Ch1-SPSS统计分析入门及基础知识

1、研究方法和SPSS统计分析，刘明湘，信息技术与通信学院，2，课程主要内容，1 SPSS统计分析导论和基础知识，2社会科学的逻辑与方法，3定量研究的设计与实现，4统计学的基础知识和简单应用，5数字统计分析选编讲座，1数字统计分析选编讲座，2数字统计分析选编讲座，7数字统计分析选编讲座，3统计图表的编辑，8课程复习和机动时间，完成一定的计算机操作；3、知识与技能，基本的统计知识，最重要的统计知识和相关的专业知识与测量，如新闻传播、广告、教育统计等。掌握SPSS在实际工作中的统计应用，对于每个人的科研、学习和专业工作都是非常重要的，希望大家能重视。我们只谈基本内容。如果有机会，我们将在未来继续在这方

2、面学习和提高。4.知识、技能和预防措施统计过程中收集的数据应准确可靠。注意每种统计方法的适用条件，不要生搬硬套。样本含量n应适当大，当n太小时，代表性不高。学习统计知识，要知道方法的原理，知道要用哪类问题，用SPSS软件正确计算，用专业知识分析结果，得出正确的结论。我们使用的教材被用作参考书和参考书。窗口统计分析的SPSS，卢主编，电子工业出版社，2000年6月，第1版。普通统计学，谢中杰主编，北京大学出版社，教育统计与评价导论，第1版，2004年5月，刘新平、刘存霞主编，科学出版社，教育心理学多元统计与SPSS软件第1版，梁、主编，北京理工大学出版社，第1版，2005年3月，第6版，目录学、

3、传播学研究方法，戴元光主编，复旦大学大众传播研究：现代方法与应用，迈克尔辛格译，华夏出版社，2000年9月，第1版。广告领域书籍相关的在线资源。课程介绍，期末成绩=计算机*30%考试*60%平时*10%。教科书被用作参考和改进的参考书。第一章，SPSS统计分析基础，刘明湘，信息技术与通信学院，SPSS统计软件简介9，1 SPSS(统计产品和服务解决方案)统计产品和服务解决方案，集数据处理、分析过程和结果输出功能于一体，是世界著名的统计分析软件。目前，它已经广泛应用于经济学、生物学、心理学、保健、体育、农林、商业、金融、教育、社会、历史、新闻传播、广告、市场研究等领域。SAS统计分析系统，BMD

4、P，三个统计分析软件，当然也可以使用Excel统计软件。介绍SPSS统计软件10，1 SPSS统计软件采用电子表格输入和管理数据，可以方便地从其他数据库(如Dbase、Excel等)中读取数据。)。SPSS统计过程包括描述性统计、平均比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重反应等，功能强大。SPSS采用Sax Basic引擎，允许用户使用类似Basic的语言编写脚本，从而增强了SPSS的功能。11，1介绍SPSS统计软件，功能介绍数据编辑功能可以对数据文件中的数据进行排序、拆分和加权等。表格的生成和编辑可以通过SPSS生成各种表格，如通用表格、多响应表格和频率表等。统计结果

5、大多以表格或图表的形式表示。介绍SPSS统计软件，功能介绍图的生成和编辑可以生成数十个基本图和交互图，如条形图、面积图、饼图、直方图、交互点图、交互带图等。与其他软件连接可以打开由Excel、Access、Foxbase、文本编辑器等生成的数据文件。SPSS生成的图形可以保存为各种图形格式。，13，1 SPSS统计软件简介，功能简介统计功能样本数据描述和预处理假设检验(包括参数检验，非参数检验和其他检验)方差分析(包括单变量方差分析和多变量方差分析)相关分析，回归分析，聚类分析和因子分析时间序列分析可靠性分析，14，2 SPSS统计软件的基本功能，SPSS统计分析的基本过程1数据录入或读入SP

6、SS数据文件。2.对数据文件进行必要的编辑预处理。3.SPSS的统计功能用于数据文件的统计处理。调整统计结果(报告、图表和文本等)。)输出。5最后，输出、保存并打印结果。15，2 SPSS统计软件的基本功能，1 SPSS统计分析的基本流程。数据输入：以电子表格的形式输入数据，也可以从其他数据文件中读取数据。数据输入分为两个步骤，一个是定义变量，另一个是输入变量值。变量的类型，标签，变量名标签，起着注释的作用。度量定义了变量的度量尺度，如名义、序数、尺度等。插入和删除变量，插入变量和删除观察值，对列进行操作，插入案例对行进行操作，将表2-1中的数据输入到SPSS软件中，命名并保存！16，2 SP

7、SS统计软件的基本功能，1 SPSS统计分析的基本过程，1数据录入，变量属性的一些定义，如数值长度，小数位数等。标签变量的标签(其值在值中定义)可以起到简化和注释的作用。17，2 SPSS统计软件的基本功能和SPSS统计分析的基本过程2数据的预分析输入原始数据后，需要进行必要的数据预分析，如数据分组、排序、分布图、均值和标准差的描述等。这些工作可以掌握数据的基本特征和条件，保证后续工作的有效性，并为确定拟采用的统计检验方法提供依据。18，2 SPSS统计软件的基本功能，SPSS统计分析的基本过程，2数据整理的预分析：数据-整理案例分类汇总：数据-汇总数据转换：转换-计算数据选择：数据-选择案例

8、，19，2 SPSS统计分析软件的基本过程，2数据预分析示例2-1:某年级有100名学生，60名男生分为3个班，40名女生分为2个班。试着按性别和班级计算一门课程的平均分数。数据的平均分数-汇总分类和汇总分解变量：存储分类变量，如xb和bj汇总变量：存储汇总变量，如x的基本函数，21，2 SPSS统计软件，SPSS统计分析的基本过程，2数据的预分析，21，2 SPSS统计软件的基本函数，2 SPSS统计分析的基本过程2数据的预分析示例2-2:10名学生在两次期末考试中的分数如下，总分按总分的40%计算。变换计算机计算总分，22，2 SPSS统计软件的基本功能，以及SPSS统计分析的基本过程。3

9、根据研究要求和数据条件确定统计分析方法，然后对数据进行统计分析。4统计结果的可视化统计过程结束后，SPSS会自动生成一系列数据表，而SPSS提供了一个图形生成工具来可视化结果。分析结果的保存和导出利用SPSS输出功能导出分析结果，利用SPSS统计软件的23、2个基本功能，利用Transform-Computer计算SPSS统计分析的基本运算，将SPSS的输出图形导出为*。htm，*。jpg，*。bmp等。24，2 SPSS统计软件的基本功能，SPSS统计分析的基本操作示例：根据表2-1中的数据计算各年级男女选手的标枪成绩。由于数据没有将不同级别的男女运动员分开，所以应该首先将不同级别的男女运动

10、员的数据分开，并且可以使用数据-分割文件命令根据“级别和性别”来分割文件。25，2 SPSS统计软件基本功能，SPSS统计分析基本操作数据进行统计处理分析-描述性统计-描述符，并选择“等级”变量转化为变量。，26，2 SPSS统计软件的基本功能，统计结果，我们认为，实际上，使用分类汇总也可以实现这个功能，27，3 SPSS在建立数据文件时，每一列作为一个变量，每一个行为记录的一个观察，相当于一个记录，叫做案例。您只能在数据文件中输入数据，不能输入计算公式。数据文件的编辑主要通过编辑和数据菜单实现。28，3在SPSS中建立数据文件，在数据菜单中命令定义日期：定义日期变量插入变量：插入变量插入情况

11、：插入观察；转到案例：定位指定的观察量；排序案例：排序转置：转置数据文件合并文件：合并数据文件聚合：汇总数据文件拆分文件：拆分数据文件选择案例：选择一些观察权重案例：对观察进行加权，在SPSS中建立29，3个数据文件，在SPSS中最常用的是常量数字、字符串和日期常量。SPSS中变量的四个属性：名称、类型、标签和长度。名称：不超过8个字符，不区分大小写，没有特殊符号，如？*等等。在SPSS中建立数据文件时，类型和长度变量的长度是变量显示时所占的宽度，包括小数点和其他分隔符。Numeric:是标准的数字类型，默认情况下有8位数字和2个小数位。Comma:数字类型带逗号，Dot:数字类型带三位数字：

12、小数点用逗号，整数部分带三位数字和一分钟(用小点分隔)，在31，3 SPSS中建立数据文件，类型和长度科学符号：科学数值美元：有效数字前面有美元符号自定义货币：自定义类型日期：日期变量，显示字符串：根据指定格式的字符串变量，区分大小写，在32，3 SPSS中建立数据文件，使用变量标签和变量标签变量值的标签用于描述变量值，如1代表男性，2代表女性。默认情况下，数字变量靠右对齐，字符串变量靠左对齐。变量的缺失值是未输入时的默认值。33，4编辑数据文件和定位单元格：查找和转到案例命令。“查找”命令根据表中显示的值查找值。变量的观察、插入和删除插入案例、插入变量根据已知变量创建新变量计算、34，4数据

13、文件编辑、SPSS中的常用函数(参见教科书附录)Abs()，Rnd()舍入，Sqrt()求平方根是统计学意义上更相关的函数，稍后将向您介绍。在这里，我们主要需要掌握计算对话框的使用。35，4数据文件编辑，如果计算机对话框中的表达式，36，4数据文件编辑，变量编码，在重编码SPSS中的一些统计过程不能对字符串变量进行操作，这些问题可以通过重编码来解决。通过编码生成的新变量将继承原始的保留值标签。如果生成的新变量值没有标签，则原始变量的标签值将用作标签。37，4数据文件的编辑和变量的编码当对一个重新编码的字符串变量进行编码时，新生成的变量的值将根据字符串的排列顺序来确定，相同的字母和大写字母放在小

14、写字母的前面。在新的变量中，所有丢失的值都将被编码，并且丢失值的编码比其他字符串的编码大。变量编码的结果可以保存在原始变量中，也可以作为新变量保存。Transform-Recode命令，38，5数据文件排序，1观察分类，根据某个变量值对所有观察进行排序。数据排序案例，选择第一个和第二个排序变量。a是升序，d是降序，39，5数据文件排列，2数据文件换位，即数据编辑器中的表格行和列互换。原始变量变成一个观察值，原始观察值变成一个变量。数据-转置，选定的变量将被转置，未选定的变量将在转置后消失。，所有变量，换位后，新变量将由变量的值来命令，40，5数据文件合并，3数据文件合并垂直合并是指将来自外部文

15、件的观测值添加到当前文件中，这要求合并中涉及的两个数据文件具有相同的变量。水平集成是指将外部文件中的变量添加到当前数据文件中，这要求合并中涉及的两个文件具有相同的观察值。数据-合并文件命令、41，5数据文件排序、3数据文件合并、两个文件中具有相同变量名和类型的变量、两个文件中具有不匹配变量名和类型的变量、变量配对标志以及两个文件中既不相同也不配对的变量也可以合并。合并后，没有这些变量的观测值将是缺失值。42，5，数据文件的排序，数据合并文件中的水平集成在水平集成中，必须有一个关键变量来匹配两个文件中的观察值。SPSS将两个文档中具有相同关键变量值的可观测值视为相同的可观测值。例如，一个文件包含

16、学生的姓名和身高变量，而另一个文件包含学生的姓名和视力变量，并且同名的合并行被合并在一起。合并后，两个文件中具有相同变量名和类型的变量不会添加到新文件中。将变量添加到新文件中，指定关键变量(按升序排列)，并记录变量的来源。当两个文件包含相同的观察值并且具有相同的排列顺序时，可以不指定关键变量。合并时，两个文件中的可观察值将从上到下合并。如果两个文件包含不同的观察值，或者观察值的顺序不同，则它们应该按照关键变量的升序排列，并且应该指定要合并的关键变量。43，5数据文件排序，4数据文件拆分有时根据某些变量的值将数据分成几组，这种分组过程称为数据文件拆分。为了在一次测试中检验一个班的男女学生之间是否存在显著差异，学生应根据性别分为两组，性别变量是分组的基础，称为分组变量。分组时，还可以指定多个分组变量。数据文件的拆分不是将数据文件拆分成多个文件，而是将它们重新分组。44，5数据文件排序，4数据