excel在经济和管理中的应用Simple-Linear-Regression

1、Simple Linear Regression、中央财经高等院校情报学院吴靖、回归预测和相关、回归预测回归预测是一种极其广泛的数量分析方法，以回归方程的形式描述和反映变量之间的数量变化规律。 回归预测的目的是根据相关化学基进一步研究变量间的相互关系，也是带误差项不真实自我的关系。 相关性分析和回归预测的不同1 .回归预测研究变量间相互关系的具体形式，可以从一个变量的变化推测另一个变量的变化状况，可以预测的2 .假设相关性分析在变量间的地位相同，在不区分变量的回归预测中将变量分为自变量和要因变量。 两者的地位不同，自变量通常假定为非随机变量。 【案例】恩格尔是如何发现恩格尔法则的，1857年，

2、德意志德累斯顿市的德意志统订学者恩格斯(Engel )使用了在Edouard Ducpetiaux收集的比利时家庭198户的收入和食品支出数据(单位：比利时法郎) (Ernst Engel，18211896 )、Sunflowers Apparel Cop .sunflowersapparelstoresthesalesforsunflowersapparel、achainofupscaleclothingstor haveincreasedduringthepast 12 yearsasthechainhasexpandedthenumberofstores.until now sunflo

3、wersmanagersselectedsitesbasedonsubject suchastheavailabilityofagoodleaseortheperceptionthatalocationseemedidealforanapparelstore.asthenewdirectorofplanning。 youneedtodevelopasystematicapproachthatwilleadtomakingbetterdecisionsduringthesiteselectionprocess.asastartingpoint。 youbelievethatthesizeofth

4、estoresignificantlycontributestostoresales。 andyouwanttousethisrelationshipinthedecision-making process.howcanyousestatisticssothatyoucanforecasttheannualsalesofa，sunfo 在过去的12年里，随着连锁店的数量增加，专门做女装的SFA公司的业务也在扩大，销售额也在增加。 选择公司管理层店面的判断标准： (1)店面是否容易租赁(2)在此场所开设服装店是否理想。 如果是新上任的企划责任者，我认为店面的面积会影响销货收入，在决策过程中如何运

5、用这一关系？根据店面的面积预测年销售额是怎么破吗？整体一元线性回归模型图、图1.1一元线性回归模型图、13.2一元线性回归模型、一些概念、(1)“一元”:式(2.1 )中，解释变量只有一个。 (2)“线性”:在式(2.1)中，意味着变量全部为1次方，即变量间的图像为一条直线。 13.2一元线性回归模型，1889年F.Gallton学生K.Pearson收集了1078名家庭成年男子的相关数据。 来探究儿子们的身高和父亲们的身高之间关系的具体表现。 看散布图，看起来几乎是一条直线。 得出了以下回归公式： y=33.73 0.516x在这个精彩的案例中得出了两个结论：第一，因为父亲的身高增加了1个单

6、位，所以儿子的身高增加了0.516个单位。 正因为孩子的身高有回到父母的平均身高的倾向，所以没有出现人的身高在一定期间内才稳定，父母高，孩子高，父母低，孩子低的两极分化现象。 其次，这个例子的说明是儿子们的身高(被解释变量)对父亲们的身高(解释变量)的回归。 “回归”的历史由来和现代意义，(1)“回归”的历史由来。 “回归”一词首先由英吉利萩名生物学家、统订学者格尔顿(FGallton 1886 )达尔文的表兄弟在研究萩名遗传问题的论文中提出。他在论文中指出，个子高的父母有个子高的小盆友，个子低的父母有个子低的小盆友的倾向，但世代的人类整体的身高分布没有显着变化。 他解释说，某身高父母出生的小

7、盆友的平均身高，有向全体的平均身高移动或回归的倾向，即“回归到中等水平”的倾向。 13.2一元线性回归模型，(2)回归的现代意义：这个例子生动地说明了“物种”在生物科学中的稳定性。 为了解释这个有趣的现象，Galton引入了“回归”一词，说明了人子身高y和亲长x的关系。 “回归”一词在历史上具有特定的意义，但近代人们借用“回归”一词，表示有关联或因果关系的变量间的定量分析方法。(continued )，“回归”的历史由来和现代意义，13.2一次线性回归模型，例1 Sunflowers Apparel Cop .例1 Sunflowers Apparel Cop .过去12年间公司管理层的店面选

8、择的判断标准： (1)店面是否容易租赁(2)在这个地方如果是新上任的企划责任者，我认为店面的面积会影响销货收入，在决策过程中如何运用这一关系？根据店面的面积预测年销售额是怎么破吗？ 为了调查表13-1、13.2一次线性回归模型、例1 Satter Diagrame、13.2一次线性回归模型、教材p304样本回归方程： yi=b0 b1xi、例1 Excel回归预测、13.3残奥仪表的最小二乘推定各店的销售额和实体店附近的大学生数的关系，随机进行10分理处尝试根据这些个的数据制作回归模型。 此外，根据回归方程预测区内大学生人数将达到2万0千实体店的季度销售额。 (回答16 )提取了10家航空公司在同一时间段的航班正点率和顾客顾客投诉次数的数据。 1 .编制散布图，说明航班正点率和投诉次数的关系2 .编制线性回归方程算出相关系数3 .航班正