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文档简介
1、精益六西格玛基础知识和应用培训,发表:罗老师QQ :1933655675,2013-8-16,必须抛弃的两种学习态度,1、不在意的态度“既然被安排学习,真的有精益六西格玛吗,我不相信吗?” 迟早要全面质量管理,和ISO9000一样,暂时没有”2、恐惧的态度“听说精益六西格玛应用于很多统计学知识,还有很多数据,正在分析,我的基础很差,一定要听天书,很难”和必须渗透的两种学习态度,1, 危机意识随着市场垄断的发展,分析师认为未来的市场将成为“第一、第二”局面,换句话说,如果得不到“行业第一”的地位,就会被淘汰2、共同荣辱意识全体合作,面临给公司带来利益,公司利益增加,给员工带来更多福利的问题员工也
2、必须用所学的技能知识来实践,为提高公司的市场竞争力而努力! 啊! 啊! 内容,精益六西格玛的历史,6 sigma来源于摩托罗拉,6 sigma来源于摩托罗拉“摩托罗拉须引进6 sigma”。 我们在市场上一直输给外国企业,所以这些个的外国企业能够以更低的成本生产出更好的产品! ”. 摩托罗拉总裁、Bob Galvin、6 sigma分别是摩托罗拉、1978年,由于电视业务利润急剧下降,摩托罗拉将其他电视制造业务卖给了日本企业。 1981年,摩托罗拉培训中心决定在5年内实现10倍的质量改善目标,但各部门仍保持着质量测量指标。 1987年,公司决心全面推进6sigma,4年达到百倍质量改善的目标,
3、但现状是4sigma。 1988年,摩托罗拉获得美国全面优质管理大奖(malcolmbaldrige ),摩托罗拉、柯达、ABB、texasinstruments和IBM成立了黑带训练机构。 从1993年到1995年,摩托罗拉招收了4万名新员工。 当时,公司收入年增长27%,质量水平为5.2sigma 1998年,摩托罗拉无线电话市场占有率为34%,年利润增长5%。 6 sigma是通用电气圈套,GE管理的精髓,威尔斯的胜利法宝6 sigma管理策略6 sigma培训计程仪计划是在GE下一个世纪的领导层利益下繁殖起来的。 6sigma是我们尝试的最重要的管理训练方法,比哈佛工商的学生学习,比在
4、克林顿大厦进修好。 教我大相迳庭思维方法。-杰克韦尔奇是1999年4月,6 sigma是通用电气圈套,6 sigma是全球公司,1987-1992摩托罗拉1990 sixsigmaresearchinstituteconsortium 1990-1993德州仪器,IBM, 保利1994联合信号1995通用电气圈套、城市面包车索尼、三星、菲亚特汽车公司、诺基亚、希捷、6 sigma以及CREDIT, 6 sigma是一家世界性的公司,6 sigma是中国,6 sigma管理的风暴已经像中国企业家一样了解6 sigma 6 sigma管理的理念在中国只有少数企业尝试开展6 sigma管理在中国一定
5、实施6 sigma管理战略。 Vestas 19 600倍改善,2:5倍改善34:倍改善4 5 : 27倍改善56:倍改善3水准,4 -Process改善,落地的果实经验和直觉,触手可及的果实7种基本工具,大多数水果Process的特性化和优化, 最好吃的水果5 -设计改进,6达成,Measure process capability,6 Sigma角色的明确定义,强大有效的组织架构是成功精益六西格玛的最重要保证,为什么是精益六西格玛?为什么采用精益六西格玛(一)的财务收益、基线收益:通过降低公司质量成本、短期和长期成本获得的收益掌门人收益:提高质量、提高信任度、提高营销学能力等来增加销货收入
6、和提高利润率, 一般来说,企业应用精益六西格玛的最重要原因是低效率的流程浪费了时间、金钱和其他宝贵资源GE 1999年的直接利益: 20亿摩托罗拉336010年节约150亿美元Allied Signal:亿美元, 实施精益六西格玛成本和收入分析:收入、统计数据显示,在国外成功管理精益六西格玛的企业大多在500800年间,6西格马项目工程可带来约820万美元的财务回报。 通过培训的黑带每年有46个6西格马项目工程国内实施精益六西格玛的企业收益率接近国外经验等级,并能进行精益六西格玛成本和收益分析:成本引入费用外部咨询费用与员工工时(全职和钟点工)培训费用相关的其他费用(出差、 活动经费等)项目的
7、实施费用,质量成本COPQ COPQ -产品和服务的质量下降不应该产生的成本,$,$,财务收入的底线收入,错字:质量高,成本高,很多人认为产品品质高的成本高的现代科学技术, 低成本投入近乎完美的质量精益六西格玛注重工艺能力的提高,为降低生产产品的检验和重做费用,为什么要应用精益六西格玛? (二)顾客满意、关注顾客绝对是企业根本存在的顾客需求(顾客重要的品质要素)是精益六西格玛改善运动的起点和终点,企业经营目标、经营活动和顾客需求相结合的不同组织有很多事实证明精益六西格玛有能力提高顾客满意的业绩,任何过程、产品和服务为什么用精益六西格玛来管理企业文化的形成者,文化就是水,战略就是舟:水是舟,霸舟
8、精益六西格玛可以形成企业的高品质人才全体参与:精益六西格玛不仅仅需要每个员工参与的黑带和绿带, 员工都发挥作用激励创新和改进:精益六西格玛的反应历程激励员工,为他们周围的企业流程提供意见,有价值的意见承认精益六西格玛形成企业文化和敬业态度,那是从顾客的角度出发的流程, 对强调产品和服务精益六西格玛促进员工职业发展硬化企业文化的客户热情评价客户的成功,永远以精益六西格玛质量标准和创新精神评价我们的成功,培养精英阶层人才为世界上最优秀的人才创造机会,使他们成长, 实现梦想的成长,注重员工面向世界,积极追求创造力,更快更好地发挥GE引导人精神,案例: GE的价值观,为什么应用精益六西格玛(4)企业布
9、兰德, 质量对企业生存有着很大的有形价值和影响的企业的崇高的布兰德和形象,这个无形资产给企业带来了“软”销售(Soft Sell ),比“硬”销售更有效的完美的产品和服务给员工带来了成就感,工作团队的士气高涨企业的形象Six Sigma-DMAIC?six西格马improvementprocess-dmaic,D:定义,检查客户的重要需求,确定需要改进的产品和过程,构建项目工程工作团队,确定项目工程计划,确定要测量、分析和控制的重要质量特性(CTQ ),并在合理的范围内定义改进项目工程。 M:测量通过当前进程的测量和评估,制定要实现的目标和性能测量标准,识别影响进程输出y的输入Xs,验证测量系
10、统的有效性,并建立进程的基线。通过A:分析、数据分析确定影响输出y的重要Xs,即过程的重要影响因素。 I:寻找改进、最佳改进方案、优化过程输出y、消除或减少重要Xs影响,以及最小化过程缺陷和变异。 C:寻求通过硬化改进成果、修改文件等方法制度化成功经验、通过有效的监测方法保持工艺改进成果、进一步提高改进效果的持续改进方法。统计基础、样本:从总体中实际提取的用于统计处理的观测值或测量值的集合。 母集团:对感兴趣的全集团的所有个体的观测值或者测量值的集合。 (对选民的投票结果、一天的生产量、特定产品的不良率。 今年的考生人数中,通过考试的全部学生人数约为80万人。 为了与去年相比调查考试题的难易度
11、,在各地区任意抽出2,000人进行了成绩调查。 此时的总体和样本是什么?总体:是在参加考试的学生总数约80万人的样本:的各个地区任意抽出的2,000人,例如总体和样本、资料的测度、资料的测度、资料中心的测度、平均值、中位数、大众数等。 例)产品完成必要的AF个工序。 以下,测定了每个工序所需的时间。 求出每项工程所需的平均时间。 极端值的30分钟对平均值的影响很大! n个观测值的平均值被观测值的总和除以观测值的数目,并且对极端值敏感。 平均:213930,A B C D E F G,(单位:分钟),观测值的合计,观测值的数量,=,计算),中心位置,资料的测度,中位数(Median) DATA按
12、从小到大的顺序(n )排列的情况下,中间位置的值难以受到极端值(Outlier )的影响另外,最频繁(Mode) DATA频度(Frequency )大受极端值(Outlier )的影响。 例)上一个问题中最多的数是多少,2、2、1、3、2、9、30的中频度数2的值是3,因为具有最多的频度,所以最大数是2。 中位数、最频值很少受检查端值的影响。、n为单数的情况3360、n为双位数的情况3360、12223930、1222391030、2和3的平均值、2.5、资料的测量、资料离中心位置多少分散的测量、代表性的是分散、标准离差、4位数等。 b汽车每l的平均行驶距离比a汽车高,但分布的散布图大,所以
13、不能说b汽车好! 啊! a汽车、b汽车、以下是测定a、b汽车每l行驶距离的DATA分析。 你喜欢什么样的车,a,b,例子),统计分析只考虑平均的判断会得到错误的结果,应该考虑资料分散度的散布图。 散布图、资料的测度、方差和标准离差是距资料平均值的距离,表示资料方差的程度。 可以使用匹配每个数据的值和平均值的差(即,偏差的平方)的方法,但是因为下面的示例总是0,所以使用距离的幂(即,偏差的幂)。 (30,40,50,60,如果定义了距点的幂距离为平均幂距离(根据统计的理由分母不是使用n而是使用n-1 ),则标准离差采取幂根分散的形态。 方差和标准离差;示例)资料:487563平均5偏差的总和:(
14、-1)30(-3)1(-2)=0、采样方差:标准离差:资料的测量、4分位数3333 四分位范围(iqr : interquartilerange ) : q3- q 1, 相当于q 13360第一/4分位数=25 %的值相当于q 23360第二/4分位数50%的值、相当于q :第三/4分位数=75 %的值在一组DATA中用数值表示4个分位数和IQR .2,8,20,4,9,5,4的3,计算) :Q1=3.25、Q2 (中位数)=4.5、q3=8.75、234589、20、极差:=最大值最小值、资料的测度、Basic Statistics、例题1、2组同学的身高,用Display Descrip
15、tive Statistics求出全部DATA的基础统计量。 使用Store Descriptive Statistics,分别求出DATA的基础统计量。 用Minitab实习现在观察之前的基础统计量。 女、男、资料的测度、1 ) displaydescriptivestatistics :统计量和Graph .Work sheet里DATA输入、Step 1、(score.mtw )、资料的测度、statbasicstatisticsgraphics 、Step 2、资料的测度、Session结果确认、Step 3、平均、标准离差、4分位数、Q1 :数据从小到大的顺序排列的情况下,25%位置的数(第1/4分位数) 158.75、q:数据从小到大的顺序排列的情况下,75%位置的数(第3/4 ) 177.50 Mean :成对观测值的平均值168.50,Median :成对观测值的中位数169.50,StDev :成对观测值的标准离差10.84,资料的测度,Graph结果确认,Step 4,Histogram,Box Plot,置信区间Graph (正规性检定基础统计量、4分位数、平均、标准离差、中位数的置信区间、置信区间Graph (中位
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