市场预测与产品需求分析

1、2020/7/19，1，市场预测和产品需求分析，第一节市场分析概览第二节市场调查第三节市场预测第四节市场预测综合分析，2020/7/19，2，第一节市场分析概览，1。市场分析的概念2。市场分析方法市场分析：项目产品的需求、供应和综合分析。通过市场调查认识项目产品的过去和现在，通过市场预测认识市场的未来，通过市场趋势综合分析揭示市场结构的规律。产品需求和供应(显式和潜在)内容分析：市场现状调查产品需求供应预测产品价格预测目标市场分析市场竞争力和风险分析，返回2020/7/19，4，2。市场分析方法，市场调查市场预测市场趋势的综合分析，返回，2020/7/19，5，2节市场调查，1。市场调查的内容

2、1。市场容量现状调查2 2020/7/19，6，市场容量现状调查，返还，2020/7/19，7，价格现状调查，历代项目产品国内外价格变化情况，规律价格合理性，垄断程度价格形成机制，政府是否参与定价机制；进出口价格和变化法，退货，2020/7/19，8，竞争力现状调查，国内外竞争对手调查，分析竞争对手的：市场份额，客户特性技术水平，成本结构生产，管理，经营销售模式，退货，2020/7样本参数，2020/7样本参数市场预测的含义1。市场预测的概念2。市场预测的分类3。市场预测的内容2。市场预测方法1。预测一般程序2。预测一般方法3。市场潜在预测4。市场发展趋势预测，返回，2020/7/19，14定

3、量、退货、2020/7/19，15、市场预测的分类、按预测范围：宏预测、按微预测预测预测列出的时间分钟数：短期预测、最近预测、中期预测、长期预测预测列出的结果和特性分钟数：定性预测、定量预测内容分钟数：购买力预测产品的市场营销范围、方法和费用预测6、产品生产所需的资源预测产品消费用途产品消费对象产品消费条件产品更新周期市场环境要素市场营销策略和营销方法、退货、2020/7/19，18、预测一般过程、市场预测过程1、确定预测目的2、数据收集、整理和分析3、预测分析的相应方法图4-2，退货，2020/7/19市场潜在概念，市场潜在概念需求潜在：未来市场中有支付能力的总需求市场潜在量是实际销售量与未

4、满足需求之和，退货，2020/7/19，22，购买力推算法，购买力推算法3360是单位需求存款个人信用卡存款M2M1中选择所需的构件。居民储蓄存款单位定期存款M3M2；金融债券商业票据大型可转让定期存单分析购买力投入基于某种购买力中某产品所占的比重，估计该产品的需求潜力，返回，2020/7/19，23，弹性系数预测法，弹性系数预测法根据产品的价格弹性或收益弹性预测产品需求或供应。需求价格弹性预测法供给价格弹性预测法需求收入弹性预测法需求交叉弹性各种弹性系数综合预测法，退货，2020/7/19，24，需求价格弹性：表示商品或人工需求的变化率与价格变化率的比率。公式：Ed需求的价格弹性系数Q0价格

5、变动前需求Qt价格变动后需求P0基准价格Pt变动后价格q需求变动量p价格变动量，ed=，=，=，2020/7/19，25，需求价格弹性预测方法的预测模型：或公式：Es供应预测模型：或：公式：Ey需求收入弹性系数Q0收入更改前需求Qt收入更改后需求Y0基准收入Yt更改后收入q需求更改量y收入更改量，=，2020/7/19，29，需求收入弹性预测模型，预测模型：Yr:预计收入增长率包括替代产品，补充产品。替代产品：在使用价值上可以徐璐替代的产品补充产品。在使用价值上，是指需要徐璐补充并一起使用的产品。，需求交叉弹性，EAB0/7/19，31，需求交叉弹性需求交叉弹性是产品需求变化率与相关产品价格变

6、化率的比率公式，A，B两个产品是徐璐替代产品EAB0，A，B两个产品是互补产品EAB=0，A，B这两个产品无关。2020/7/19，32，需求交叉弹性模型，预测模型：QAT=QAT模型：QAtA产品预测期间需求基于QAOA产品的需求EAPA产品需求的价格弹性EAYA产品需求的收入弹性NA产品的相关产品数PArA产品价格变化率PBrB产品价格变化率Yr收入变化率，退货率具体步骤：1、分析产品的可能用途2、计算各个生产部门的中间产品消费系数3、调查各个生产部门的最终产品生产规模4、计算、各生产部门中间产品的需求汇总5、考虑产品的出口需求、直接消费需求、总需求。最终用途，2020/7/19，35，公

7、式：QA=A半成品的总需求Qi=I部门生产规模Yi=I部门单位产品中A产品的冲减系数CAA产品的直接冲减需求XAA产品的出口需求N冲减A产品的部门数，退货(1)直观判断预测方法市场发展趋势预测，返回，2020/7/19，37，管理经理意见法，专家反馈收敛性主要统计处理方法：中值和上下四分位数法中值=下分位=，上分位=N预测结果条目数，可视判断预测，22移动平均法金志洙平滑法、时间系列预测法、返回、2020/7/19，40、1。一次性移动平均方法是根据算术平均值将当前期间(T期间)移动平均直接用作下一期间(t 1期间)预测值的方法。预测模型：Yt 1 t 1期间的预测值T期间的第一次移动平均Xi期间的统计值N移动平均中的项目数1次移动平均方法的缺点：只能预测一个阶段，误差仅适用于基本趋势实现平均发展的时间序列，时间透视是未来其他影响因素，2020/7/19，41，2020/7第二移动平均法是第一移动平均和移动平均，它根据第一移动平均和第二移动平均之间的延迟关系建立预测的预测模型。模型是T周期的预测。注意：历史数字的分布必须有直接