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文档简介

1、利用两个单独的样品t测试的应用实例，研究目的，两个整体单独的样品，推断两个整体平均是否有很大的差异。根据案例、住房状况调查数据，推断城市整体账户和现场账户全体家庭人均住房面积的平均值是否存在显著差异。有关具体资料，请参阅sav格式附件。这个问题可以从本市人均住房面积和现场户口人均住房面积两个整体来看，住房面积大致遵循正态分布，获取样品数据是独立抽样，可以用两个独立的样品t检验方法来分析。原来的家庭：本市户口和现场户口的人均住房面积平均值没有太大差异。也就是说，弧=u1-U2=0，SPSS两个独立范例t测试的预设作业，(1)功能表选项analys ze，compare meansindepend

2、ent-samplation右：(4)按DefineGroups按钮定义两个总抽样标识值，如下所示：其中Use specified values表示您输入两个不同的完整标记值。必须在“Cut point”框中输入大于此值的全部且小于此值的全部的数字。(5)如果两个单独的样品t检验的可选意义与单个样品t检验的相同，则SPSS首先自动计算f统计，计算两个总相等和不相等的方差和t统计的观测以及相应的双尾概率P-值，分析结果如下：如上表所示，本市户口和现场户口家庭人均住房面积的样本平均值存在一些差异。通过检查，应该推断这种差异是由取样误差引起的，还是系统的。上表是本市户口和外地户口家庭人均住房面积的平

3、均检查结果。结论分析，第二阶段完成。第一步，对两个总体方差是否相等进行f测试。其中，此测试的f统计的观察位为65.469，其概率为0.00。显着性水平为0.05时，概率P-值小于0.05，可以认为两个总体方差存在显着差异。第二阶段，两个整体平均测试。第一步是查看Equal variances not assumed行的t测试结果，因为两个总体方差存在显着差异。其中，t统计的观测值为-3.369，对应的双尾概率p值为0.001。显著性水平为0.05时，概率值小于0.05，可以认为两个整体平均值存在很大差异。也就是说，本市户口和现场户口的家庭人均房间面积平均有相当大的差异。表的最后四列数据分别是t统计的分子和分母，两个总体平均差的95%置信区间下限和上限。因为这个信赖区间不超过0，所以从其他角度确认了这种判断。体验，SPSS输出两个整体差异的95%信赖区间。如果这个区间在0点右边，则表示第一个整体平均值比第二个整体平均值大得多。SPSS独立样本t测试的原始假设是两个整体平均相同的，原因是在现实中开始分析数据时很难知道两个整体平均有多大。我们赞赏SPSS的许多模块设计是从实际应

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