .283 峰度 -.234 .559 B.混乱低高 平均 2.3103 .07662 平均95.5%的置信区间 下限 2.1496 上限 2.4711 5%修剪平均值 2.3448 中值 2.6000 方差 .170 标准差 .41216 最小值 1.40 最大值 2.60 范围 1.20 象限 .60 单程 -1.128 .434 峰度 .103 .845 C.经常是高级消费 平均 2.5920 .05713 平均95.5%的置信区间 下限 2.4712 上限 2.7128 5%修剪平均值 2.5800 中值 2.4000 方差 .082 标准差 .28566 最小值 2.40 最大值 3.00 范围 .60 象限 .60 单程 .822 .464 峰度 -1.447 .902 茎叶图 YY Stem-and-Leaf Plot for Wn=a .刚好 Frequency Stem Leaf 42.00 1.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000 .00 1. .00 1. 23.00 1。66666666666666666666 .00 1. .00 2. 7.00 2.2222 Stem width: 1.00 Each leaf: 1事例(s) YY Stem-and-Leaf Plot for Wn=B .混乱太低 Frequency Stem Leaf .00 1. 3.00 1。444 .00 1. .00 1. 8.00 2。00000000 .00 2. .00 2. 18.00 2.6666666666666666 Stem width: 1.00 Each leaf: 1事例(s) YY Stem-and-Leaf Plot for Wn=C .经常超前消费 Frequency Stem Leaf 17.00 24。00000000000000000 .00 25. 00 26. .00 27. 00 28. 00 29. 8.00 30。00000000 Stem width:10 Each leaf: 1事例(s) 从费用来源来看，学院桥1、2、3、4年级学生的AB在b前发生了变化，1、3、3、3年级有较大幅度的变化，2年级有较平缓的变化，之后BC之间4年级开始持续上升。平均值中第二名是最高的。 (1)从中值角度看，c记录详细，d的弊指数低，而a和b的差距不大， (2)在盒子宽度方面，4种选择的弊端，金志洙离散度不明显，没有发现分布不一致的迹象。 (3)从离散群和极值分布可以看出，有一些离散性较大的数值。 (1)在a和b的消费金额组合中，女性应答者的比例明显大于男性。 (2)与1比2比3比4比4年级相比，一大女性应答者的比例高于男性。 三大男性受访者的比例明显高于女性。 (1) YY指数随着年龄的不同离散程度不同，主要集中在16-23岁， Yy有一个小数值，16至25岁的9个数字实际上是0。 NPar检查 技术统计 n 百分位 第25次 第50个(中值) 第75次 YY 126 1.0000 1.6000 2.4000 单个示例Kolmogorov-Smirnov测试 YY n 126 常规参数a，b 平均 1.7937 标准差 68629 最极端的差异 绝对值 210 郑 210 否定 -.153 Kolmogorov-Smirnov Z 2.353 渐近重要性(双侧) .000 蒙特卡罗显著性(双侧) 显著性 .000c 99.5%置信区间 下限 .000 上限 .001 A.检验分布是正态分布。 B.根据数据计算。 C.基于具有10000个起始种子的采样表。 二项式检验 类别 n 观察比率 检验率 渐近重要性(双侧) XB省 第1组 A.男人 65 .52 .50 .789a 第2组 A.女人 61 .48 总数 126 1.00 A.基于z近似。 回归 根据检查概率大于0.1的剔除标准剔除了性别 输入/删除的变量b 模型 输入的变量 移除的变数 方法 1 XB性别a . 输入 2 . XB省 后退(准则： F-to-remove=.100的概率)。 A.输入了所有请求的变量。 B.由于变量： YY 下图显示了两阶段分析拟合的模型的确定系数。修改后的决定系数在第二个模型中降低到0。 模型摘要 模型 r r字 r字曹征 标准估计错误 1 .155a .024 -.037 57096 2 .000b .000 .000 .56070 a

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