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文档简介
1、1,第3章 信息服务与用户 研究方法及其应用,2,第3章 目录,3.1 直接调查与间接调查法及其应用 3.2 统计测量分析及其应用 3.3 抽样方法及其应用 3.4 比较分析法及其应用(自学) 3.5 相关性分析法及其应用(自学) 3.6 回归分析法及其应用(自学) 3.7 特尔斐法及其应用 3.8 马尔科夫分析法及其应用(自学),3,3.1 直接调查法与间接调查法及其应用,3.1.1 直接调查 3.1.2 间接调查,4,3.1.1 直接调查法,直接调查法是用户研究中的一种直接方法,其基点足必须有用户本身参与调研活动。 优点:调查面广,既可调查当前用户,又可调查潜在用户采,通常获得调查资料详细
2、、可靠、具体。 缺点:使用不太方便,有时对调查问题的答复率不高,直接调查的方式归纳起来可分为调查表法、询问法、实地考察法和信息反馈法。,5,3.1.1 直接调查法,(1)调查表法,根据预先确定的调研内容及范围设计调查表,然后将调查表以直接交付、邮寄等一切可能的方式递交给被调查者,待被调查者按要求填好调查表后收回,进行分析研究,引出结论。,6,3.1.1 直接调查法,(1)调查表法,应注意的三个环节,被调查对象的选择:充分性、可靠性、代表性、适应性。 调查表设计:依据用户研究的内容和任务。 调查结果分析:对结果的综合与归纳、对被调查者的分析与评价,结论可靠性验证。,7,3.1.1 直接调查法,(
3、2)询问法,又叫问答法,它是根据研究目标直接向用户提问,从而获取询问信息,然后引出研究结论的一种基本方法。 问答式的调研活动可以通过与用户书面联系、与用户交谈、与用户进行非正式接触、出席有用户参加的各种会议、与用户定期会晤等途径进行。,8,3.1.1 直接调查法,(2)询问法,注意的问题,明确调查目的,围绕研究课题准确地提出被调查者需要回答的问题; 选择典型的、重点的调查对象 对调查结果应做出多因素分析,引出客观的结论。,9,3.1.1 直接调查法,(3)实地考察法,实地考察法是在与用户的直接接触中考察、研究用户的一种直接方法。 该方法一般用来研究重点用户的信息需求和相关问题。,10,3.1.
4、1 直接调查法,(3)实地考察法,基本程序,A根据组织信息服务业务的需要和用户的特殊需要,确定实地考察的用户对象及业务,经过初步分析,确定调查的目的、内容与业务要求; B根据总体要求和内容,制定调查计划,规定调查 的时间、地点、方式以及考察的详细安排;,11,3.1.1 直接调查法,(3)实地考察法,基本程序,C实地进行考察,在考察中及时发现问题,在总体原则不变的情况下,调整工作进度,得出初步结论和获取进一步分析的资料; D汇总实地考察材料,在系统研究的基础上编写实地考察报告,明确报告的应用范围,提出相关业务工作建议。,12,3.1.1 直接调查法,(4)信息反馈法,信息反馈法是一种利用信息服
5、务中用户反馈信息进行用户研究的方法。 属于被动式研究方法,但可靠、具体。,13,3.1.1 直接调查法,(4)信息反馈法,基本环节,A在信息服务中有目的地建立服务信息反馈制度,确定反馈形式、内容和途径; B搜集、处理和分析来自用户的反馈信息,组织深层研究; C提交分析、研究结果,用于改善用户信息服务工作。,14,3.1.2 间接调查法,间接调查,就是调查与用户有关的各种资料,如各种文献、用户登记卡、服务工作记录、咨询记录、业务日记、用户工作日程表等。 与直接调查相比,间接调查具有调查可靠和使用灵活的特点。它不仅充服了用户回答调查问题时的随意性,而且不受时空的限制,不与用户接触就能掌摒调研素材,
6、作为对直接调查的补充,足可取的。,主要的间接调查法:伯恩交往观察法,用户资料与信息服务资料分析。,15,3.1.2 间接调查法,(1)伯恩交往观察法,它通过调查用户利用文献的情况,开展研究工作。其调查内客包括下述几个方面: 论文后的引文出处 书目中列出的文献 图书馆外借记录 参加参加咨询的提问和答复 文摘,该方法对信息利用以一定的启示,但涉及信息量比例较少。,16,3.1.2 间接调查法,(2)用户资料与信息服务业务资料分析,直接利用用户方面的业务资料和信息服务业务资料进行分析,即业务资料分析法。 在规范化的专门服务和社会化服务中,这种分析是必不可少的,它具有常规性、累积性和实用性的特点。,1
7、7,3.1.2 间接调查法,(2)用户资料与信息服务业务资料分析,用户特征资料调查分析 用户特征资料指反映用户学历、职业、职务、爱好、水平等情况的书面材料和记录。 利用用户特征资料进行用户调查,一般要经过对相关资料的搜集、整理、统计、归纳和分析几个步骤。,18,3.1.2 间接调查法,(2)用户资料与信息服务业务资料分析,用户特征资料调查分析 用户其他资料调查分析 用于一些重点用户的调研。 其他资料主要指用户业务活动资料,如用户的业务记录、业务信件、用户利用信息系统的各种记录等 该方法的主要缺点足准确性、概括性不够。,19,3.1.2 间接调查法,(2)用户资料与信息服务业务资料分析,用户特征
8、资料调查分析 用户其他资料调查分析 信息业务资料调查法 利用图书馆及信息部门的业务活动资料进行用户研究是一种常用的重要方法 该方法的主要缺点是存在面的局限性。,20,3.2 统计测量及其应用,3.2.1 用户研究中的统计测量要点与要求 3.2.2 用户研究中的统计测量内容与方法 3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析 3.2.4 研究结果的可靠性检验,21,3.2.1 用户统计测量要点与要求,(1)用户统计测量量,测量,就是利用某种量化方法测定研究对象某方而特征的操作过程。通过测量获得的反映研究对象的特征量,称为测量量,即待测客体有待衡量的特征量值。 在测量过程中,用户特征量的获取按一定
9、的统计规则衡量用户的特征便可以达到预定的目标。这种利用统计原理和方法进行的测量工作,我们将其称为统计测量。,22,取向性(意向性)变量,3.2.1 用户统计测量要点与要求,(1)用户统计测量量,统计测量量的表示方法,事实性变量,可以直接观察或容易测量到的客观特性量。如学历、年龄、职业等,表现性变量,被考察对象行为表现方面的特征量,如用户信息利用效果、工作效率。,用户的行为倾向、态度等方面的特征量,如用户的情绪、信息反应、信息服务态度。,23,3.2.1 用户统计测量要点与要求,(2)用户研究中统计测量的要点,应确定被测量的客体 确定测量量,即待测客提所反映出的有待研究的特征和方面 明确待测客提
10、之间在研究特征上的相互联系,以此确定必要的统计测量规则,24,3.2.1 用户统计测量要点与要求,(3)用户研究中的统计测量的基本形式,利用定性定量方法从用户调查入手,量化定性资料; 根据测量项目特征,利用统计方法获取用户特征资料。,25,3.2.1 用户统计测量要点与要求,(4)用户研究中的统计测量的基本要求,准确度:指统计测量结果与测量对象特征之间的一致程度。 准确有效统计测量要求: 统计测量概念止确 测量概念与测量方法一致 “概念”测量过程准确无误,26,3.2.1 用户统计测量要点与要求,(4)用户研究中的统计测量的基本要求,准确度:指统计测量结果与测量对象特征之间的一致程度。 可信度
11、:是指在重复测量某一特征变量时,前后测量结果一致,27,3.2.2 用户统计测量内容与方法,(1)类型测量,类型测量是将测量对象按其质的特征进行区分,辨别异同,以确定测量的类别并按类获取测量对象的特征资料。 如劳动分工:体力劳动,脑力劳动。 如用户:正式用户,潜在用户。,总体中任意两个元素或同类,或者不同类,二者必居其一。,28,3.2.2 用户统计测量内容与方法,(2)次序测量,次序测量又称之为次序级测量,它解决研究总提中各个提的位置次序(称为位次)的测量计算方法问题,即总体中各个体的排序问题。 如第一,第二,第三,,29,3.2.2 用户统计测量内容与方法,(2)次序测量,一般说来,用户研
12、究中的任何一个总体问题均可按照一定的特征进行排列,但有时却不需要对研究的问题进行明确的划分,因此往往获得总体的半次序数列就可以解决问题。这样的统计方法称为半次序测量方法。,十分满意,满意,无所谓,不满意,非常不满意,30,3.2.2 用户统计测量内容与方法,(3)区间测量,区间测量表示测量与差额的关系,其要点是在统计测量中根据研究对象的性质构造有序排列的具有一定差额的区间段,然后分段进行测量。区间测量在排序基础上进行,因向义称为区间级测量。,如年龄:18以下,18-35,36-45,46-60,60以上,31,3.2.2 用户统计测量内容与方法,(4)关系测量,用户研究中,按一定的标准统计测量
13、各元素之间量的关系,这就是关系测量的内容。 根据分级测量理论,关系测量又称为关系级测量。关系级的范围很广,它包含比率关系、各种函数关系和一些随机关系。,32,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(1)列表,列表法是汇总各种统计数据的一种基本的直观方法依据统计数据编制出来的各种统计表是确定和分析有关被研究客体各特性之间联系的基础。,33,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(2)作图,1 直方图,多用于表示区间数列,34,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(2)作图,2 分布多边形图,离散型数列,区间数列,0,1,2,3,4,5,35,3.2.3 用户研究中统计测
14、量量的处理与分析,(2)作图,3 累计分布图,0,1,2,3,4,5,36,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(2)作图,4 理论分布曲线,理论分布曲线图常用于用户研究中的某业规律的描述。 理论分布曲线图既是一个反映总体某一特征的经验性图形,同时也足一个反映总休特征规律的理论图形。,37,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(3)分析、计算,用户特征值,算术平均值:个体特征值的总和除以特征值的个数所得的商。,38,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(3)分析、计算,用户特征值,加权平均值:考虑到所有特征值的频数后,通过分组和计算各组的权(频数)来确定的算术平均
15、值。,39,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(3)分析、计算,用户特征值,中位数:位于有序数列中间的总体单位的特征值。,项数为偶数(2K):,项数为奇数(2K+1):,对于区间数列,计算公式参照教材P70。,40,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(3)分析、计算,用户特征值,上、下四分位数:将变差数列分为四个相等部分的数叫四分位数;上四分位数为数列上1 / 4 位置的数,下四分位数则为数列3 / 4 位值的数其计算方法与中位数一样。,计算公式参照教材P70。,41,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(3)分析、计算,用户特征值,众数:指最常出现的特征值,
16、即在一系列观测值中出现概率最大的特征值。,计算公式参照教材P70。,42,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(3)分析、计算,用户特征值,几何平均数:特征的变差数列中所有n 个特征数乘积的n 次方根。,43,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(3)分析、计算,特征值变动计算,线性平均差:各特征与其算术平均数之差的绝对值的加权算术平均数。,44,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(3)分析、计算,特征值变动计算,方差:指每个特征值与算术平均数之差的平方和的平均值,均方差:方差的平方根,45,3.2.3 用户研究中统计测量量的处理与分析,(3)分析、计算,特征值
17、变动计算,变差系数:线形平均差与算术平均数之比,熵:在统计分析中,往往用熵表示特征的非确定性程度。,46,3.2.4 研究结果的可靠性检验,(1)用户研究定量结果的得出,对统计调查数据进行规范性归纳、整理、图示、计算以后,就可以直接得出研究结论,确定某业关系。 某业研究活动中,对总体进行某业特定的分析,从中得出带有规律性的结论。,47,3.2.4 研究结果的可靠性检验,(2)统计分析结果的检验,统计假设。指关于未知分布的分布形式假设或是关于已知分布的参数假设。 统计判据。为了检验H0(需要检验的假设),可以用专门选出的随机变量的精确数据表作为检验的标准,该随机变量称之为统计判据(用K表示) 。
18、,详细内容参照教材P72-74。,48,3.2.4 研究结果的可靠性检验,(3)统计研究结果的可靠性分析,大误差分析 测量的稳定性 测量的准确性,详细内容参照教材P74-75。,49,3.3 抽样方法及其应用,3.3.1 用户研究中的抽样原则与步骤 3.3.2 用户研究中的抽样组织与结果处理,50,3.3.1 用户研究中的抽样原则与步骤,(1)抽样的基本概念,抽样是从总体中抽取作为观察客体的部分个体代替对总体的全面研究的过程。被抽出的个体被称为样本。 抽样的特点: 它由模拟对象相同的元素所组成; 它的容量必定小于被模拟的总体。,51,3.3.1 用户研究中的抽样原则与步骤,(1)抽样的基本概念
19、,样本的误差:将样本的统计结构对于相应的总体结构之间的偏差称为样本误差。其误差大致分为两种:随机误差,系统误差。,随机误差:指抽样方法本身所固有的统计误差和在搜集资料程序中由于偶然的违反规定所造成的误差。,系统误差:反映总体分布样本结构与总体不相符合是由非随机系统因素引起的。,52,3.3.1 用户研究中的抽样原则与步骤,(2)抽样的基本原则,完整性 准确性 对等性 方便性,指总体的所有元素都能在抽样基础上表现出来。,抽样中的样本确定性和样本数值测量的正确性 。,样本特征与所研究的总体特征的对应性,从总体结构出发选择最方便的抽样途径。,53,3.3.1 用户研究中的抽样原则与步骤,(3)抽样的
20、基本步骤,根据研究任务,确定样本结构。 搜集和整理总体的有关资料。 确定抽样的方法和途径。 对总体进行抽样。 处理抽样的数据,提交抽样的结果。,54,3.3.1 用户研究中的抽样原则与步骤,(4)抽样的方式,简单随机抽样 等距抽样 整群随机抽样,是直接对总体进行抽样的一种随机方式。它可以分为简单回置抽样和简单不回置抽样两种。,将总体中各单位按某种标准排序、编号,然后每隔一定的“距离”机械地抽出一个单位作为样本,因此义称为机械抽样。,抽样单位乃是统计上的一个组 如大学生消费情况调查,可以以个人为单位,也可以以班为单位。,55,3.3.2 用户研究中的抽样组织和结果处理,(1)单级抽样,单级抽样是
21、指对总体所进行的一次性个别抽样。在抽样过程中,既不需要对总体分组,也不需要对总体分层。,不同方式进行总体单级抽样时的代表性误差 简单回置抽样的代表性误差 简单不回置抽样的代表性误差 等距随机抽样的代表性误差 整群随机抽样的代表性误差,详细内容参照教材P79-80。,56,3.3.2 用户研究中的抽样组织和结果处理,(2)分层抽样,分层抽样也称为类型抽样。在抽样过程中所谓分层,就是将总体划分成统计性质相同的若干组,使所要调查指标的变动幅度在组内比在各组之间小。,57,3.3.2 用户研究中的抽样组织和结果处理,(3)多级抽样,多级抽样是对总体分级进行多次抽样的过程,通常在总体中缺少观察单位资料的
22、情况下采用。 如第一级对工业企业总体抽样,在第二级上对进行过第一级抽样的工业企业车间抽样,在第三级上对进行过第二级抽样的工业企业车间所属班组抽样,等等。,58,3.7 特尔斐法及其应用,特尔斐法也称为迭代调查法或专家调查法。这种方法是以匿名方式通过几轮函询,征求有关专家对特定研究项目的直观意见,将其意见进行综合、归纳和整理,匿名反馈给这些专家,再次征求意见,然后再加以综合与反馈如此反复循环,直到得出比较一致的研究结论时为止。,59,3.7 特尔斐法及其应用,特尔斐法主要步骤,(1)根据用户研究的目的和内容,预先把研究的项目归纳成若干个提问问题 (2)选定有代表性的若干用户作为被调查者,给他们函寄包括所有提问在内的第1轮征询表,随后汇集并整理第一轮调查结果,进行第1次统计和分析处理,将结果列入第2轮征询表中进行第2轮征询;经数次迭代征询,待征询意见基本稳定后,列出结果。,60,3.7 特尔斐法及其应用,特尔斐法主要步骤,(3)对结果进行处理和评价。当用户意见收敛(一致)后,归纳出分析研究的结论。 (4)提出调查问题的报告。经多次迭代调查和系统分析以后,编写调查报告,61,3.7 特尔斐法及其应用,特尔斐法的基本原理,研究项目,提问、征询,稳 定,不稳定,意见收敛(一致),意见分化(不一致),修改提问迭代调查,归纳结果,
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