移动互联网行业基础知识

1、移动互联网广告平台盈利模式,2014年12月 bi数据分析,业务基础知识,盈利方式,广告主,代理,app1,app2,app3,移动互联网广告平台,业务基础知识,结算方式： 与广告主 cpc cost per click 以点击为单位进行的结算 cpm cost per thousand impressions 以千次展示为单位进行的结算 cpa cost per action 以注册/激活为单位进行的结算 与开发者： 硬广：cpc 积分墙：cpa 从流量占比上来看 ，cpc的占比为60%，cpa为40%； 从收入上来看，cpc占比为80%，而cpa仅为20%,业务基础知识,广告展示方式： b

2、anner ：横幅广告 。分为gif图和静态图像展示 appfun:插屏广告 banner与appfun两种广告形式的收入占比约为6:4 支出占比约为3:7,banner,appfun,appfun,业务指标,request,imp,click,complete,download,install,使用,完成激活,complete,从请求-到激活流程,activate,业务指标硬广,移动互联网的专有名词（以下数据展示以ios-banner为例）： 请求(request)：页面请求，打开一个页面即一个请求 日请求量约1亿 pv/展示/暴光/imp（show）:页面浏览 日展示数量约8-9千万 点击

3、（click）：用户对展示页面的实际点击 日点击量约20-25万 uv：独立用户，即访问网页的客户端。数据库用udid和idfa表示 日访问量约 150-200万 puv:人均暴光量， pv总量/uv个数 40-60次/独立用户 cuv:人均点击量，点击总数/uv个数 1-2次/独立用户 填充率：imp/req 85%-95% ctr：click/imp 0.25%-0.45% 频控：可对广告展示、点击进行频控设置 7小时/次-5次/小时 ecpm：千次展示的收益 0.6-0.75元,我是分割线,业务指标积分墙,积分墙：下载应用，赚取积分 指标： 入口点击：积分墙入口位置的点击 65-85万

4、关联点击：进入积分墙后，选择应用时的点击 40-55万 激活/效果：按照界面要求激活应用10-25万 关联转化率：关联点击/入口点击 40%-70% 效果转化率：效果数/关联点击35%-60%,业务分析,ctr和填充率下降原因及解决策略 点击/展示 ctr 1、广告频次调高，导致过度曝光 降低频次频次 2、有劣质app 通过特殊手段挤出劣质媒体 3、点击bug 可通过实验发现 4、作弊 反作弊 5、新上和下线的top广告影响 个案分析 6、算法 7、素材 可通过实验发现,我是分割线,填充率 1、广告数量不足 2、展示不成功 3、人为控制,业务分析,关于作弊与反作弊,设备信息、时间、ip等特征均

5、趋近“真实”的,反作弊 1、ip分布占比城市异常高，重复率高 2、idfa等设备信息重复率高 3、点击-激活时间差异常 4、ctr，新用户数、用户回访、用户总数等数值异常 5、钓鱼实验 ,核减,公司数据情况,ctr变化情况,公司数据情况,公司数据情况,分析案例,概述：ios_banner ctr在节假日有上涨，ctr的涨幅与节假日的相关性渐强 时间：9月份，时间区分为节假和非节假 问题发现：巡查3期数据发现，ctr在周末出现较大幅度上涨 分析过程：对业务数据分析发现，ctr数据在广告侧及媒体侧均出现了整体增长的情况。 新上线的广告ctr无周末变动规律，可排除影响 下线广告ctr无周末变动规律，可排除影响 一直在投放的广告ctr高于平均值，为影响整体数据的因素 结论：ctr在节假日的明显高于工作日，汽车类广告尤其明显,周末ctr普涨情况汇总及结论,分析案例,周末ctr普涨情况汇总及结论,概述：积分墙某媒体在9月中旬 时间：10月初 问题发现：经媒介反馈，媒体视频站在9月18日开启，在入口点击不变的情况下，10月8日无关联点击和效果数。 问题研究：分析发现，安卓积分墙广告数量有限，导致所在投的媒体无关联点击数据,具体数量分布如