土地荒漠化的数值分析研究

1、土地沙化的数值分析研究，第五组：卢嘉慧、冷勇辉、李捷袁业文、周晓峰、吴宗钒、目录，1 .荒漠化现状2 .项目工程意义3 .研究方案模式选择数据源数据处理4 .预期效果，1 .荒漠化现状目前世界土地沙化现状：1.世界目前有12亿人受到荒漠化的直接威胁截止到1996年，世界上荒漠化的土地已经达到3600万平方公里，占地球陆地面积的1/4，相当于露西亚、加拿大、中国、美国的国土面积之和。 3 .各国人民都在与荒漠化作斗争，但荒漠化以每年57万平方公里的速度在扩大。 4 .中国荒漠化土地面积262.2万平方公里，占国土面积的27.4%，近4亿人口受荒漠化影响，荒漠化造成的直接经济损失每年高达541亿元

2、。 2 .随着项目工程的意义、人口的增加和科学技术的进步，人类对自然资源的需求也在增加和云同步，土地荒漠化等各种环境问题已成为挡在发展前的一道高墙。 土地沙化是一个重大的生态问题，土地沙化数字化迫在眉睫，制作适合记述当地土地沙化的混合模型很重要。 土地沙化数字化可以为我们提供最直观准确的荒漠化程度表示，为相关管理措施的制定提供理论依据。 打算模仿教科书的水土流失模型制作解释土地荒漠化的混合模型。 比起讲义我更希望你研究一下。 的双曲馀弦值。 的双曲馀弦值。 3、研究方案、研究思路：在地球系统科学的基础上，结合遥感影像、区域气象资料、社会经济发展和文化水平等资料，进行土地沙化数值分析。 对数数据

3、进行时间和空间上的比较分析，预测将来的土地沙化倾向。 重要材料：本地辖区多年遥感卫星图谱、多年气候资料(降雨量、风速)地辖区分布图、风沙颗粒大小、真圆度地辖区分布图。 1 .模型选择遥感卫星图谱的时间选择是植物生长茂盛的季节，便于更准确地判断植被的前景。 植物越繁茂，荒漠化的程度越低，植被的展望度作为p。 气候资料(降水强度风速)的地域分布图，降水强度r与土壤荒漠化成反比，降水越多，荒漠化越轻，风速w与土壤的荒漠化成正比，风速越大，荒漠化越严重。 风沙粒子的大小比率和真圆度的地域分布图，平均粒子的大小Ra与土地荒漠化的程度成比例，平均粒子越大，荒漠化越严重的圆形b分为角(0.25 )、角(0.

4、5 )、圆(0.75 )、圆(1.0 ) 4个阶段，与土地荒漠化的程度成比例，圆形越好，土地荒漠化越严重。 最终得到的土地沙化方程式为F=1/PMp1/RMrWMwRaMraBMb Mp、Mr、Mw、Mra、Mb是与各自的因子对应的权重。 2、数据源遥感影像数据来自常见的遥感影像免费下载网站，采用TM图像，合成2、3、4三个频带，强调植被，淡化其它因素的影响。 气候数据(降水风速)可以调查当地环境部门的网站上刊登的信息。 风沙粒子的平均大小和真圆度需要在当地各地进行现场采样和GPS定位，粒子的平均大小可以用不同目的的筛子进行比较取平均，真圆度可以用显微镜观察进行数学的统计分析。 各影响因子的权

5、重可以参考与当地自然环境相似场所的前人所进行的研究。土地沙化的程度F=1/PMp1/RMrWMwRaMraBMb，3 .数据处理，4 .期待效果，根据修正后的土地沙化公式，可以得到该地区土地不同程度的荒漠化分布地区。 比较过去和现在不同程度的土地沙化的分布区域，有助于预测将来的土地沙化的扩展倾向。 根据预测的土地沙化趋势，可以明确制定对土地沙化扩张有效的措施。 仍有疑问，但土地沙化模型的各因子并不相互独立。 例如，植被的展望度和降水，两者可以在模型中云同步吗？需要做什么修改？ 赋予模型的各因子与荒漠化相关，原因也是结果，如植被的展望度，能否将模型中是否可使用的属性要素(植被的展望度、砾石粒径的大小、真圆度)和影响要素(降雨、风速)归纳为一个模型(我们期待的完美模型是队伍？参考文献1 .李新、陈国栋、数码黑河的思维方法3 :模