北京市能源相关大气污染源的贡献率和调控对策分析

1、 中国科学 D 辑 地球科学 2005, 35 (增刊): 115122 115 SCIENCE IN CHINA Ser. D Earth Sciences 北京市能源相关大气污染源的贡献率 和调控对策分析* 郝吉明* 王丽涛 李 林 胡京南 余学春 (清华大学环境科学与工程系, 北京 100084) 摘要 针对北京市主要大气污染物SO2, NOx和PM10, 在源排放统计分析和ISCST3模型模拟计 算的基础上, 分析了能源使用相关的北京市城近郊区各类污染源的源排放和环境浓度贡献率. 电 厂工业和采暖燃煤对本地源 SO2的排放贡献率分别为 49%, 26%和 24%; 机动车排放对本地源

2、NOx的浓度贡献率为 74%; 对 PM10, 工业部门是扬尘源之外的最大的排放(28%)和浓度贡献源 (21%). 对显著影响二次污染物形成的 VOC 和 NH3的源排放贡献率进行了简要分析. 此外, 分析 了北京市能源使用和机动车污染控制方面的重点调控对策, 在此基础上建立了 2008 年能源相关 的控制情景并进行了排放和浓度预测, 结果表明, 清洁能源推广产业结构改善出行结构调整 和单车排放控制将显著改善空气质量, 而工业部门将成为最突出的SO2浓度贡献源, 对 NOx来说 机动车污染的控制仍然十分重要. 关键词 北京 大气污染控制 贡献率 能源 ISCST3 2005- 02- 05

3、收稿, 2005- 08- 01 收修改稿 * 国家重点基础研究发展规划项目(编号: TG1999045700)资助 * E- mail: hjm - 近年来, 北京市城市经济的快速发展能源消耗 的持续增加和机动车保有量的急剧增长, 对城市大 气环境造成了相当大的压力, 大气污染状况呈现出 明显的煤烟和机动车尾气的混合型污染. 自 1998 年 12月起北京市政府实施了 10 期大气污染控制紧急措 施, 空气质量有了明显的改善. 市区空气质量达到或 好于二级的天数有显著的增加, O3超标天数由 1998 年的 101 d减少到 2003年的 57 d(图 1). 但是, 目前北京市的空气质量与

4、国家环境空气 质量二级标准还有相当的差距, 进一步采取综合的 大气污染控制措施是非常必要的. 本文主要分析了 北京市城近郊区各类污染源对主要污染物的排放和 环境浓度的贡献率(不考虑周边地区的影响), 在此基 础上探讨了改善能源结构 机动车污染控制等宏观调 控对策的必要性和建议, 构建了 2008 能源相关的控 制情景并进行排放计算和浓度模拟分析, 以期为大 气污染控制策略和措施的提出提供技术参考. 空气质量模型是控制策略分析的一种有力工具, 万方数据 116 中国科学 D 辑 地球科学 第 35 卷 SCIENCE IN CHINA Ser. D Earth Sciences 图 1 北京市空

5、气质量达标天数和 O3超标天数的变化 数据来源于北京市环境状况公报 19982003 它的研究起步于 20 世纪 60 年代. Gaussian 在实测研 究的基础上, 应用湍流统计理论得到了正态分布模 型; 以 Pasquill和 Gifford为代表的科学家通过对野外 数据的分析, 建立了各种气象条件下的扩散参数曲 线, 逐渐形成了以 ISC(Industrial Sources Complex) CALPUFF 为代表的第一代空气质量模型, 被称为当 时的“黄金模式”. 20世纪 70年代末期以后, 随着大气 化学云雨物理干湿沉降等各方面的研究进展, 逐 渐发展了以 UAM, ROM 和

6、 RADM 等为代表的第二代 欧拉网格模型1,2. 及至20世纪 90年代后期第三代空 气质量模型 Models-33的开发, 已经基本上形成了适 用于各种尺度 针对各种污染问题的空气质量模型体 系. 在城区尺度(50 km)复杂多源的情况下, ISC 模 型是广泛应用并证明可靠的; 模型的运算速度快, 具 备进行控制情景分析的条件和优势. 因此, 本研究选 用 ISCST3(Industrial Sources Complex Short Term Version 3)模型计算各类源对北京市空气质量的影响, 以及 2008年控制情景下的源贡献率. 1 污染源排放和浓度贡献率分析 1.1 IS

7、CST3模型简介 ISCST3 模型是由美国国家环保局(USEPA)在美 国推广使用的一个城市尺度的大气扩散模型, 主要 用于计算包括点源面源体源和开放源等在内的综 合性工业源的 SO2, NOx, CO 和颗粒物等一次污染物 的浓度, 以及颗粒物的沉积和干湿沉降量. 模拟时 段从年平均日平均到逐时浓度, 模型适用于极坐 标直角坐标等各种受体网络, 并且模式还考虑了城 市建筑物对点源的下洗过程的影响以及城市线源 面 源的初始扩散尺寸等过程. 模型的核心公式亦即点 源的计算公式为: 2 exp 0.5 2 Syzy QKVDy C U = , (1) 其中, C 为受体点的浓度值; Q 为污染源

8、的源强; K 为 单位换算的比例系数; V 为垂直扩散项, 用以表明垂 向扩散能力的一个综合参数; D 为浓度衰减项, 表征 污染物由于物理或化学过程在大气中的清除; Us为排 放高度处的平均风速; yz为水平和垂直方向浓度分 布的标准方差, 即水平和垂直扩散参数; y 为受体点 在垂直于风向方向上与排放源的距离. 面源视为点 源的集合, 通过对(1)式进行积分来实现; 体源简化 为虚拟点源来计算, 即假定一个点源位于体源上风 向某处, 其在该处产生的烟流尺度恰好与体源的初 始尺度一致; 开放源的计算方法同点源4. 模型采用单个气象站逐时的气象数据, 包括风 向风速温度稳定度等级混合层高度地表

9、摩 擦速度Monin-Obukhov 长度地表粗糙度降水速 率等, 以此来确定气象条件对烟流抬升污染物传输 和扩散的影响. 该模型是稳态模型, 即前一时段排放 的污染物对后一时段的污染物浓度没有影响, 各时 段的浓度仅由该时段的排放源清单和气象参数确定. 点源的排放清单主要包括源的位置源强排放 高度烟气温度出口速度烟囱半径和源强的时变 化因子等, 如果考虑建筑物对烟流的下洗作用, 还需 提供周围建筑物的位置几何尺寸的信息. 面源排放 清单主要包括位置源强排放高度几何尺寸和初 始纵向扩散尺寸等. 体源和开放源的排放清单与面 源相似. 1.2 空气质量模拟和结果验证 本研究模拟的范围为北京市城八区

10、, 网格大小 为 1.0 km1.0 km, 总面积 1782 km2; 主要模拟计算 SO2, NOx和一次 PM10的环境浓度. 排放计算的基础 为北京市环境科学研究院提供的城八区排放清单; 模拟计算的基准年为 1999 年全年; 气象输入数据为 预处理后的全年逐时数据; 受体点的高度取为 1.5 m. 万方数据 增刊 郝吉明等: 北京市能源相关大气污染源的贡献率和调控对策分析 117 将模拟计算的结果与城近郊区 7 个常规监测点 (车公庄前门东四天坛奥体农展馆古城) 的浓度监测值进行比较, 以验证模型模拟的可靠性. 7站平均的日均浓度计算值和监测值的比较结果见图 241), 可见 3种污

11、染物的监测值与模拟值基本都落在 100%偏差之内. 对 PM10的模拟效果最好, 90%的 点落在有效区之内; SO2, NOx相对分散, 70%80%的 点位于有效区. 可见, 用 ISCST3 模型模拟计算北京 市城近郊区浓度污染的情况是有效和可行的. 图 2 SO2日均浓度计算值与监测值比较 图 3 NOx日均浓度计算值与监测值比较 图 4 PM10日均浓度计算值与监测值比较 1.3 源排放和浓度贡献率分析 基于上述排放清单统计和环境浓度模拟, 对北 京市城八区的 SO2, NOx和 PM10的排放和浓度贡献率 分析如下. 由于 VOC 是二次污染物 O3形成的重要前 体物质, 而 NH

12、3在二次颗粒物的形成过程中起着非 常重要的作用, 因此对这两种污染物的排放贡献率 也进行了简要分析. (1) SO2. SO2是煤烟型污染的代表性污染物. 北京市城八区 1999 年的源排放统计分析表明 1), 电 厂采暖和工业是 SO2的三大排放源, 分别占排放总 量的 49%, 26%和 24%左右(图 5). 各类本地源对城八 区的环境浓度贡献率见图 5, 排放高度较低的采暖面 源和工业面源是主要的浓度贡献源, 分担率分别为 39%和 36%. 电厂和工业点源的浓度贡献率仅为 8% 和 4%左右, 这两类源的浓度贡献率显著低于源排放 贡献率, 主要是其排放高度(大于 60 m)的影响,

13、此外, ISCST3 模型不计算污染物在大气中的化学转化, 在 一定程度上也会低估此类高架点源对城区的影响. 近年来北京市的大气污染逐渐呈现出明显的区域性 特征, 而高架源对区域环境的影响不容忽视, 进一步 的评估和控制工作是必要的. (2) NOx. 相比于 SO2, NOx(包括 NO 和 NO2)的 来源更为广泛. 对北京市来讲, 机动车电厂工业 1) 清华大学. 北京市大气污染综合防治对策研究. 北京市大气污染控制对策研究, 2001. 12 万方数据 118 中国科学 D 辑 地球科学 第 35 卷 SCIENCE IN CHINA Ser. D Earth Sciences 图 5

14、 北京市城八区 SO2源排放和环境浓度贡献率 是 3 大排放源, 分别占排放总量的 35%, 27%和 26% 左右. 由于排放高度和空间分布的影响, 机动车对城 区大气环境的浓度贡献率非常高, 可以达到 74%, 而 电厂 工业部门的浓度贡献分别为 2%和 13%左右(图 6). NOx除了造成大气环境的直接污染区域酸沉降 之外, 还是形成光化学烟雾的两种重要前体物质之 一. 自 20 世纪 90 年代中期起 O3已经成为北京市夏 季的主要污染物. 随着北京市机动车保有量的迅速 增长, NOx污染控制是需要引起重视的一个问题. 图 6 北京市城八区 NOx源排放和环境浓度贡献率 (3) PM

15、10. 目前 PM10是北京市大气环境的首要 污染物. 20002002 年, 北京市 PM10的年日均浓度在 165 g/m3左右波动, 2004 年降为 149 g/m3, 但仍然 超过国家二级标准 49%. PM10的污染是今后一段时间 内大气污染控制的重点. PM10的排放源更为复杂, 在北京市的本地源中, 无组织扬尘(交通工地料堆裸地)的排放占了相 当大的比例(37%), 浓度分担率更高, 达到 49%左右; 其中, 交通扬尘的排放和浓度贡献率分别为 23%和 32%, 是扬尘的主要组成部分. 工业部门(包括工业无 组织过程)是第二大排放源, 排放和浓度贡献率分别 为 28%和 21

16、%. 再次是机动车(排放和浓度贡献率分 别为 8%和 14%) 采暖和民用炉灶. 能源相关的 PM10 排放和浓度贡献率见图 7. 图 7 北京市城八区 PM10源排放和环境浓度贡献率 北京市大气环境中的 PM10有相当的比例是气态 污染物经过大气化学反应形成的二次颗粒物. 为了 进一步分析 PM10各种来源的贡献率, 图 8 比较了修 正后的扩散模型和受体模型(CMB)解析出的各种排 放源对 PM10环境浓度的贡献率5, 1), 3 种计算方法得 到的结果比较相似, 扬尘是最大的污染源(37% 图 8 北京市 PM10来源的扩散模型和受体模型 计算结果比较 图中: (1) 修正后的结果, 假

17、定二次 PM10占总 PM10的 20%; (2) 基于 PM10的化学成分谱的源解析, 修正后的结果, 去掉了假定的有机污染 源和未知源; (3) 基于 PM10痕量金属元素含量的源解析 1) 清华大学. 北京市大气污染综合防治对策研究. 北京市大气污染控制对策研究, 2001. 12 万方数据 增刊 郝吉明等: 北京市能源相关大气污染源的贡献率和调控对策分析 119 56%), 其次是燃煤 (17%25%), 二次颗粒物(16% 20%)和机动车尾气排放(6%22%). (4) VOC. VOC 是对流层 O3产生的两种重要前 体物质之一, 它的浓度和反应活性直接影响 O3的环 境浓度.

18、除了燃料燃烧过程以外, 相当大部分的 VOC 来自于溶剂使用油品运输等过程中由于挥发 产生的排放, 这种排放的测算具有较大的不确定性, 因此 VOC 排放清单的不确定性较前几种污染物大. 此外, 植被也是 VOC的重要来源之一. 北京市城八区的 VOC 排放源主要是人为源, 其 中排放量最大的是机动车, 占排放总量的 46%, 其次 是溶剂使用和油品储运(23%), 电厂工业民用 3 个部门的燃料燃烧造成的排放量共占总量的 30%左 右(图 9). 图 9也给出了 TRACE-P 的排放清单的计算 结果 6, 区域范围包括全北京市, 排放源种类的划分 方法与上述略有不同, 机动车仍是最大的排放

19、源 (58%), 其次是工业部门(27%)和民用(13%)等. ) 图 9 北京市 VOC 的源排放贡献率 (a) 基于北京市城八区的 VOC排放清单; (b) 基于 TRACE- P 的排放清 单, 区域范围为全北京市. 源的划分方法不同于 1, 工业和民用排放均 包括燃烧过程和溶剂使用造成的排放, 机动车排放包括油品储运过程 的排放 (5) NH3. 北京市的首要污染物为颗粒物, 而 NH3与 SO2, NOx反应生成的微细颗粒物是二次粒子 的主要组成部分. 对北京市来讲, SO2和 NOx的排放 量远远大于 NH3的排放量, 但对二次粒子和前体物 浓度的相关分析表明, 大气中 NH3的浓

20、度是北京市 冬季二次粒子形成的主控因子7. 各类 NH3排放源的 贡献率见图 1079, 与上述所有污染物不同, 农业活 动是 NH3的主要来源, 其中最大的是畜牧业(34% 54%), 其次是化肥施用(18%43%)人体排放和生物 质燃烧等. NH3排放的另一个特点是空间分布与上述 各种污染物不同, 主要为地面源, 分布面广而持续, 郊县地区(顺义大兴通州等)的排放量远大于城区. 图 10 北京市 NH3的源排放贡献率 TRACE- P 的其他排放包括人化肥生产废物处理和处置过程的排放 2 调控对策分析 2.1 能源问题 北京市的污染物排放 大气环境与能源消费活动 是密切相关的. 图 11

21、统计了 1999年北京市燃料消费 结构及相应的污染物排放比例. 北京市煤炭和焦炭 的消耗量占燃料消耗总量 70%左右, 是世界上仅有 的几个以燃煤为主的特大城市之一. 这种以煤为主, 且大部分集中在规划市区的能源消费方式, 是造成 城区大气污染的一个主要原因. 对 SO2和 NOx, 尤其 是 SO2, 煤炭的消费是起决定作用的排放源. 能源结构调整是从宏观上改善大气环境的对策 之一. 自 1998 年以来北京市政府推行了一系列改善 能源结构的措施, 包括限制高硫煤的使用建设无燃 图 11 北京市 1999 年能源消费构成及相应的污染物排放 贡献率 液体能源包括气煤柴油和重油, 但其污染物的排

22、放不包括机动车排放 的部分; 气体能源包括天然气煤气和液化石油气; 能源的其他消耗 包括其它油品 炼厂干气及其它焦化产品的消耗; PM10和 VOC的其他 排放分别为无组织扬尘和溶剂使用等的排放 万方数据 120 中国科学 D 辑 地球科学 第 35 卷 SCIENCE IN CHINA Ser. D Earth Sciences 煤区推广使用天然气等清洁能源, 取得了明显的成 效. 城区 SO2的环境浓度从 1998 年的 119 g/m 3 减少 到 2004 年的 55 g/m3, 降低了 50%. 但是, 北京市 SO2的季节变化十分明显(图 12). 由于采暖期的大量 用煤, 采暖期

23、内城区 SO2的污染仍然十分严重, 1999 年和 2000 年冬季三环路内出现三级以上的概率在 60%以上10. 北京市能源结构的改善仍有很长的路 要走, 煤炭作为主要能源的状况短期内很难改变, 因 此, 在持续推广清洁能源的同时, 煤炭的清洁使用也 是非常重要的方面. 图 12 北京市 SO2浓度的季节变化 数据来源于北京市环境监测中心 表 1 比较了我国 8 个城市的能源消耗状况, 可以 看出, 北京市仍处于粗放型的能源使用状态, 万元 GDP 的能耗高达 1.50 t 标准煤, 远远高于 1999 年世 界平均水平 0.47 t 标准煤/万元11, 具有相当大的节能 空间, 这是降低能

24、耗 减轻大气污染的有效措施之一. 另外, 北京市第二产业的 GDP 贡献率仅为 38%, 能 源消耗却占总能耗的 70%以 上, 与 发 达 国 家 的 30%40%相比明显偏高11, 也与北京市政治 经济和 文化中心的城市职能不匹配. 因此, 北京还需要付出 相当大的代价进行产业结构的调整. 2.2 机动车污染控制 自 1997 年以来北京市的机动车保有量以平均每 年 14. 5%左右的速率增长, 2003年 8月突破 200万辆, 预计在 2008 年将达到 325 万辆左右. 机动车的快速 增长给城市大气环境带来了很大压力. 由于北京市 已经严重依赖机动车, 通过改变当前的机动车化趋 势

25、来控制机动车污染, 是非常困难的. 比较有效的对 策和措施一方面是减少居民的出行需求和车辆行驶 的公里数, 另一方面是降低单车的排放水平. 北京市 2002 年的居民出行方式构成中, 除占 50%比例的自行车以外, 公共交通和小汽车(包括私 家车 单位车辆和出租车)分别约占了 31%和 16%. 而 在公共交通的构成中, 轨道交通仅占到 9.8%, 其余 均为公交车辆 1). 这样势必给地面交通造成很大压力. 与国外城市相比, 中国城市的一大特点是在机动车 化开始之前就已经形成了高密度的城市聚居区域, 道路基础设施欠缺(表 2), 而且缺乏相应的空间和时 间进行建设. 这种供需不平衡导致的交通

26、堵塞使车 辆大部分时间处于怠速行驶状况, 更加剧了污染物的 排放. 合理的城市规划, 能够减少交通出行需求, 从 而削减机动车排放. 另外, 引导出行结构的调整, 大 幅提高公共交通, 特别是轨道交通的使用比例, 也能 减轻地面交通的压力. 此外, 加强疏散交通的路网次 干道和支路建设, 也将有助于改善地面的交通状况. 表 1 2000 年中国 8 个城市的能源消耗状况 a) 城市 GDP/亿元 人均 GDP/元人- 1 人均能耗/tce人- 1 单位 GDP 能耗/tce万元- 1 第二产业能耗占总能耗比例/% 北京 2478.8 22460 3.35 1.50 71.35 上海 4551.

27、2 34547 3.95 1.15 68.86 天津 1639.36 17900 2.88 1.60 61.51 广州 2375.91 33908 2.21 0.65 67.11 沈阳 1116.1 16291 1.35 0.83 49.10 西安 688.01 10000 1.05 1.05 52.13 济南 952.18 16999 1.43 0.84 太原 346.53 11386 4.18 3.72 80.80 a) 数据来源于参考文献11, 上海统计年鉴(2004), 上海经济年鉴(2004), 广州统计年鉴 2001 1) 北京交通发展研究中心. 北京市交通发展年度报告, 2003

28、 万方数据 增刊 郝吉明等: 北京市能源相关大气污染源的贡献率和调控对策分析 121 表 2 几个城市的道路状况比较 a) 城市 道路密度/kmkm 2 道路面积比例/% 人均道路面积/m 2人1 北京 6.8 7.1 4.7 上海 7.6 12.6 5.4 广州 7 7.7 5.2 大连 12.6 6.46 5.7 东京 18.9 14.9 10.9 大阪 18 17.5 14.4 伦敦 18.1 24.1 28 纽约 8 16.6 26.3 a) 资料来源于 He, KB, Chang, C. Present and future pollution from urban transpor

29、t in PRC. China environment series (3). http: /www. cleanair- net. org/caiasia/1412/article- 36868. html 对新车实施更严格的排放标准, 将显著降低单 车的排放水平. 北京市在 1999 年引入了欧 1 排放标 准, 在 2003 年引入欧 2 排放标准. 按照目前的规划, 将在2005年和 2008年依次引入欧 3和欧 4排放标准. 对于汽油轿车, 欧 4 标准的 HC, CO 和 NOx排放限值 不到欧 1 之前的标准的 10%, 此外, 发展清洁燃料车 技术, 也是降低单车排放水平的重要

30、手段. 清洁燃料 车技术首先要鼓励发展更低排放的汽柴油车辆. 此 外, CNG/LNG 车的 PM 和 NOx排放相比目前同类柴 油车有明显降低, 随着天然气供应量的大幅增加, 应 当进一步发展. 2.3 2008年控制情景分析 在以上调控对策分析的基础上, 结合北京奥运 行动规划 能源建设和结构调整专项规划和北 京城市总体规划, 同时考虑到北京市现行的发展规 划和政策, 设计 2008 年北京市城八区能源相关的主 要控制对策如下: 2.3.1 固定源 (1) 能源结构调整. () 电厂. 新增太阳宫和 草桥燃气热电厂, 北京市第二热电厂改址, 改造与扩 建电子城热电厂华能高碑店热电厂燃气尖峰

31、锅炉. () 采暖. 四环路内点源燃煤锅炉改为烧天然气; 其余点源和面源燃煤锅炉改烧低硫煤. () 民用: 茶 炉和大灶烧天然气等清洁能源, 平房采暖烧低硫煤. (2) 产业结构调整. 工业. 首钢产量减少一半, 北京焦化厂停产, 燕山水泥厂搬迁, 机械轻工以及 其他工业行业的排放保持 2000年的水平. 2.3.2 流动源 (1) 改善交通规划和出行结构. 完善快速路系 统, 新建和改建的道路总长度为 308. 3km; 加大次干 路及支路网密度, 提高可达性, 并同时实现奥林匹克 快速环; 修建 6条地铁线路, 地铁运营线路达到 169.9 km, 客运量 17 亿人次左右, 在城市客运出

32、行量中约 占 15%; 开辟公交专用道 104 km, 快速路优先车道 124 km. 公共电汽车总数超过 10000 辆(采用清洁燃 料车), 客运量达到 41亿人次, 占出行量 38.8%. (2) 降低单车排放水平. 从 2005 年开始对新车 实行欧 3 标准, 2008 年全市机动车保有量约为 325 350万辆. 在以上能源情景下, 2008 年北京市城八区的煤 炭总消耗量将减少约 21%, 工业采暖和民用的煤炭 消耗量均减少 50%左右; 天然气消耗量将增加 5 倍以 上, 达到 50. 7亿 m3. 根据以上控制措施进行排放量 预测并采用 ISCST3 计算环境浓度, 结果表明

33、, 能源 相关的 SO2, NOx和一次 PM10的排放削减量分别在 50%, 30%和 68%左右, 而年日均浓度分别有 25%, 26%和 39%左右的减少. 可见上述调控对策是显著有 效的. 各污染物的排放和浓度贡献率见图 1315. 由图 13 可见, 对 SO2, 2008 年采暖部门的浓度贡 献率明显下降, 从 1999 年的 48%降低到17%左右. 工 业部门的影响显著增加, 浓度贡献率达到 60%以上, 表明到 2008 年, 如不进一步采取措施, 工业将成为 最重要的污染源, 需要进一步加快产业结构以及工 业布局的调整步伐, 限制压缩高耗能行业的发展. 对NOx, 机动车和

34、工业部门仍为主要的本地污染 源. 2008 年工业的排放贡献率有所下降(19%); 机动 车的排放和浓度贡献率仍然很高(分别为22%和 61%), 加强其排放控制是非常必要的; 值得注意的是电厂 万方数据 122 中国科学 D 辑 地球科学 第 35 卷 SCIENCE IN CHINA Ser. D Earth Sciences 图13 2008年北京市城八区SO2源排放和环境浓度贡献率 图 14 2008 年北京市城八区 NOx源排放和环境浓度贡献率 图15 2008年北京市城八区PM10源排放和环境浓度贡献率 的排放和浓度贡献率有显著的上升, 烟气脱硝技术 在电厂中的推广应用值得考虑.

35、对一次 PM10, 工业仍为扬尘之外的最主要的本 地源, 2008年的排放和浓度贡献率都有显著增长, 分 别达到 52%和 41%, 仍需加强控制. 民用炉灶贡献率 的增加表明应进一步加强民用部门的能源调整和排 放控制. 3 结论和建议 (1) 燃料使用是北京市 SO2和 NOx的主要来源, 电厂 工业和采暖燃煤排放分别占 SO2本地源排放的 49%, 26%和 24%; 机动车排放对本地源 NOx的浓度 贡献率为 74%; 工业是扬尘源之外 PM10的最大来源, 在本地源中的排放和浓度贡献率分别为 28%和 21%. (2) 机动车和溶剂使用是北京市 VOC 的主要来 源, 排放贡献率分别为

36、 46%和 23%; NH3主要来自于 畜牧和化肥施用, 排放贡献率分别为 34%45%和 18%43%, 空间分布与其他污染物有显著差别. (3) 2008 年能源控制情景下的排放和浓度预测表 明, 通过推广清洁能源改善产业结构调整出行结 构和控制单车排放, 能源相关的 SO2, NOx和一次 PM10的排放削减在 30%以上, 年日均浓度有 25%以上 的减少. 工业部门将成为最重要的SO2和PM10浓度贡 献源, 对于 NOx, 机动车污染的控制仍然十分重要. 参 考 文 献 1 Leonard K P, Carl M B, Gregory R C, et al. The current

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42、：郝吉明， 王丽涛， 李林， 胡京南， 余学春 作者单位：清华大学环境科学与工程系,北京,100084 刊名： 中国科学D辑 英文刊名：SCIENCE IN CHINA (SERIES D) 年，卷(期)：2005,35(z1) 被引用次数：22次 参考文献(14条)参考文献(14条) 1.于淑秋;林学椿;徐祥德 北京市区大气污染的时空特征期刊论文-应用气象学报 2002(01) 2.Armistead R;Robin D NARSTO critical review of photochemical models and modeling外文期刊 2000(12/14) 3.Leonard

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