修正模糊最小平方法以改善模糊回归模式估计之成效.ppt

1、11/15/2006，p.1/26，模糊回归模式估计的有效性，修改模糊最小平法a modified fuzzy regression method to improve estimation performance for the fuzzy regression method简介2 .修正模糊最小平法3。模式评估4。数值范例5。结论，11/15/2006，p.3/26，1。线程，研究动机，研究目的，相关研究，11/15/2006，p.4/26，1。简介研究动机、回归分析是长期以来重要的决策工具，广泛应用于各种领域。在实际环境中，收集的数据通常具有不明确的特性。上一篇文献(Diamond，19

2、88)中的模糊回归模式求解，结果回归系数为模糊值，反应变量的估计值为对称模糊值，估计误差不能最小化，限制了模式的适用性。11/15/2006，p.5/26，1。介绍研究目的，修改戴蒙(1988)的模糊最小平坦法(fuzzy leaf squares)，进一步提高模糊回归模式在估计误差中的效果。与文献不同，此研究解决方法使用明确的值(crisp value)来防止以前文献的丢失。11/15/2006，p.6/26，1。简介相关研究(1/4)、贝尔曼和扎得赫(1970)提出模糊集理论后，许多学者应用于模糊回归分析的这些相关文献的解法大致可分为三种类型，分别为11/15/2006、p.7/26，1。

3、介绍相关研究(2/4)，第一，区间回归解决了在任意反应变量的估计间距可能包括模糊观测的极限(最小h(0h1)处最小化所有回归系数的模糊总和的线性规划问题。Tanaka等(1982)、Tanaka(1987)、Tanaka等(1989)、saby和Pedryzc (1991)、Pedryzc(1994)、Kim等(1996)、Kim和Kim，11/15/2006，p.8/26，间隔回归，11/15/2006，p.9/26，1。介绍相关研究(3/4)，其次，模糊最小平法(fuzzy least squares)定义了反应变量的观测值和估计值的模糊数字之间的距离，可以从相似回归分析中导出正则方程，以

4、便在距离平方之和最大化时求解回归系数。主要文献，例如Diamond (1988)、Chang和Lee (1996)、Ma等(1997)、Diamond和Krner (1997)。11/15/2006，p.10/26，模糊最小展平方法(fuzzy least squares)，11/15/2006，p.11/26，1。介绍相关研究(4/4)，第三，模糊随机变量(随机模糊变量)估计将模糊值视为随机变量，并利用期望值和变异数求解模糊回归模式。主要文献，例如Krner (1997)、Nther (1997)、Krner和Nther (1998)。11/15/2006，p.12/26，2。修改后的模糊最

5、小平法(1/4)，11/15/2006，p.13/26，2。修改后的模糊最小平法(2/4)，11/15/2006，p.14/26，2。修改后的模糊最小平法(3/4)，11/15/2006，p.15/26，2。修改后的模糊最小平准法(4/4)，11/15/2006，p.16/26，3。模式评估(1/2)、Kim和Bishu (1998)将观测值和估计模糊值所属函数的差值用作回归模式的相应测量指标。11/15/2006，p.17/26，3。样式演算(2/2)，11/15/2006，p.18/26，4。数字示例(1/8)，示例1本示例中使用的数据将变量解释为明确的值，八个观测值显示在表1的左半部分。

6、11/15/2006，p.19/26，4。数字样例(2/8)，11/15/2006，p.20/26，4。使用数字示例(3/8)、Kim和Bishu (1998)方法计算的两种方法的错误量显示在表1的右半部分。用修正的模糊最小平坦法得到的回归趋势线和反应变量的估计值见图4。11/15/2006，p.21/26，4。数字样例(4/8)，11/15/2006，p.22/26，4。数字示例(5/8)，示例2在本示例中解释变量和反应变量是模糊值，8个观测值列在表2的左半部分。，11/15/2006，p.23/26，4。数字样例(6/8)，11/15/2006，p.24/26，4。数字示例(7/8)，表2的右半部分是使用Kim和Bishu (1998)方法计算的两种模糊回归模式的误差量。修正的模糊最小均衡方法对回归趋势线和反应变量的估计如图5所示。11/15/2006，p.25/26，4。数字样例(8/8)，11/15/2006，p.26/26，5。节点理论，以前研究所获得的回归系数是模糊值，随着解释变量的值的增加，反应变量的预计扩展也随之扩大，产生了更大的估计误差，因此更适合观测扩展(电子表格)增加的情况。修改后的模糊最小平面方法更适用于卷展栏几乎冻结的情况。两个例子中得到的结果是修正的模糊最小平准化方法的误差平方和(SSE)