误差与实验数据处理_2011上课课件.ppt

1、误差和实验数据处理大学物理实验，教师：李芬，基本概念，误差巩俐：所有测量都有误差。真：测量的实际值。等精度测量：在相同条件下重复的多个测量。不确定性(u):指示测量结果不确定的程度。直接测量：直接测量使用测量仪器测量的值的测量。间接测量：直接测量与正在测量的测量相关的直接测量值，然后根据该测量值与直接测量值之间的数学关系计算测量的测量值。测量误差，1，绝对误差：测量的测量值和实际值之间的差值为绝对误差(测量误差):格式中：绝对误差；测量值。r是测量的振幅，(1)理论振幅三角形的三个内部角度之和为180o，(2)合意振幅米圆机和千克圆机，(3)相对振幅的有限重复测量的算术平均值。用高精度水平测量

2、工具测量的值作为低精度水平测量设备测量值的实际值。2，相对误差：绝对误差与实际值之比。以百分比表示：在格式中：E是相对误差。测量结果的表示，1，等精度重复直接测量，测量列为m1，m2，Mn。如果系统错误为零，或者使用修复方法消除了系统错误，粗误差也将消除。测量结果：与上述测量结果一起表示相应的信任概率P，因此测量结果应为33333。P=0.95，n介于22 25次之间。P=0.997，大于或等于n 370次；P=0.683，n等于或小于20次。不显示精度等级，可连续读数(可评价)的仪器，将仪器的最小分度值的一半作为仪器的最大误差，不显示准确度等级，不显示连续读数(不可评价)的仪器，将最小分度值

3、作为仪器的最大误差，显示准确度等级的仪器，仪器的最大误差由误差公式计算，2，将仪器精度等级设置为A，将总范围设置为L，通过该公式计算部分仪器最大误差，数据舍入规则，1，舍去部分的数值小于保留部分最后部分的一半，则最后一位不变。范例：将下列资料舍入为小数点后第二位，1.23481.23(因0.00480.005而异)5.624995.62(因0.004990.005而异)，2，舍入为1.235211.24 (0.005210)，标准偏差和都必须得到。例如：例如：精度裴珉姬、1、2、测量错误分类、1、系统错误：在相同条件下多次测量相同测量时，错误的大小和符号保持不变，或根据一定的规则变更。2，随机

4、误差：在同一条件下多次重复测量相同量时，误差的大小和符号变化不规则。3，粗误差：在相同条件下多次重复测量相同量时，测量结果的误差严重失真。，确定系统误差，2，剩馀误差观测法，m1，m2，mn，1、实验比较法(固定不变系统误差判断)、随机误差的方差、2、有限二次测量列中所有测量值的标准差(贝济耶公式)、实际测量中的测量数n是有限的，并使用算术平均值作为测量的实际值的最佳值。所有测量值的标准差的方差和标准差如下所示：测量结果：3，围绕测量列算术平均值的标准差系统误差和粗误差消除，由于随机误差的存在，测量值算术平均值的标准差，得出：测量结果：同时：消除粗误差，拉达指令：格拉布斯指令：剩余误差大于格拉

5、布斯鉴别值的误差被认为是粗误差，该测量值包括在抛弃，公式中。与测量次数N和重要性级别(0.05或0.01)相关。评价系数如下表，m1，m2，Mn (n 10)所示，1，求出算术平均值，2，求出剩余误差，3，根据系统误差判断剩余误差观察法，从表中可以看出误差符号大体上等于正负，没有明确的变化规定。判断这个测量列没有规律变化的系统误差。4，查找测量的标准偏差，5，判别粗误差的这个例子，因为测量轴直径的次数较少，所以不使用艾达标准确定粗误差，采用格拉布斯标准，因此确定测量列中存在粗误差，剔除M4，然后重新计算。6，再次将算术平均值、剩馀误差、标准差、差别误差等，7，最终测量结果，间接测量，将N设置为

6、间接测量，将x，y，z设置为独立直接测量参数，N=f(x，y，s；C1=10%；C2=20%；C3=30%；C4=40%，徐璐测量不同浓度的旋转度数据表，请求：周转率A，注意：I表示不同浓度，1，公式，结果，其中：2，b .轴焦点以低于测量值最小值和类似最小值的整数表示。f .直线大致位于或位置。1，列表方法：表名，已知条件列在表的右上角，行，列标签标题(名称表示符号，单位(括在符号后面)。您可以在表格的右上角显示相同的单位。2，原理图方法：a .水平轴参数，垂直轴参数，符号，单位，e .设置显示图片号，标题，3，实验数据的直线拟合(一元线性回归)3360数值集(Xi，y I)。对于每个衡量标准Xi，其衡量标准为yi，Xi的y值通过公式(1)计算，差异v I通过公式(2)计算。(1)，(2)，R等于0或接近0表示X，Y的物理量完全没有线性关系。，获取，分别获取，如：编写实验报告的方法，实验名称，实验目的，实验原理，实验内容，实验阶段，实验仪器，实验数据处理，实验数据记录，回