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文档简介

1、基于matlab的伪随机序列的实现在有序列的情况下，另一方面可以事先决定，可以重复生产和复制，但具有随机序列的随机特性(统计特性)，我们将该序列称为伪随机随机序列。 伪随机序列具有良好的随机性和接近于光合十礼噪声的相关函数，并具有事先确定性和重现性. 这些个的特性，伪随机序列广泛应用于通讯加密法、雷达信号设计、电信系统。 一、伪随机序列的概要、二、伪随机序列的生成原理、m序列是最长的线性反馈移位寄存器序列的简称，是由带线性反馈移位暂存器生成的周期最长的序列。 用移位寄存器序列发生器的本原多项式来确定m序列的生成，并且本原多项式对应于最大长度序列，即，m序列。 本原多项式可以在matlab中生成

2、，当打开matlab计程仪柱并输入primpoly(n，all )时，得到与n次移位暂存器对应的所有本原多项式。 如果输入primpoly(4，all )，则得到与4次移位暂存器对应的所有本原多项式。 以primivepolynomial (s )=d4d1d 4d 3.1多项式为例，输出结果为(下图为对应的移位暂存器反馈接线图)、y2、y3、y1、y4、(由上图可知，暂存器状态为y1(i)=y1(i-1) y4(i-1 )； 对y2(I )=y1(I-1 ) y3(I )=y2(I-1 ) y4(I )=y3(I-1 )暂存器组赋予非零的初始状态，y4的输出可以是码周期1.5的m序列。 如果

3、输入mseq=mseries(1 0 0 1)，则输入mseq=columns1through 100011110 column s 11 through 15101、伪随机编码生成函数m series.mfunctionmseq=m series (FB connection %所需要的移位暂存器的长度N=2n-1 %伪随机码的周期register=zeros(1，n-1) 1； %初始化暂存器定的状态fori=13360 NW注册器(1)=mod (和，2 ) forj=23360 NW注册器(j )=注册器(j-1 )； 结束注册者=新注册者； mseq(i)=register(n) e

4、nd，三，伪随机序列的自相关性性测量m序列和其j阶移位序列之间的相关度，并且将其称为m序列()的自相关函数。 如果用二进制数字的0和1表示象征符能取的值，则根据m序列的均衡性和移位相加特性，求出自相关性计程仪柱：a=000110110101010101、010101、0101、0101、0.1、0.1、0.1、0.1、1、0、1、0、1 b=a； m=长度(b ) n=100； x=1:N； 其中k=13360 n c=xor (a，b ) d=和(c ) a=m-d； R(k)=(A-D)/(A D )； 打印(k，R(k )，ro) b=b(m )，b(1:m-1 )； 从图中可以看出，hold on end plot(x，r，b) grid on在1.5、3.0、4

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