(优秀必备)硕士毕业论文答辩--PPT演示文稿

1、答辩人： 鹿轶嘉 指导老师：张玉顺教授 专业方向：内科学 2016.5.24,不同体位行c-TCD发泡实验诊断卵圆孔未闭右向左分流的有效性分析,硕士论文答辩,研究背景：,右向左分流是指左右心房、心室或体循环与肺循环之间存在潜在的异常通道，当右心系统压力增高，右心-左心系统之间的压力梯度增大，血液通过异常通道出现右向左的分流，近年来研究发现，RLS 与多种疾病密切相关，如偏头痛、隐源性卒中、减压病、外周动脉栓塞等。RLS 最常见的原因是卵圆孔未闭（patent foramen ovale，PFO）约暂95%。约20%40% 的成年人具有不完全闭合的卵圆孔，只有少数人右心房的压力一旦高于左心房的压

2、力（如在舒张期末、收缩期始；咳嗽、Valsalva动作等），可出现短暂分流而表现出相应的临床症状。所以对于PFO是否造成临床危害，主要是根据卵圆孔未闭是否存在右向左分流，及右向左分流大小有关。 经食管超声心动图对于卵圆孔未闭的大小、形态及周边情况判断较为准确，被认为是从解剖形态结构方面诊断卵圆孔未闭的金标准。但 TEE 是一种半侵入式检查，操作复杂，过程伴随痛苦，禁忌症和并发症较多，不适宜广泛开展。cTCD检测RLS比TEE更敏感，因其无创、操作简便、价格低廉、安全可靠等优点，在临床上具有很高的应用价值。目前关于c-TCD检测 RLS 采用的最佳体位姿势存在争议，有的研究认为直立坐位会提高检测

3、的阳性率，而国际共识推荐 cTCD检测 RLS 的标准体位是仰卧位。因此，研究不同体位姿势对cTCD检测RLS 检测结果的影响，探寻行cTCD检测 RLS 时采取的最佳体位，对临床中如何提高 RLS检测率有重要意义。,研究目的：,本研究主要目的在于了解仰卧位、左侧卧位，直立坐位三种体位下对比增强经颅多普勒超声检查诊断RLS 阳性率差异，探寻行c-TCD检测 RLS 时采取的最佳体位，为今后更好地选择检查体位，进一步提高RLS 的阳性率提供理论及应用依据。,研究方法,连续收集在我院因偏头痛及隐源性脑梗塞住院的患者101例，每例患者均依次于仰卧位、左侧卧位、直立坐位三种体位下行c-TCD检查，对比

4、分析仰卧位、左侧卧位、直立坐位三种体位下RLS检出的阳性率及分流程度的差异。,研究方法,在患者的肘静脉留置通路，连接三通管，将制作好的激活盐水弹丸式快速注入，同时观察并记录频谱的信号改变。在注入激活的生理盐水的同时同时嘱患者快速深吸气后屏气并计时，VM血流速度变化曲线下降25%以上后呼气，观察TCD频谱，记录屏气后20s内微泡数目及第一个微泡出现的时间。,研究方法,判断空气微泡栓子信号，注射激活盐水后20s内，出现一过性高信号记为RLS阳性。 根据空气微泡栓子信号的数目进行分级， 0 级（无微栓子） 级（1 10个微栓子） 级（ 10个微栓子但未形成“雨帘”） 级（ 雨帘）。,数据介绍：,数据

5、平滑预处理：,NDVI数据去噪处理的三种方法 阈值去除法 如：最佳坡度系数截取法BISE（Viovy,1992） 基于滤波的平滑方法 如：傅立叶滤波变换法（Olsson,1994） 曲线拟合的方法 如：非对称高斯函数拟合方法（Jonsson,2002） 综合评价以上方法的优缺点，我们提出了一种新的基于Savitzky-Golay滤波的平滑方法来去除NDVI时序数据中存在的噪音。,方法原理：,基本假设 NDVI的时序变化对应于植被的生长与衰落 NDVI与植被缓慢变化过程不一致的突降作为噪音 Savitzky-Golay滤波公式 通过Savitzky-Golay滤波模拟整个NDVI时序数据的长期变

6、化趋势，将NDVI值分做两类：“真”点和“假”点，再通过局部循环Savitzky-Golay滤波的方法使“假”点逐步被滤波值取代，以更接近于NDVI时序数列的上包络线值。,Savitzky-Golay滤波平滑方法流程图：,Savitzky-Golay滤波平滑过程示意图：,选取试验点：,参数确定：,长期变化趋势的最优滤波参数判定(7,2) 拟合循环中的最优滤波参数判定(3,4),threshold =0.2,threshold =0.4,threshold =0.6,m=3, d=2,m=3, d=4,本方法与BISE方法的比较结果：,本方法的评价：,优点 充分利用云状态数据 对参数的敏感性较低

7、 理论简单并且易于实现 运行速度较快 不受数据时间尺度空间尺度及传感器限制 缺点 对在植被生长季高峰可能被云影响点无法判断 对NDVI正常低值可能被提高,复种指数提取的可行性：,多时相NDVI数据的去噪平滑保证了植被生长变化特征； 中国多熟种植的历史悠久，在农作物的选择和种植方式上形成一定模式； 相同熟制下不同农作物组合的生长曲线具有相似性； 多时相NDVI数据与高光谱数据的相似性，并且具有连续性和更明显的曲线变化特征。,交叉拟合度检验法：,基本原理 交叉拟合度检验法： 交叉相关检验法： 光谱角度匹配法：,交叉拟合度检验法：,敏感度检验 结果表明交叉拟合度检验法对曲线间的差异及波动更为明显，适

8、用于农作物的熟制判断甚至是类型判断。,应用流程：,否,平滑后的中国农作物NDVI时序数列,不同种植制度的典型点选取,典型点的比较与选定,精度检验,标准曲线的非对称高斯函数拟和,中国农作物种植指数的提取及成图,计算交叉拟和度及判别,是,典型点的选取：,中国种植制度区划图（刘巽浩，1993）,各区名称及作物种类与复种类型：,典型点的选择：,选点原则 具有比较明显的生长曲线和熟制； 独立生长期大于或等于60天； 包括有完整的生长季曲线，即生长期加衰落（收割）期。 综合原则 内部交叉拟合度贡献最大 类间混合度最小,曲线标准化：,利用非对称高斯函数拟合方法对标准点曲线进一步平滑。,复种指数提取结果：,精

9、度评价：,随机抽样目视解译精度评价,误判及未判别原因：,农作物区域的错误及变化导致的未判定和误判； 云和大气过于频繁对判定产生的影响； 典型点的漏选，所选取的典型点不能概括所有的多熟种植中农作物生长季的特征变化，造成一定程度的误判； 由于交叉拟和度对较短时间的波动敏感性比较低，生长季过短也会造成误分。,方法评价：,优点 原理简单，运算方便； 可适用于大多数具有连续波段或时段的遥感数据； 可以有效的提取中国农作物区的复种指数，并同时反映不同地区生长季的大致偏移； 应用潜力大，可在植被分类、土地覆盖变化监测以及高光谱数据分析等方面发挥作用。 缺点 对典型点的选取要求比较高，要求有地面实验数据支持或

10、者是大量的样点分析； 不宜于时间段过长起伏变化过多的数据组。,主要结论：,传统的复种指数定义过于混乱和综合，重新界定复种指数的含义为一年内同一块耕地上耕作农作物的次数，并界定作物生长期在两个月以上，计算纯粹的复种指数，不仅简单易行，意义明确，并且可以利用多时相遥感数据对每个像素进行提取，避免了传统统计方法的费时费力，以及行政单元的局限。,主要结论：,基于Savitzky-golay滤波原理的平滑方法，可以有效的去除多时相NDVI遥感数据中由于云、气溶胶等大气影响造成的噪音，充分利用对应的云状态数据，理论简单并易于实现。可应用于不同时间尺度、空间尺度和传感器的NDVI数据，以获取较高质量的NDV

11、I时序数据。,主要结论：,基于高光谱数据分析技术光谱匹配法提出的交叉拟和度检验法，以前人对中国多熟种植的研究成果，选取了基本可以反映我国不同熟制的农作物生长曲线作为参考，计算了以遥感影像像素为单位的全国农作物复种指数。其结果表明此方法对NDVI生长季曲线之间相关性表现出了比较高的精度，给农作物复种指数的提取开辟了一条新的道路。同时还具有广泛的应用前景，如土地利用覆盖变化监测、植被特征分类以及高光谱数据分析研究等等。,讨论：,复种指数的重新界定虽然采用了刘巽浩等的建议，定义生长期至少大于2个月，但缺乏有效的资料论证，有待考察； 本工作直接采用的是前人关于农作物区域的划分，其错误与变化也影响了本方法的准确性，有望在进一步工作中避免； 构建农作物熟制曲线库（即挑选标准样点）是本方法应