第1章-卫生统计学绪论.ppt

1、2020/7/18,1,卫生统计学（第六版）,2020/7/18,2,第一章 绪 论,医学中统计思维的进化*； 统计学与公共卫生互相推动； 统计学的若干概念； 目标与方法。,2020/7/18,3,什么是统计学(statistics)？,“A science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data” (Websters International Dictionary)。 “The science and art of dealing

2、with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results” (John M. Last, A Dictionary of Epidemiology),2020/7/18,4,什么是统计学(statistics)？,内容: 收集、分析、解释和表达数据。 统计学: 处理数据中变异性的科学与艺术。 目的: 求得可靠的结果。 统计学的现实地位：从事科学研究、学习他人成果、报告自己的发现等。,2020/7/18,5,统计学(stat

3、istics) 是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。卫生统计学(health statistics) 就是运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医学资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。,2020/7/18,6,第二节统计学与公共卫生互相推动,公共卫生是群体科学 群体的规律-对统计学天然的亲和 抽样技术、群体调查； 统计描述反映分布特征； 统计推断识别危险因素、评价卫生措施、进行科学决策。,2020/7/18,7,公共卫生是统计学的用武之地与发展动力,(1) Graunt (1620-1674) 寿命表，开创人口统计学；

4、 (2) Snow (1813-1858) 首次详细研究了伦敦霍乱流行。应用了数学和统计学建模和分析。 (3) Doll 和 Hill吸烟与肺癌的创新性研究。,2020/7/18,8,Doll 和Hill吸烟与肺癌的创新性研究,（i）病例-对照研究（1948-1949） 病例：伦敦20所医院的709位肺癌住院病人 对照：在同一所医院寻找一位同性别、年龄差别不超过5岁的非癌症病人 发现：同性别者中，病例组吸烟量较大,2020/7/18,9,Doll 和Hill吸烟与肺癌的创新性研究,（ii）纵向研究（1951-1964） 向注册的英国医生约60000人发出关于吸烟的问卷，收回约40000份；通过

5、死亡登记获取他们的死亡和死亡原因等信息。 1964年报告10年追踪结果,2020/7/18,10,20世纪后半叶，对统计学的挑战,非感染性疾病的现代统计方法: 众多危险因素的分析、生存时间的分析、疾病自然史的模型等； 艾滋病研究: 发病率、患病率、潜伏期估计的复杂的统计学模型； 疾病群体遗传规律的研究：家系资料、缺失多，推动新统计方法。 公共卫生不仅是统计学应用的一个重要领 域，而且更成为现代统计学研究和发展的 巨大动力。,2020/7/18,11,第三节 统计学的若干概念一、变量 观察单位的某项特征称为变量(variable)。 变量的观察结果（测得值）称为变量值(value of vari

6、able)。变量可分为以下类型： （一）定量变量(quantitative variable) 也称为数值变量，其变量值是定量的，所获资料为计量资料。即对每一个观察对象用定量的方法测定某项指标量的大小。有度量衡单位。,2020/7/18,12,定量变量分为： 1. 连续型变量(continuous variable)：即连续变化的变量，其取值可以是数轴上某一区间内的一切数值。如身高、体重。 2. 离散型变量(discrete variable) ：其取值是0、1、2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的值，两个数之间没有小数。如年新生儿数、月手术病人数。,2020/7/18,13,1. 分类

7、变量(categorical variable)： 也称为计数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点数目所得各组的观察单位数。可分为：,2. 有序变量(ordinal variable)： 也称为等级资料，将观察单位按某种属性的不同程度分组，然后清点各组数目，但所分各组之间有等级顺序。,二项分类：两类观察结果互相对立。 多项分类：观察结果表现为互不相容的多个属性或类别 。,（二）定性变量(qualitative variable),2020/7/18,14,血红蛋白量 （计量资料）,60 （重度贫血） 60 （中度贫血） 90 （轻度贫血） 120 160 （正常） 160 （增高）,

8、等级资料,变量间的转化：,2020/7/18,15,二、同质与变异 同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。 简单地理解同质就是指对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素应尽可能相同。如研究方法相同，观察时间相等，以及民族、地区、年龄、性别等客观条件一致。,2020/7/18,16,统计学研究的任务：就是在同质分组的基础上，通过对个体变异的研究，透过偶然现象，反映同质事物的本质特征和规律。,同质基础上的个体差异称为变异(variation)。如一组同年龄、同性别、同民族、同地区儿童的身高值各不相同。,2020/7/18,17,三、总体与样本 总体(populatio

9、n)：就是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。 样本(sample)：就是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。,2020/7/18,18,总体 广州市13岁健康 男生身高,样本 n=120,2020/7/18,19,概率(probability)：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用P 表示。 在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件，肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率介于0和1之间。 P0.05或P0.01称为“小概率事件”，

10、表明在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小，可以看作不会发生。,四、概率,2020/7/18,20,五、参数与统计量 参数(parameter)：是根据总体分布的特征而计算的总体统计指标（用希腊字母代表），如总体均数，总体率，总体标准差等。 统计量(statistic)：由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标称为（用拉丁字母代表），如样本均数 ，样本率p，样本标准差S 等。 统计学研究的目的就是要用样本统计量来估计总体参数-统计推断。,2020/7/18,21,同一总体的个体彼此之间的差异有一定的规律性。通常用变量取值的分布来全面反映这种规律性。为了便于处理实际问题，统计学中常用若干典型的

11、分布模式来近似地描写实际资料，如正态分布、二项分布和泊松分布等，常称为统计模型。利用统计模型进行统计分析可以简化运算。,2020/7/18,22,六、设计与分析,2020/7/18,23,一） 设计(design) 设计的内容包括搜集资料、整理资料和分析资料全过程总的设想和安排。例如，首先应确定研究目的和内容；确定观察对象和观察单位；需要搜集哪些原始资料；用什么方式和方法获得这些原始资料；怎样对获得的原始资料做进一步的整理汇总和计算统计指标；如何控制误差；预期会得到什么结果；需要多少经费等等。,2020/7/18,24,二） 搜集资料(collection of data) 任务：按研究设计的

12、要求，及时取得准确、完整的原始数据。 医学统计资料的来源主要有三个方面： 1）统计报表：如传染病报表、职业病报表、医院工作年报表等等，报表应做到完整、准确、及时。 2）经常性工作记录：如医院的病历，各种化验单，检测单，出生、死亡登记卡。,3）专题调查：实验研究，调查研究等。,2020/7/18,25,三） 整理资料(sorting data) 任务：按研究设计的要求，使原始数据系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和进行统计分析。 资料整理的过程： 1. 检查和核对搜集到的数据和资料 3. 按照分组要求设计整理表，进行汇总,2020/7/18,26,四）分析资料(analysis of dat

13、a) 任务:按研究设计的要求，计算有关指标，阐明事物的内在关系和规律。,2020/7/18,27,1. 目标：基本概念、方法与技能 （1）基本概念 必须正确理解 -医药卫生专业人员基本素质 的标志。 （2）常用的设计方法和经典的统计学方法 学会 : t检验、2检验、非参数检验、简单回归与相关、流行病学常用统计方法。 了解 : 这些方法所需设计、适用的条件和结果的意义。 知道: 经典方法适用条件不满足时怎么办？,第三节 目标与方法,2020/7/18,28,（3）计算 实践 与概念有关的简单计算。 不背 繁杂公式，会查书 就是好学生。 复杂的统计方法：会点菜、会吃菜，不需谙熟炒菜。,2020/7/18,29,2. 教与学的方法,(1) 应用是根本目的 切勿死记硬背，理解概念与动手实践才是根本。 (2) 结合生活经验、医学实际来教与学 借助实例把握理论要旨：每一个重要的概念和原理，都要使其与一、二个实例联系起来。,2020/7/18,30,(3) 统计学实验 :帮助医药卫生专业人士学习统计学的好办法。 (4) 案例讨论 ：从反面吸取教训 利用每一章的案例了解容易出错的内容