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文档简介
1、第一章 统计案例 同步练习参考公式0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828一、 选择题:本大题共12小题,每小题5分,共60分)1.在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的( )(A)预报变量在轴上,解释变量在轴上(B)解释变量在轴上,预报变量在轴上(C)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上(D)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上2.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵截距是a,那么必有
2、( ) (A) b与r的符号相同 (B) a与r的符号相同(C) b与r的相反 (D) a与r的符号相反3.一位母亲记录了儿子39岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( ) (A)身高一定是145.83cm (B)身高在145.83cm以上(C)身高在145.83cm以下 (D)身高在145.83cm左右4.两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下 ,其中拟合效果最好的模型是( )(A)模型1的相关指数为0.98 (B) 模型2的相关指数为0.80 (C)模型3的相关指数为0.50 (
3、D) 模型4的相关指数为0.255.工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为,下列判断正确的是( ) (A)劳动生产率为1000元时,工资为50元(B)劳动生产率提高1000元时,工资提高150元(C)劳动生产率提高1000元时,工资提高90元(D)劳动生产率为1000元时,工资为90元6.为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是( )(A) 与重合 (B) 与一定平行 (C) 与相交于点 (D) 无法判断和是否相交7.考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如下表数据:种子处理种子未处理合计得病
4、32101133不得病61213274合计93314407根据以上数据,则( )(A)种子经过处理跟是否生病有关 (B)种子经过处理跟是否生病无关(C)种子是否经过处理决定是否生病 (D)以上都是错误的8.变量与具有线性相关关系,当取值16,14,12,8时,通过观测得到的值分别为11,9,8,5,若在实际问题中,的预报最大取值是10,则的最大取值不能超过( )(A)16 (B)17 (C)15 (D)129.如果某地的财政收入与支出满足线性回归方程(单位:亿元),其中,如果今年该地区财政收入10亿元,则年支出预计不会超过( )(A) 10亿 (B) 9亿 (C) 10.5亿 (D) 9.5亿
5、 10.在回归分析中,残差图中纵坐标为( )(A) 残差 (B) 样本编号 (C) (D) 11. 三维柱形图中,主副对角线上两个柱形的高度 相差越大,要推断的论述成立的可能性越大( )(A) 乘积 (B) 和 (C)差 (D) 商12.通过来判断模拟型拟合的效果,判断原始数据中是否存在可疑数据,这种分工称为( )(A)回归分析 (B)独立性检验分析 (C)残差分析 (D) 散点图分析二、 填空题:本大题共5小题,每小题6分,共30分,把答案填在题中横线上。13.在研究身高和体重的关系时,求得相关指数 ,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应
6、比随机误差的效应大得多。14.某大学在研究性别与职称(分正教授、副教授)之间是否有关系,你认为应该收集哪些数据? . 15.某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况,具体数据如下表:性别 专业非统计专业统计专业男1310女720为了判断主修统计专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到因,所以判定主修统计专业与性别有关系,则这种判断出错的可能性为 16.许多因素都会影响贫穷,教育也许是其中之一,在研究这两个因素的关系时收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比()的数据,建立的回归直线方程如下,斜率的估计等于0.
7、8说明 ;成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方的贫困线的人数占本州人数的百分比()之间的相关系数 (填充“大于0”或“小于0”)17.有人发现,多看电视容易使人变冷漠,下表是一个调查机构对此现象的调查结果:冷漠不冷漠总计多看电视6842110少看电视203858总计8880168则大约有_ _的把握认为多看电视与人变冷漠有关系。三、解答题(203=60)18.(本大题满分20分)在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休
8、闲方式是运动。(1)根据以上数据建立一个22的列联表;(2)判断性别与休闲方式是否有关系。19.(本大题满分20分)某种书每册的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经统计得到数据如下:x123510203050100200y10.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15检验每册书的成本费y与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系,如有,求出y对x的回归方程。20. (本大题满分20分)营养学家为研究食物中蛋白质含量对婴幼儿生长的影响,调查了一批年龄在两个月到三岁的婴幼儿,将他们按食物中蛋白质含量的高低分为高蛋白食物组和低蛋白食物组两组,并测量身高,得到下
9、面的数据:高蛋白食物组年龄0.20.50.8111.41.8222.52.532.7身高5454.363666973828380.39193.29494低蛋白食物组年龄0.40.7111.5222.42.831.31.80.23身高52556163.46668.567.972767465695177假定身高与年龄近似有线性关系,检验下列问题:不同食物的婴幼儿的身高有无差异;若存在差异,这种差异有何特点?答案1. (B) 2. (A) 3. (D) 4.(A)5. (C) 6. (C) 7.(B) 8. (C) 9. (C) 10.(A) 11. (A) 12. (C) 13._0.64, 14
10、.女教授人数,男教授人数,女副教授人数,男副教授人数 15. 5% 16.一个地区受过9年或更少教育的百分比每增加1%,收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比将增加0.8%左右;,大于0 17. 99%18. 解:(1)22的列联表 8分性别 休闲方式看电视运动总计女432770男213354总计6460124(2)假设“休闲方式与性别无关” 3分计算 3分因为,所以有理由认为假设“休闲方式与性别无关”是不合理的, 3分即有97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关” 3分19.解:首先设变量,题目所给的数据变成如下表所示的数据1050330201005003002001000510.155.524.082.852.111.621.411.301.211.15经计算得,从而认为与y之间具有线性相关关系, 10分由公式得 4分所以 2分最后回代,可得 4分20. 解:对高蛋白的食物组,设年龄x ,身高为y,则 Sxx =-=9.69
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