统计分析方法讲座(第一讲).ppt

1、典型统计分析方法及应用，郭毅，2007年10月，内蒙古财经大学工商管理学院，目录，序言聚类分析判别分析遗传算法，序言，内蒙古财经大学工商管理学院，中国学者，教学和科研人员大多重视思辨性思维，有许多模糊的讨论，而逻辑推理的思维模式被淡化，他们不追求严格的公理化体系。定量分析方法可以使人们更加深入、全面地了解质量的规律性。为什么我们需要了解统计分析方法？东西方文化差异，内蒙古财经大学工商管理学院，技术因素(供应商)，定量分析驱动因素，市场因素(需求方)，数据库技术，通信技术，网络技术，分析技术，数据仓库，市场全球化，组织变革，客户关系管理。为什么我们需要了解统计分析方法？数据和信息以几何级数增长，

2、内蒙古财经大学工商管理学院，现代统计分析方法，结构简化方法，预测和测量方法，回归分析4。定性数据分析和判别分析。聚类分析遗传算法、分类分析方法、聚类分析和判别分析定性数据分析遗传算法、相关分析方法、定性数据分析5。主成分分析回归分析。因子分析典型相关分析。对应分析神经网络、回归分析4。因子分析聚类分析。对应分析主成分分析2。统计分析方法的分类，内蒙古财经大学工商管理学院，统计分析不可替代，良好的演示，良好的研究方案设计，良好的操作，实施和质量控制。你和你的研究团队有清晰的想法。你可以更好地理解普通人(非市场研究人员)是如何思考和了解你研究的市场的。然而，统计分析是一种非常重要的研究方法，你会在

3、工作中接触和使用它。第三，统计分析方法的范围，聚类分析，内蒙古财经大学工商管理学院，目录，聚类和聚类分析的概念聚类分析的目的和原则距离和相似系数均值聚类和层次聚类分析方法限制聚类方法在管理领域的应用，内蒙古财经大学工商管理学院，岗位评价是确定一个岗位对一个企业或组织的战略实现和未来发展的相对价值。只有明确每个岗位对企业或组织发展的重要性，才能有针对性地设计薪酬结构和薪酬水平。聚类分析可以确定职位级别。企业文化被称为“企业生活的常青藤”，它独一无二、多才多艺。不同行业和企业的企业往往具有相似的企业文化要素特征。运用聚类分析方法，根据企业文化的本质特征，从定量的角度帮助人们识别企业文化的类别，帮助

4、具有相似企业文化特征的企业相互学习。商业竞争有帕累托法则，即20%的顾客贡献80%的利润。通过聚类分析，价值客户群可以分为有价值且容易流失的客户群、有价值且稳定的客户群、不稳定的低价值客户群和稳定的低价值客户群，从而针对不同的客户群体，采取不同的服务、营销和价格策略来稳定有价值的客户，转化低价值的客户，淘汰无价值的客户。首先是聚类和聚类分析的概念，例如，内蒙古财经大学工商管理学院将研究目标划分为具有相同属性的小群体，变量b，变量a，反应矩阵、首先是聚类和聚类分析的概念，聚类，内蒙古财经大学工商管理学院聚类分析，对于一个数据，人们可以对变量(指标)以及obs进行分类变量的聚类称为R型聚类，而观测

5、值的聚类称为Q型聚类。这两种聚类在数学上是对称的，没有区别。内蒙古财经大学工商管理学院聚类分析，聚类分析的目的，是根据已知的数据，计算统计出被观察个体或变量之间的关系(距离或相关系数)。根据一些标准(最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法)，同一个类内的差异很小，但类间的差异很大，最后观察到的个体或变量被分成几个类。二、聚类分析的目的和原则。在内蒙古财经大学工商管理学院，我们研究的样本或指标(变量)具有不同程度的相似性(亲和力)。然后，根据一批样本的几个观察指标，找出一些能够度量样本或指标之间相似性的统计量，并将这些统计量作为分类的依据。将一些相似的样本(或指标)聚合到一个类别中，将其他相

6、似的样本(或指标)聚合到另一个类别中，该类别与一个小的分类单元紧密相关，而与一个大的分类单元遥远相关，直到所有样本(或指标)被聚合。这是分类的基本思想。二，聚类分析的目的和原则，聚类分析的原则，内蒙古财经大学工商管理学院，如何衡量距离？如果你想对100名学生进行分类，如果你只知道他们的数学成绩，你必须根据他们的数学成绩对他们进行分类；这些结果在一条直线上形成100个点。这样，可以将接近点归入一个类别。如果你还知道他们的物理分数，数学和物理分数将在二维平面上形成100分，也可以根据距离进行分类。三维或更高维度的情况是相似的；只是不止三维图形不能被直观地绘制出来。在饮料数据中，每种饮料有四个变量值

7、。这就是四维空间点的问题。距离和相似系数，内蒙古财经大学工商管理学院，有两个距离的概念。根据距离的程度进行聚类需要两个概念：一个是点与点之间的距离，另一个是类与类之间的距离。有许多方法可以定义点之间的距离。最简单的是欧几里得距离，还有其他距离。当然，有些概念与距离相反，但有相同的效果，如相似性。两点之间的相似性越大，距离越短。由一个点组成的类是最基本的类；如果每个类由一个点组成，那么点之间的距离就是类之间的距离。但是，如果一个类包含一个以上的点，则需要确定类之间的距离，这是基于点之间的距离定义的：例如，两个类之间最近的点之间的距离可以用作两个类之间的距离，或者两个类中最远的点之间的距离可以用作

8、两个类之间的距离；当然，不同类的中心之间的距离也可以用作类之间的距离。在计算中，通过选择统计软件来实现点与类之间各种距离的选择。不同选择的结果会不同，但一般不会差很多。，三。距离和相似系数，内蒙古财经大学工商管理学院，向量x=(x1，xp)和y=(y1，yp)之间的距离，欧几里德距离：欧几里德，平方欧几里德距离3360平方欧几里德，切比雪夫3360马克西| Xi-伊|，布洛克(绝对距离):斯| Xi-伊|，闵可夫斯基3360，郎距离：兰斯，3。距离和相似系数，内蒙古财经大学工商管理学院，向量x=(x1，xp)和y=(y1，yp)之间的相似系数，夹角余弦(相似系数1) 333皮尔逊相关(相似系数

9、2):3。距离和相似系数，内蒙古财经大学工商管理学院，最短距离法：最长距离法：重心法：偏差平方和： (Wald)，类平均法：Gp类与Gq类之间的距离Dpq，3。距离和相似系数然而，这里的k-均值聚类(也称为快速聚类)要求你说出要划分多少个类。这似乎是主观的，不是吗？假设你说有三个类别，这个方法进一步要求你事先确定三个点作为“聚类种子”(SPSS软件自动为你选择种子)；也就是说，这三点被认为是这三个类别的基石。然后，根据离这三个点的距离，将所有的点分为三类。然后把这三个类别的中心(平均值)作为新的基石或种子(原来的“种子”是无用的)，并根据距离重新分类。以这种方式重复，直到满足停止迭代的要求(例

10、如，最后每个类别几乎没有变化，或者迭代太多)。显然，之前的集群种子不需要仔细选择，它们很可能会在同一个类中结束。这里，我们使用饮料实例的数据来进行k-均值聚类。4.聚类分析方法分类，内蒙古财经大学工商管理学院，饮料数据，4。聚类分析法分类，内蒙古财经大学工商管理学院，假设这16种饮料应分为3类。第四，聚类分析方法的分类，内蒙古财经大学工商管理学院，分类结果是：第一类是饮料1和10；第二类是饮料2、4、8、11、12、13和14；第三类是剩余的饮料3、5、6、7、9、15和16。4.聚类分析方法分类。在内蒙古财经大学工商管理学院，没有必要事先确定划分多少个类别：层次聚类，而另一个聚类称为层次聚类

11、或层次聚类。开始时，点数和班级一样多。第一步是将两个最近的类(点)合并成一个类，然后将剩余的两个最近的类合并成一个类；照这样下去，一次会少一个班，直到最后只剩下一个大班。显然，以后合并的类越多，距离就越远。然后，对饮料实例进行层次聚类。聚类分析方法分类，内蒙古财经大学工商管理学院，聚类分析，内蒙古财经大学工商管理学院，聚类结果主要受所选变量的影响。如果你去掉一些变量或者增加一些变量，结果会大不相同。相比之下，聚类方法的选择不太重要。因此，在聚类之前，目标必须明确。此外，就它被分成多少个类别而言，它应该是合理的。尽管任何可能的类别数目都可以从计算机的分级聚类结果中获得。然而，聚类的目的是使类之间

12、的距离尽可能的远，类中间点之间的距离尽可能的近，分类结果需要令人信服的解释。这不能用数学来解决。5.内蒙古财经大学工商管理学院在使用聚类分析方法时应注意的问题，首先，如果聚类结果是清晰的，就需要分离良好的数据。几乎所有现有算法都从不同且不重叠的类数据中生成相同的聚类。然而，如果类是分散和相互渗透的，结果很难从任何算法(尤其是边界)正确解释聚类内容的实际结果。最后，需要经验置信度来通过序列比较来指导聚类解释。其次，线性相关带来的局限性。以上所有的聚类方法都只分析简单的一对一关系。因为它只是一对线性比较，所以它大大减少了寻找表达式类型关系的计算量，但是忽略了生物系统的多因素和非线性特征。6.聚类分析的局限性，内蒙古财经大学工商管理学院，生产经营管理，财务管理，产业结构与产业集群营销，人力资源管理，供应链管理，创新管理，企业文化等。%，7。聚类分析在管理领域的应用实例，聚类分析方法的应用分布图，内蒙古财经大学工商管理学院，7。聚类分析在管理领域的应用实例，聚类分析应用论文题目列表，内蒙古财经大学工商管理学院，第七卷。聚类分析在管理领域的应用实例，聚类分析应用抽样清单，内蒙古财经大学工商管理学院，第七卷。摘要：聚类分析在管理领域的应用实例，案例分析：基于产品属性重要性的聚类方法在市场细分中的应用，以内蒙古财经大学工商管理学院为例说