1.数据与数据获取.ppt

1、第二章数据和数据检索，2.1整体，个体，特征和数据，一，一些基本概念1，整体(母体)是研究对象的整体。 2、个体(Individual or Case )或成分(Elements )构成整体的个体。 3、指标和变量表示个体特征(信息)的量。 4、指标值(变量值)或数据(Data )的个体特征的具体描述(也可以是数字或文字)，或关于个体的具体信息。 二、数据类型的一种分类：定量型数据、定性型数据、重量、家庭、人口、月收入、床数、性别、电话号码、宗教信仰人格类型等变量尺度类型： 1，尺度(Scale )数据(尺度和间隔尺度)变量只能用数来表达。 (个体本身有，不是人为规定的数值) 2，序二次(Or

2、dinal )数据变量可以用数字也可以用字母表现。 (人为设定的数值) 3、名称类(Nominal )的数据变量无论是数字还是字母都可以表现。 (人设定的数值)不同测度层次的数据特征：不同测度层次的数据、适用范围不同。 等级越高，应用范围越广，等级越低，应用范围越有限。 一般来说，高级别的数据兼具低级别的数据功能，低级别的数据不兼具高级别的数据功能。 名义级别数据通常是样本分类(分组)的依据。 4、观察数据和实验数据的观察数据：在取得数据的过程中，控制被调查对象数据发生的条件而得到的数据什么也不给予。 观察数据是很多因素合作的结果。 实验数据：在取得数据的过程中，控制数据生成条件的数据。 观察

3、数据通常是单一因素起作用的结果。 注：我们使用的数据一般主要是观察数据，三、获取数据的调查方法和问题单设计1、方法，有(1)调查(Census) (2)部分调查(采样)和样本(Sample) 2、抽样调查的意义： (1)低成本(2)节省时间的三、抽样方法： (1)非随机抽样(也称为判定性采样)(2)随机抽样(也称为概率采样) (简单随机抽样，即按个体进行提取的机会(概率)均等)。 样本中只有两个典型的非概率抽样方法样本的自愿采样容易，样本观察值容易得到，自愿采样：自愿回答的观察值。 例如，一位人民教师想从本校的1600名学生中抽出样本，他决定下周早上面试进教室的前100名学生。 4、常用的综合

4、方法(1)分层(分类)抽样：根据整体个体的某一特征，将整体个体分成几组(类)，对各组内的个体简单地随机抽样。 在分层取样中，要求分层之间的差异大于分层中的个体的差异。 (2)全群抽样：将整体的各个个体按照某个标记量分成几个群，以群为单位随机抽样群，调查抽出的个体。 在整个群体的抽样中，群体之间需要类似的特征。 (3)等间距抽样：以某标记量对整体个体进行排序，以一定间隔抽取个体。 (4)多阶段抽样：分几个阶段进行抽样，一般用于大规模调查，问题分析：检验过1000个香水的某商人收到瓶装科隆香水(重量单位：盎司)的货物。 这些个货物运输时分五十箱，一箱有二十根香水。 从其中随机抽出5箱货物进行检查，可以得到100根香水的平均含量。 你属于哪个抽样方法？ 2、一个人民教师想从本校1600名学生中抽出样本，他现在手里拿着一张名单，列出这1600名学生的身份证号码。 人民教师首先从名册上的前16名学生中随机抽出身份证号码，然后，每隔16人抽出一次身份证号码，直到得到必要的样本。你属于哪个抽样方法？ 四、获取数据的实验方法实验方法：为获取特定数据，通过参加者类型的适当限定、数据生成条件的适当限定、数据生成过程的合理设计，获取数据的方法。 有四个要点： (1)目的：为了得到特定的数据。 (2)手段之一：恰当地限定数据生成条件；(3)手段之