SPSS统计分析软件PPT课件

1、1，王，2，3，1.1 SPSS软件简介SPSS是“社会科学统计软件包”的首字母缩略词，即“社会科学统计软件包”。随着SPSS产品服务领域的拓展和服务深度的增加，SPSS决定将其英文全称改为“统计产品和服务解决方案”，即“统计产品和服务解决方案”。常用统计分析软件：SAS(统计分析标准软件)、SPSS、DPS、Sat等。4，1.2常用统计分析软件介绍：SAS:即统计分析系统，是统计分析的标准软件。尽管它已经尽可能地“愚蠢”，但在使用之前它仍然需要一些训练。这个统计软件主要适用于统计人员和研究人员。SPSS:仅次于SAS的统计软件是世界上最早的统计分析软件。它操作简单，输出美观，功能齐全，因此被

2、广泛应用于自然科学、技术科学和社会科学的各个领域。在国际学术交流中，没有必要解释用SPSS软件进行计算和统计分析的算法。DPS:是国内唯一具有完整实验设计和统计分析功能的多功能统计分析软件包，在价格上适合国内用户，拥有自主知识产权，技术达到国际先进水平。Excel:它不是一个特殊的统计软件，但是作为一个数据表软件，它有一定的统计计算功能。5，1.3。1.3.1本软件的主要特点是操作简单：界面非常友好，除了一些输入任务如数据输入和一些命令程序需要键盘输入外，大部分操作都可以通过拖动鼠标点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。方便编程：它具有第四代语言的特点，告诉系统该做什么，而不告诉如何去做。

3、只要你理解了统计分析的原理，你就可以在不知道统计方法的各种算法的情况下得到所需的统计分析结果。强大的功能：完成数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。它有11种类型的136种功能。6.综合数据接口：能够读取和输出各种格式的文件。例如，*。由dBASE、FoxBASE和FoxPRO生成的dbf文件、由文本编辑器软件生成的ASC数据文件和*。Excel的xls文件都可以转换成SPSS数据文件进行分析。它可以将SPSS图形转换成7种图形文件。结果可以保存为*。txt、word、PPT和html文件。1.3.2操作环境的软件要求硬件环境要求：SPSS运行时经常需要打开图形编辑或文本编辑等应用程

4、序。为了保证计算机的运行速度以及各种应用软件的功能和正常实现，内存配置最好在512M以上。软件环境要求：建议在简体中文版本的窗口下运行。较高版本支持win7(SPSS19.0)。7，1.4 SPSS运行模式批处理模式：将已编程的程序存储为文件，然后在SPSS的生产程序中打开并运行。全菜单窗口操作模式：各种操作主要通过鼠标选择窗口菜单和对话框来完成。我们主要介绍这种方式。程序运行模式：直接在命令窗口运行编写的程序，或者在脚本窗口运行脚本程序。它和批处理都要求用户掌握专业的SPSS编程语法来完成操作。8，1.5 SPSS19.0软件安装与启动安装：轻度启动模式：三种启动模式：点击“启动”所有程序“

5、IBM SPSS统计”快捷方式。首先双击默认文件“*”。统计软件的sav。通过双击桌面启动创建的SPSS快捷方式。9，1.6 SPSS19.0软件界面介绍软件启动后，打开的第一个界面是：10，标题栏，数据编辑区，SPSS 19.0软件界面介绍，11，1.7退出SPSS软件方法直接点击SPSS窗口右上角的关闭按钮。点击SPSS标题栏上的快捷图标，从弹出的快捷菜单中选择“关闭”。单击菜单栏中的文件，然后选择退出。在桌面状态栏上，用鼠标选择SPSS程序并右键单击，从弹出的快捷菜单中选择“关闭窗口”。，12，2.1 SPSS数据分析数据文件准备的一般步骤：根据SPSS的要求，利用SPSS提供的功能准备

6、数据文件，主要包括在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构，输入和修改数据等。数据处理和排序：在数据编辑窗口中对数据进行预处理。数据分析：在数据编辑窗口中选择正确的统计方法对数据进行分析和建模。分析结果的阅读与解释：阅读SPSS输出的分析结果，明确其统计意义，并结合应用背景知识做出切实合理的解释。13，2.2利用SPSS进行数据分析2.2.1创建数据文件：(1)SPSS数据文件首先要知道SPSS数据文件是一种结构化数据文件，由数据结构和数据内容组成。14，(2)SPSS数据中变量的属性SPSS中有10个变量的属性：变量名、变量类型、长度、小数位数、变量名标签、变量名值标签、缺失值、数据列显示宽度

7、等。定义变量时，至少要定义两个属性：变量名和变量类型。其他参数由系统暂时默认，并将在以后的分析过程中根据需要进行设置。15，(3)变量属性在SPSS中的定义点击SPSS数据编辑窗口中的“变量视图”选项卡，打开变量窗口界面，定义变量的各种属性。16、2.2.1准备数据(1)点击左下角的数据视图标签，进入数据窗口界面，在数据库单元格中输入每个变量的具体值。(2)读取外部数据：按照文件、打开和数据的顺序，打开数据对话框，从文件类型下拉列表中选择要打开的数据文件类型，然后在搜索范围内选择要打开的文件的位置和文件，打开所需文件。17，2.2.2数据排序在SPSS中，两个菜单数据和转换主要用来对数据进行排

8、序。主要有：(1)排序：选择数据和排列案例，打开排序对话框。(2)采样：选择数据选择案例打开案例选择对话框。(3)数据合并：选择数据、合并文件、增加案例或增加变量，通过进一步设置完成数据合并。添加案例数据合并：将新数据文件中的观察结果合并到原始数据文件中。18、(4)数据分割：将数据文件中的观察值分组。选择数据分割文件以打开分割文件对话框。(5)计算新变量：在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据，反映交易的性质，需要对数据文件中的变量进行处理，生成新的变量。选择转换计算变量打开计算变量对话框进行操作。添加可变数据合并：实现两个或多个数据文件的水平对接。19，2.2.3通

9、过打开文件保存或文件保证菜单来保存文件，从而在SPSS中保存数据。SPSS的默认数据文件扩展名为“*”。sav。”2.3月20日，有一份关于一家航空公司38名员工的性别和工资的调查数据。在SPSS中尝试做以下操作：(1)将数据输入到SPSS的数据编辑窗口，将性别定义为一个字符变量，将工资定义为一个数字变量，并将其保存为一个名为“例1”的数据文件。sav”；(2)按性别对数据文件进行分组；(拆分)(3)查找工资超过4万美元的员工；(抽样)(5)当工资大于或等于4万美元时，员工奖金为工资的20%，当工资小于4万美元时，员工奖金为工资的10%。假设实际收入=工资奖金，计算员工的实际收入，并将其添加到

10、输入变量(数字类型)中。(计算新变量)，21，某航空公司38名员工的性别和工资调查数据，22，3.1描述统计分析3.1.1频数分析：基本统计分析从频数分析开始，可以列出数据的频数分布表；计算数据的算术平均值、中位数和模式；计算总距离、四分位数偏差、标准偏差、方差等。示例2:给定数据文件“员工信息”。sav ”,尝试分析员工的教育水平。操作步骤：(1)打开数据文件“员工信息”。sav ，并选择分析描述统计频率打开频率对话框。23，(2)确定要分析的变量在本例中，要分析的变量是员工的教育程度，因此在频率对话框中选择“教育程度(年)”，单击列表框中间的箭头按钮，将“教育程度(年)”添加到右侧的变量列

11、表框中，并选择窗口左下角的复选框“显示频率表”，以确定输出频率分布表。24、(3)确定要计算的统计分析变量后，在同一窗口中点击“统计”，打开频率统计对话框，选择统计输出选项。25，(4)选项描述：百分比值：四分位显示25%、50%和75%的四分位值。当在框中输入整数k时，意味着所选变量的值将从小到大分成k个相等的部分，每个相等部分的变量值将被输出。在百分位右侧的小框中键入0100之间的值后，单击“添加”按钮将该值添加到下面的框中。“更改”和“删除”用于修改该值。这表示当输出百分比时，每个选项的百分比都是从X%输出的。离散提供离散趋势的统计。集中趋势提供集中趋势的统计。分布特征包括偏斜度和峰值。

12、(5)结果输出：选择统计后点击“继续”，然后点击“确定”打开输出窗口，自动生成需要的结果，包括“汇总表”和“频率分布表”。26，3.1.2条形图我们仍然采用“员工信息”的数据文件。sav”作为例子。具体要求如下：第一，根据教育程度对员工进行分类(教育程度根据其受教育年限计算)；然后，根据职业类别(经理、店主和服务员)对员工进行分类；最后，计算各类员工的平均工资水平，并绘制条形图。操作步骤：(1)打开数据文件，选择图形、旧对话框和条形图，打开条形图选择对话框。27，(2)条形图形状的选择：选项描述：简单方框图：所有类型的数值都简单地与等宽的条形并列的图形。复合条形图：有两种以上的分类数据显示方法

13、。首先，将数据分类为一种类型，然后将每种类型的数据进一步细分为第二种类型，第二种类型由两个或多个平行条形图表示(在本例中选择了此选项)。堆积面积图：有两种以上的数据显示方法。首先，将数据分为一种类型，然后将每种类型的数据进一步细分为第二种类型。绘制时，条形的全长代表第一类，条形中每个线段的长度代表第二类的组成部分，每个线段用不同的线条或颜色表示。28，(3)数据统计模式选择选项描述：案例组摘要：首先对所有数据进行分类，然后为每个类别创建一个条形图。每个变量的摘要：为每个变量创建一个条形图。案例值：为每个数据创建一个条形图。在本例中，选择了系统默认值，即案例组摘要。(4)柱状图变量和参数的选择：

14、在柱状图对话框中选择“定义”，打开“柱状图：案例汇总”窗口，设置所选柱状图的变量和参数。29，选项描述：文章特点：因为我们要统计各类人员的平均工资水平，所以我们选择“其他统计”。变量：选择要计数的变量；这是员工当前薪资类别的x轴：选择第一个分类的变量；定义聚类：为第二个分类选择变量。其他选项默认。30、(5)设置好结果输出参数后，点击确定按钮，返回柱状图对话框界面，点击确定按钮，弹出输出结果窗口，输出所需的柱状图。31，3.1.3饼图我们仍然采用“员工信息”。以sav”数据文件为例。通过饼图，我们可以知道每个员工类别在公司总数中所占的比例，即员工类别的比例。操作步骤：(1)打开数据文件，选择图

15、形、旧对话框和饼图，打开饼图选择对话框。32，(2)如何计算数据统计选项说明：案例组摘要：根据分组变量对所有案例进行分组，然后为分组的案例创建饼图。每个变量的摘要：为每个变量创建一个饼图。案例值：为每个案例创建一个饼图。(3)饼图变量和参数的选择：在饼图对话框中选择“定义”，打开“定义饼图：案例组汇总”窗口，设置所选饼图的变量和参数。(4)设置好结果输出参数后，点击确定按钮，返回柱状图对话框界面，点击确定按钮，弹出输出结果窗口，输出所需的柱状图。33，3.2方差分析3.2.1方差分析的三个基本概念：观察变量、因素和水平。观察变量：方差分析的对象。因素：影响观察变量的客观或人为条件。等级：不同类

16、别或价值的因素。3.2.2 SPSS方差分析方法：单变量、单变量和多变量方差分析。让我们以单因素单变量为例。34，3.2.3单变量和单变量方差分析：示例：某一年级有三个班。现在，对他们的数学考试成绩进行随机抽样(见下表)，并试着测试在0.05的显著性水平下每个班级的平均成绩是否有显著性差异(数据文件：数学考试成绩)。sav)。35，操作步骤：(1)建立数学成绩的数据文件，并将其保存为“数学考试成绩”。sav。”(2)选择“分析”、“比较均值”和“单向方差”，打开单向方差分析窗口，将“数学成绩”移到因变量列表框中，将“类别”移到因子列表框中。36，(3)点击“成对比较”按钮，打开“单因素方差分析成对比较”窗口。37，(4)在假设方差齐性的选项列中选择最小二乘检验，在非假设方差齐性的选项列中选择坦哈内斯检验。在显著性水平框中输入0.05，然后单击继续返回差异分析窗口。(5)点击“选项”按钮，打开“单因素方差分析选项”窗口，在统计选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。勾选均值图的复选框，点击“继续”返回“单因素方差分析选项”窗口，点击“确定”在输出窗口输出分析结果。38，39，3.2.4单变量多元方差分析：例：研究不同温度和湿度对粘虫发育期的影响，得到测试数