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文档简介

1、正态分布和应用(normal distribution)，第一部分中正态分布的概念和属性，1。概念正态分布也称为高斯分布，是最常见、最重要的连续分布，医疗资料中许多指标的频率分布如下：参数为平均值和标准差的2图形正态分布密度函数，由此确定的正态分布记录如下：，有两个参数：转折和转移参数。一定越大，数据越分散，曲线越平坦。特定、增量、曲线沿轴向右平移。因此，不同的，不同的，对应不同的正态分布。，范围内曲线以下的面积占总面积的90%。范围内曲线以下的面积占总面积的95%。范围内曲线以下的面积占总面积的99%。、4、正态分布的应用估计频率分布。确定医学参考值的范围。正态分布是许多统计方法的理论基础。

2、以后要讨论的分布、分布、分布等都是在正态分布的基础上导出的。2子句标准正态分布及其应用程序；如果只有变量，此转换也称为标准化转换或转换。，例3-1从例2-1到12岁健康少年150名体重平均值(kg)、标准差(kg)，并推算150名12岁健康少年所代表的全体体重超过50kg的儿童的比例。根据、正态分布的对称性，可以看出外部尾部面积与外部尾部面积相同，看附表1，相应的概率为0.0136，体重为，制定第三节医学参考值的范围，医学参考值的范围Reference Range是指一个群体“正常人”的解剖、生理学、生化等各种指标的大多数个人值的变动范围。在这里，“正常人”不是指机体的任何器官、组织形态、功能正常的人，而是在去除影响研究指标的疾病或因素后排除同质层。常用医疗参考值的范围为90%、95%、99%等，最常用的范围为95%。另外，根据白细胞总数等专业性，必须确定单侧和双侧，即使过高或过低也是例外，正常值范围应分别确定下限和上限，即双侧边界值。有些指标，例如肺活量，通常只排除过低，血缘过高除外，只需设定下限或上限，即单方面的限值。根据数据的分布类型，有两种一般方法可以计算医疗参考值的范围。正态近似法适用于沿正态分布或近似正态分布的数据双面参考值范围单侧参考值范围或、百分位数方法适用于偏差分布数据、分布未知数据以及分布末端具

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