边缘计算技术探讨

1、.边缘计算技术讨论2018年3月，头，记录，第4章，事物网络和边缘计算，边缘计算参考体系结构2.0，头，记录，第4章，事物网络和边缘计算，边缘计算参考体系结构2.0，基本概念，边缘计算是最接近的开放平台，在事物或数据源端均具有网络、计算、存储和应用程序核心功能。应用程序从边缘启动，快速响应网络服务，以满足业界对实时业务、应用程序智能、安全性和隐私的基本要求。边计算位于物理和行业运动类型之间或物理实体的顶部。云计算仍然允许访问边计算的历史数据。云计算与边缘计算的范式比较，云计算的范式：push from cloud services pull from IOT change from data

2、consumer to producer，云计算与边缘计算的范式比较，边缘计算的范式：丰富边缘方面的数据计算，Web define“edge”as any computing and network resources along the path between data sources，云计算与适用于非实时、长期数据、业务决策方案的边缘计算配合使用，边缘计算在实时、短期数据、本地决策等方案方面起着不可替代的作用。项目，记录，第4章，事物和边缘计算，边缘计算参考体系结构2.0，物和边缘计算、物和边缘计算、物和边缘计算、物和边缘计算、物和边缘计算、物联网和边缘计算、物联网设备通常集成了具有一定

3、计算能力的处理器，边缘计算(Edge computing)通过物理方式接近生成数据的位置来处理数据的方法，即物和人居住的现场区域(例如家庭和人)，如果需要在IoT和边缘计算、节点和云之间传递大量数据，则生成数据的这些对象和人通常不在云中，因此我们需要通过IOT (IOT)解决方案体系结构边缘的多种形式的计算来补充云计算。IOT和边缘计算、改变整个事物互联网的场景、IOT=穿越连接设备迷宫的分布式人工智能、人类智能、边缘计算技术、分布式人工智能、应用程序、成本和相关法规、加速创建、生成影响。主题、记录、第4章、IOT和边缘计算、边缘计算参考体系结构2.0、边缘计算的驱动因素，戴尔获得良好的用户体

4、验，或防止、识别、处理和行动是四个事件的三种类型，边缘计算的类型，边缘类型：1，个人边缘2，业务边缘3，云边缘，边缘计算的类型，个人边缘个人边缘在家庭和工作之间移动时，“Personal Edge(个人边缘)”计算设备进出“Business Edge(业务边缘)”区域。边缘计算的类型，最受关注的边缘计算类型。在“Business Edge(业务边缘)”，连接的机器和人们聚集在这里。边缘计算的类型、应用程序性能和内容传输的模糊边缘要求将应用程序和数据处理功能添加到网络边缘。今天的边缘数据中心可以满足这一需要。内容交付网络(CDN，Content Delivery Networks)使用此类网络进

5、行更好的页面和视频加载。移动边缘计算提高了此边缘的优势，因为人们需要更好的移动应用程序(mobile app)的性能。，项目，记录，第4章，事物网络和边缘计算，边缘计算参考体系结构2.0，边缘计算是产业智能2.0、产业智能2.0的挑战，通过边缘计算实现产业智能2.0、产业智能2.0的挑战，边缘计算提供4种核心能力：1，通过物理世界和数字世界的连接和交互数字双胞胎在数字世界中构建各种协议、大规模设备和系统之间物理资产的实时图像，了解事物或系统的状态，应对变化，运行，边缘计算通过行业智能2.0，2、基于模型的智能分布式体系结构和平台网络边缘的智能分布式体系结构和平台、知识模型驱动智能功能，从而实现

6、事物自律化和事物协作。通过边缘计算，行业智能2.0，智能分布式体系结构1)智能资产：集成网络、计算、存储等ICT功能，实现自主协作。2)智能网关：通过网络连接、协议转换等功能连接物理和数字世界，提供轻量级连接管理、实时数据分析和应用程序管理。3)智能系统：由基于多个分布式智能网关或服务器的协作构成的智能系统，提供灵活扩展的网络、计算和存储功能。4)智能服务：基于模型的集成服务框架，该框架为系统操作人员、业务决策者、系统集成商、应用程序开发人员等多种角色提供了开发服务框架和部署操作服务框架。通过边缘计算提供行业智能2.0，3、开发和部署操作的服务框架开发服务框架主要包括程序开发、集成、验证和发布

7、。部署操作服务框架主要包括计划的业务编排、应用程序部署和应用程序市场。开发服务框架和部署操作服务框架必须紧密合作、无缝运行，并帮助支持计划快速、高效地开发、自动部署和集中运行。4、边缘计算和云计算的共同边缘方面需要多种网络接口、协议和拓扑支持、业务实时处理和确定性延迟、数据处理和分析、分布式智能和安全性以及隐私保护。云难以满足上述要求，需要边缘计算以及网络、业务、应用程序和智能。随着中国边缘计算联盟ECC、EdgeComputing Consortium和tiantime internet的时代的到来，边缘计算的产业风口是包括工业和制造业在内的整个行业迎来了数字变革的大时代，中国拥有良好的基础

8、，并在一定程度上促进了边缘计算的快速落地。人和事物是人再次实践，再次合作，最终目标地板。通过边缘计算的标准化，将多个云标准化(具有伸缩性、可靠性、可靠性和灵活性)，从而最大限度地实现云计算的优势。对于边计算：边计算最重要的性质！当前，工业internet连接复杂，协议复杂，接口专有，这些问题今后将转向通用标准体系结构和协议。边缘计算体系结构，边缘计算联合体ECC致力于推动OICT的聚合(Operational operational，Information，Communication Technology)，这三种技术的融合。ECC包括四个域(设备、网络、数据和应用程序)，用于定义边缘计算的参

9、考体系结构，平台提供方主要为网络互连(包括总线)、计算能力、数据存储和应用程序提供硬件和软件基础结构。计算对象主要是、边缘计算的基本特征和属性，提供了边缘计算的CROSS及其价值，网络边缘的价值和机会。边缘计算参考体系结构2.0，边缘计算参考体系结构2.0，边缘计算参考体系结构在每一层提供模型开放接口，实现体系结构的整体级别开放；边缘计算参考体系结构通过纵向管理服务、数据寿命周期服务和安全服务实现业务的整个流程、整个生命周期的智能服务。基于智能服务模型的集成服务框架、开发服务框架和部署操作服务框架的开发和部署智能协作、软件开发界面实施和一致的部署操作自动化、智能业务编排通过业务结构定义端到端业

10、务流来实现业务灵活性。通过连接和计算结构(CCF)简化体系结构，在业务掩蔽边缘实现智能分布式体系结构的复杂性，实现OICT基础结构部署任务的自动化和可视化，并支持边缘计算资源服务和行业业务需求的智能协作。智能边计算节点(ECN)提供多种异构连接、实时处理和响应支持、硬件和软件集成安全，以及。边缘计算参考体系结构2.0-概念视图，1，边缘计算节点，开发框架和产品实施，边缘计算参考体系结构2.0-概念视图，2，边缘计算域模型，边缘计算域模型从边缘计算的ICT角度定义模型，边缘计算参考体系结构2.0-功能设计视图，1，ECN功能分层，边缘计算参考体系结构2.0-功能设计视图，2，业务结构和连接计算结

11、构，边缘计算参考体系结构2.0-功能设计视图，3，开发服务框架(智能服务)，边缘计算参考体系结构2.0-功能设计视图，4，实施操作服务框架(智能服务)，业务布局层次结构，边缘计算参考体系结构2.0-功能设计视图、5、管理服务支持终端设备、网络设备、服务器、存储、数据、业务和应用程序隔离、安全、分布式体系结构的统一管理服务。支持工程、集成设计、系统部署、业务和数据迁移、集成测试、集成验证和验收的整个生命周期。6、数据寿命周期服务边缘数据的特征：机器操作数据、环境数据、信息系统数据等网络边缘生成的高吞吐量(瞬时流量大)、快速流、多种类型、强大的相关性、分析处理实时要求。边缘计算参考体系结构2.0-

12、与功能设计视图、6、数据完整生命周期服务和internet等业务大数据应用程序相比，边缘数据的智能分析具有以下特点和差异：因果边缘数据通常面向具有明确输入输出因果关系的智能资产，而业务大数据则侧重于数据相关性。高可靠性对低可靠性制造业、交通等行业对模型的准确性和可靠性要求很高，否则会造成财产损失或人员伤亡。业务大数据分析通常可靠性低。可以解释边缘数据的分析要求结果，因此，黑盒化的进一步学习方式在一些应用场景中受到限制。传统的机制模型与数据分析方法相结合是智能分析的创新和应用方向。小型数据对大型数据机床、车辆等资产是人设计制造的，其运行过程中的大部分数据是可预测的，而且在以上、警戒等情况下的数据真的很有价值。业务大数据分析通常需要大量数据。边缘计算参考体系结构2.0-功能设计视图，6，数据完整生