在制程中的应用

1、2020/7/10，1，statistical process control，SPC应用于工艺路线，顾问：王子才。建丰enterprise manager有限公司，2020/7/10，2， 明杰电子是多光电子仁宝计算机震旦电子华通计算机联想计算机易家电台湾光电宏和电子组新电子展示电路板声电子显示胜利电工业重管电子钥匙和电子方志电子新闻船电子报时电和建电川边电子绿点技术红冲化学zzong 昌邑印刷东鹏印刷商亮灯装饰千里照明联合营塑料前硬件勋车越南宝源鞋业泰翔汽车配件钟庆汽车配件王子汽车产业.ISO 9000，QS 9000，TS 16949，日常管理，目标管理，生产管理统计流程控制，6培训咨询

2、，主要研究领域：主要咨询或讲座供应商：建丰企业管理顾问有限公司顾问建丰公司基本统计概要直方图基本统计数SPC背景说明流程变动分析SPC步骤管理也是编写流程能力研究实例练习2020/7/10，4，统计流程管理SPC统计流程控制目的是持续提高产品和服务的价值，实现客户满意。 流程能力调查Ca，Cp，Cpk使用控制图，操作方法/资源混合方法，人员设备物料方法环境，产品或服务，客户，确定不断变化的需求和期望，统计方法，流程声音，输入，流程/系统，输出，输出比急于实验更重要的实验战略，2020/7/10，8，统计方法的重要性，计划数据收集，数据收集和解释，得出或推广结论的过程称为统计方法。 解释统计方法

3、和理论的科学是统计。上述统计方法从全部资料中提取一部分，收集和整理这部分资料，解释其结果，了解不知道统计方法的下调，根据全部资料得出结论，或得出全部资料中包含的特性。2020/7/10，9，统计，属性数据，数量数据，有效/无效/无效/不满意，数字离散数据测量值连续数据，2020/7/10，组Population显示为n。数值组故障率测量组平均值，组标准差组配置，特别是其他批原料、其他机器设备、其他类、其他操作员等级别需要注意。2020/7/10，11，从组和样品、样品、组中选定的部分产品或半成品的测量值或全部检验批中提取部分产品或半成品的测量值。样例Sample显示为n。样品不合格测量样品平均

4、x，样品标准差x样品获得，应特别注意随机性：可以用原则表示组。，2020/7/10，12，数据的分类，时间分类依据：天、周、月、季度、半年、年。空间分类标准：不同的生产线、不同的销售区域、不同的物料来源。，2020/7/10，13，数据分析，检验表数分配表柏拉图柱状图推式图表条形图，2020/7/10，14，质量管理和统计方法，质量管理开发阶段：操作员质量管理，监督人质量管理，统计质量管理SPC，统计质量管理SPCShewhart博士在第四阶段统计质量管理SPC发布对所制造产品质量的经济控制后，继续在质量管理中应用统计方法。(1)市场分析(2)产品设计(3)可靠性规格、寿命/耐久性预测(4)流

5、程控制/流程能力分析(5)确定质量级别/抽样检验程序(6)实施相应的统计方法，如数据分析/性能评估/缺点分析，2020/7/10，15，质量控制和统计方法，可用的特殊统计方法和应用包括：(1)实验计划/因素分析/因素分析(2)变异分析/回归分析(3)安全评估/风险分析(4)重要验证(5)直方图根据计数分配表绘制。2020/7/10，18，直方图的含义，图表制作目的(1)流程能力测量(2)产品不良率计算(3)两个或多个徐璐不同组(4)识别分布类型，2020/7/10，19确定数据收集时段和收集数据至少需要50个数据，建议至少有100个。2 .Data中的最大和最小Ex: L=23.4 S=20.

6、2 3。确定组数- K是n的平方根Ex: n=50 k=7 4。确定组距离h -最大值减去最小值，然后除以组数。ex 3360(l-s)/k=(23.4-20.2)/7=0.46h=0.5(最小测量结果的整数倍)5。确定组边界值-最小值减去最小度量的一半，第一组的下限和每个组的距离，ex 3360 20.2-0.1/2=20.15(第一个子集)20.15 0.5=20.65(第一个父集，第二个子集).23.15 0.5=23.65(大于最大值)、2020/7/10，20、应用直方图、直方图方法6。查找每个组的中值-每个组的上下限为2 Ex: (20.15 20.65)/2=20.40第一组的中

7、值7。计算每个组中的次数。8.用直方图写9。产品名称、规格、数据数量.2020/7/10，21，将直方图的应用等必要事项入帐。(1)工艺能力，2020/7/10，22，直方图的应用，(2)产品不良率的计算，2020/7/10，23，直方图的应用，(3)两个或两个以上不同的组，即两个不同的配料安排，2020/7/10，25，应用直方图，(5)分布类型正数，孤岛，右侧偏移，0%，2020，示例说明，2020/7/10，27，实例说明，(1)组数：(2)组距离：总距离XmaxXmin 0.6650.634 0.031组距离0.0031 0.003，2020/7/以0.6335累计每个部分的面积值(例

8、如计数分配表)。(4)计算组间中心值第一组中心值0.635 0.635 0.003每个部分的中心值。，2020/7/10，29，数分配表，2020/7/10，30，2020/7/10，31，具有内径KPC of 2 . 50 . 05mm的机械产品特性的预生产运行中，缺点：制造过程中，取样和测量、计算、时间长，时间长。2020/7/10，107，数值管理图表的优缺点，优点：仅在生产完成后提取样品，将其分为好产品和坏产品，所需数据可以通过简单的方法获得。了解工厂整体质量情况很方便。缺点：只能依靠这种管理度，有时找不到不利的真正原因，不及时采取措施，延迟时机。2020/7/10，108，管理也使用

9、的时间，控制特性决定，是否可以获得计量值数据，目标是次品数，目标是缺点数，否，否，是，是，使用p控制图，n p或p是否易于计算样本平均值，使用中值控制，否，否，按组列出的样本大小9，YES，X R控制是否也可以轻松计算样本标准变差概差S，否，YES，还使用X R控制，否，X S控制，绘制直方图分布层次以满足规范？公平能力研究，管制管理度，是，删除不是机会原因的原因，否，满足，减少机会原因4M，1E分析，未满足，提高公平能力，Z收集：收集数据并在地物上绘制2。控制：分析由控制上限和下限非交易原因计算收集的数据，观察整个距离的变化。3.分析和改进：根据计算的结果，您可以监控与流程能力金志洙的评估控

10、制状态数据的更改，查看对业务机会原因的总距离的更改，如有必要，修改控制上限和下限，以及采取措施进行持续改进。分析专家控制图、控制图、2020/7/10，112、平均和总距离控制图(X R)、A收集数据A1选择子组大小、频率和数据A2控制图生成和记录原始数据A3每个子组的平均(X)和总距离(R) A4选择控制使用平均和总距离控制图(X R)、B计算控制上限和下限分析控制图B1计算平均总距离(R)、工艺路线平均值(X) B2计算控制上限和下限，同时显示控制生产线总距离：UCLR=D4 R LCLR=D3 R平均值：uclx 平均和总距离管理图(X R)，C过程控制说明C1首先分析超过总距离图中数据

11、的规定限制的7个连续点，全部是中心线以上或7个连续点，全部是中心线以下或模具损坏或机器固定松动，更换、批量更改或测量系统更改(新、新仪表)。2020/7/10，121，平均值和总距离控制图(X R)，其他明显非随机图中每个点和R之间的距离：通常三分之二的点必须在中心线中心的三分之一规定区域内，否则需要调查和改进。控制上限、下限或段宜恩点计算可能错误或显示不正确。三分之二的点在中心线中心的三分之一监管古濑车站内，人、机器、材料、法律相当稳定，以便下一步的监控和持续改进。，2020/7/10，122，平均和总距离控制图(X R)，C流程控制说明C2确定和显示非周期原因，总距离图C3重新计算控制上限，下限(总距离图)C4分析平均图中的数据为C1分析C5分析和非周期原因显示平均图C6重新计算控制上限，下限(流程控制状态下工艺路线的每个衡量标准均表示符合正态分布工程和其它规格的确切客户的需求设计目标值小于规格中心衡量标准变化。2020/7/10，124，Cpk/Ppk，Cpk