标准解读

《GB/T 38377-2019 新闻出版 知识服务 知识资源建设与服务基础术语》是针对新闻出版行业内知识服务领域制定的一项国家标准,旨在为该领域的相关活动提供一套统一、规范的基础术语。通过定义一系列核心概念和专业词汇,本标准促进了行业内不同主体之间的沟通效率,增强了信息交流的准确性和一致性。

在内容上,该标准涵盖了知识资源建设和服务过程中涉及的关键术语,包括但不限于知识组织、知识表示、知识发现等环节的专业名词。例如,“知识元”指的是构成知识体系的基本单位;“知识图谱”则是一种用以表达实体间关系的知识模型;而“语义网络”则是基于语义技术构建起来的信息网络结构,用于实现数据间的关联查询与推理。

此外,《GB/T 38377-2019》还对一些具体应用场景下的术语进行了界定,如数字图书馆中的“元数据”,指描述数字对象特征的数据;以及“个性化推荐”,即根据用户兴趣偏好为其推送相关内容的服务模式。这些定义不仅帮助从业者更好地理解各自职责范围内所需掌握的技术要点,也为跨部门合作时提供了共同语言基础。


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  • 2019-12-31 颁布
  • 2020-07-01 实施
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文档简介

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目次

前言Ⅲ…………………………

1范围

1………………………

2一般基础术语

1……………

3组织基础术语

5……………

4服务基础术语

7……………

参考文献10……………………

索引11…………………………

犌犅/犜38377—2019

前言

本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。

本标准由国家新闻出版署提出。

本标准由全国新闻出版标准化技术委员会(SAC/TC527)归口。

本标准起草单位:人民交通出版社股份有限公司、中国法制出版社有限公司、中国新闻出版研究院、

社会科学文献出版社、中国林业出版社有限公司、中国中医药出版社、天津大学出版社有限责任公司、英

大传媒投资集团有限公司。

本标准主要起草人:高培、张敬源、戚雪、王癑、谢冰、刘姝、吴欣、杜建玲、张立军、翟理、邱爽、孙金。

犌犅/犜38377—2019

新闻出版知识服务

知识资源建设与服务基础术语

1范围

本标准界定了知识资源建设与服务的一般基础术语、组织基础术语、服务基础术语。

本标准适用于新闻出版及相关领域开展知识服务工作。

2一般基础术语

2.1

知识犽狀狅狑犾犲犱犵犲

通过学习、实践或探索所获得的认知、判断或技能。

[GB/T23703.2—2010,定义2.1]

2.2

知识资源犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲狊狅狌狉犮犲

经过知识(2.1)化组织后,可重复利用的内容资源的总称。

2.3

知识元犽狀狅狑犾犲犱犵犲犲犾犲犿犲狀狋

在应用需求下,表达一个完整事物或概念的不必再分的独立的知识(2.1)单位。

2.4

知识单元犽狀狅狑犾犲犱犵犲狌狀犻狋

知识区块blockofknowledge

按照一定关系组织的一组知识元(2.3)相关信息(2.34)的集合。

2.5

概念型知识犮狅狀犮犲狆狋狌犪犾犽狀狅狑犾犲犱犵犲

人们根据客体的共有特征抽象并得到认可的,通常用定义描述并被赋予约定称谓的知识(2.1)。

2.6

事实型知识犳犪犮狋狌犪犾犽狀狅狑犾犲犱犵犲

描述事物客观属性(2.14)的,具有基础性和独立性的知识(2.1)。

注:改写GB/T23703.2—2010,定义2.5。

2.7

原理型知识狆狉犻狀犮犻狆犾犲犽狀狅狑犾犲犱犵犲

关于自然界(含人类社会)的原理和法则的科学知识(2.1)。

[GB/T23703.2—2010,定义2.6]

2.8

技能型知识狊犽犻犾犾犽狀狅狑犾犲犱犵犲

基于实践和认知经验等获得的处理技术的知识(2.1)。

注:改写GB/T23703.2—2010,定义2.7。

犌犅/犜38377—2019

2.9

规则型知识狉狌犾犲犽狀狅狑犾犲犱犵犲

具有约束性(或强制性)的事物运行和运作的法则性知识(2.1)。

2.10数值型知识狀狌犿犲狉犻犮犽狀狅狑犾犲犱犵犲

以数值的形式存在,包含着完整数值信息(2.34)的知识(2.1)。

2.11知识模型犽狀狅狑犾犲犱犵犲犿狅犱犲犾

各种形式化的知识(2.1)结构的统称。

2.12知识体系犫狅犱狔狅犳犽狀狅狑犾犲犱犵犲

根据应用需求,按照一定规则形成的、具有相互关系的知识(2.1)的集合。

2.13知识产权犻狀狋犲犾犾犲犮狋狌犪犾狆狉狅狆犲狉狋狔

在科学技术、文学艺术等领域中,发明者、创造者等对自己的创造性劳动成果依法享有的专用权,其

范围包括专利、商标、著作权及相关权、集成电路布图设计、地理标志、植物新品种、商业秘密、传统知识

(2.1)、遗传资源以及民间艺术等。

[GB/T21374—2008,定义3.1.1]

2.14属性犪狋狋狉犻犫狌狋犲

一个对象或实体的特征。

[GB/T18391.2—2009,定义3.1]

2.15标签狋犪犵

不依赖于固定分类,通过用户针对内容添加的简短描述,以方便搜索的分类。

注:改写GB/T23703.2—2010,定义4.17。

2.16词条狋犲狉犿

用于特定目的的词或词组。

2.17类目犮犾犪狊狊

至少具有一个共同特征的单元的集合。

[GB/T4894—2009,定义4.4.2.2.4.3]

2.18叙词犱犲狊犮狉犻狆狋狅狉

从大量文献中优选出来并经过多方面严格控制的、用以表达文献主题或检索需求的单义词或代码,

是叙词法中使用的主题词(2.20)。

注:叙词法(methodofdescriptor),又称“主题词法”“叙词语言”。以自然语言词汇为基础、以规范化的叙词(主题

词)作为检索标识的文献标引与检索方法。

2.19叙词表狋犺犲狊犪狌狉狌狊

为采用叙词法标引(3.18)和检索文献的部门或个人提供规范化的主题词(2.20)———叙词(2.18)及

其语义关系信息(2.34)的一种索引词汇表(2.24)。

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2.20主题词狊狌犫犼犲犮狋狋犲狉犿

各种主题法中用来表达文献主题内容的索引词的总称。

2.21主题词表狊狌犫犼犲犮狋狋犺犲狊犪狌狉狌狊

;狊狌犫犼犲犮狋犺犲犪犱犻狀犵犾犻狊狋

反映文献内容的主题词(2.20)及其词间关系组成的规范化词典。

2.22主题分类词表狊狌犫犼犲犮狋犮犪狋犲犵狅狉犻犲狊狏狅犮犪犫狌犾犪狉狔

由词汇表(2.24)、分类表(2.23)和特征表(2.25)构成的集合。

2.23分类表犮犾犪狊狊犻犳犻犮犪狋犻狅狀狊犮犺犲犱狌犾犲

众多具有隶属、并列等相互关系的类目(2.17)组成的一览表。

2.24词汇表犵犾狅狊狊犪狉狔

在一个特定的领域表示系统性概念的词汇集合。

2.25特征表犪狋狋狉犻犫狌狋犲犾犻狊狋

表示人物、地理、机构或事件名称等属性(2.14)的专用概念的集合。

2.26标题词狊狌犫犼犲犮狋犺犲犪犱犻狀犵

从自然语言中选取并经过规范化处理的、直接表达文献所论及的事物或主题的词、词组或短语。

2.27关键词犽犲狔狑狅狉犱

出现在文献的标题、摘要以及正文中,能够表达文献主题内容、可作为检索入口的未经过规范化的

自然语言词汇。

2.28受控词犮狅狀狋狉狅犾犾犲犱狋犲狉犿

规范词

主题词表(2.21)中包含的、在词的拼写形式和含义等方面进行了一定规范化处理的语词。

2.29受控词表犮狅狀狋狉狅犾犾犲犱狏狅犮犪犫狌犾犪狉狔

一系列预先确定且经规范化处理的术语列表。

2.30本体狅狀狋狅犾狅犵狔

计算机科学领域的一种模型,用于描述用一套对象类型(概念或者说类)、属性(2.14)以及关系类型

所构成的世界。

2.31知识本体犽狀狅狑犾犲犱犵犲狅狀狋狅犾狅犵狔

知识(2.1)概念及概念之间关系的规范化描述。

2.32领域本体犱狅犿犪犻狀狅狀狋狅犾狅犵狔

用于描述领域知识(2.1)的一种专门本体(2.30)。

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2.33网络本体语言狑犲犫狅狀狋狅犾狅犵狔犾犪狀犵狌犪犵犲

;犗犠犔

用于表示关于事物、事物组和事物之间关系的丰富而复杂的知识(2.1)的一种语义Web语言。

2.34信息犻狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀

关于客体(如事实、事件、事物、过程或思想,包括概念)的知识(2.1),在一定的场合中具有特定的

意义。

[GB/T5271.1—2000,定义01.01.01]

2.35数据犱犪狋犪

信息(2.34)的可再解释的形式化表示,以适用于通信、解释或处理。

[GB/T5271.1—2000,定义01.01.02]

2.36大数据犫犻犵犱犪狋犪

具有数量巨大、种类多样、流动速度快、特征多变等特性,并且难以用传统数据(2.35)体系结构和数

据(2.35)处理技术进行有效组织、存储、计算、分析和管理的数据集。

[GB/T35274—2017,定义3.1]

2.37数据挖掘犱犪狋犪犿犻狀犻狀犵

从大量的数据(2.35)中通过算法搜索隐藏于其中信息(2.34)的过程。

[GB/T33745—2017,定义2.5.3]

2.38用户情境狌狊犲狉犮犪狊犲

描述用户特征及其周围环境的相关信息(2.34)的对象。

2.39资源对象狉犲狊狅狌狉犮犲狅犫犼犲犮狋

用于描述数字内容及相关信息(2.34)的数字实体。

2.40资源图狉犲狊狅狌狉犮犲犿犪狆

在开放文档计划之对象复用与交换规范中,用于表示资源或数字内容对象的结构和组成。

注:由资源图标识符、资源图元数据、所对应的聚合、一组被聚合资源以及有关聚合和被聚合资源的附加属性组成。

2.41等同关系犲狇狌犻狏犪犾犲狀犮犲狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆

表示相同概念词语之间的关系。

注:改写GB/T13190.1—2015,定义3.18。

2.42等级关系犺犻犲狉犪狉犮犺犻犮犪犾狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆

一个概念的范围完全为另一个概念的范围所覆盖的概念间的关系。

注:改写GB/T13190.1—2015,定义3.23。

2.43相关关系犪狊狊狅犮犻犪狋犻狏犲狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆

具有较强的语义相关性,但不是等级相关的一对概念间的关系。

[GB/T13190.1—2015,定义3.2]

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2.44统一资源标识符狌狀犻犳狅狉犿狉犲狊狅狌狉犮犲犻犱犲狀狋犻犳犻犲狉

;犝犚犐

包含名字或地址的短数据(2.35)串,指向web上的某个对象。

[GB/T25069—2010,定义2.1.39]

2.45关联属性词汇犪狋狋狉犻犫狌狋犻狅狀狏狅犮犪犫狌犾犪狉狔狅犳犪狊狊狅犮犻犪狋犻狅狀

用于描述知识(2.1)的各种属性(2.14)和知识关联(3.9)中各种关系的规范化词汇。

3组织基础术语

3.1

知识组织犽狀狅狑犾犲犱犵犲狅狉犵犪狀犻狕犪狋犻狅狀

为开展知识服务(4.1),对内容资源进行整理、加工、聚类(3.22)、重组等,使其有序化和结构化,形

成知识资源(2.2)的活动。

3.2

知识管理犽狀狅狑犾犲犱犵犲犿犪狀犪犵犲犿犲狀狋

对知识(2.1)、知识创造过程和知识(2.1)的应用进行规划和管理的活动。

[GB/T23703.2—2010,定义2.9]

3.3

知识发现犽狀狅狑犾犲犱犵犲犱犻狊犮狅狏犲狉狔

从大量数据(2.35)中获得有效、新颖、有潜在应用价值的和最终可理解的模式的高级处理过程。

3.4

知识鉴别犽狀狅狑犾犲犱犵犲犻犱犲狀狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀

根据目标对知识(2.1)进行需求分析和确认的活动。

3.5

知识获取犽狀狅狑犾犲犱犵犲犪犮狇狌犻狊犻狋犻狅狀

从某种知识源中总结和抽取有价值的知识(2.1)的活动。

注:改写GB/T23703.2—2010,定义2.13。

3.6

知识表示犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲狆狉犲狊犲狀狋犪狋犻狅狀

用一组约定的符号将知识(2.1)编码为计算机可接受的数据(2.35)结构的过程。

3.7

知识分类犽狀狅狑犾犲犱犵犲犮犾犪狊狊犻犳犻犮犪狋犻狅狀

根据知识(2.1)领域之间的实际关系或假定关系,确立这些领域的正式结构的活动。

3.8

知识链犽狀狅狑犾犲犱犵犲犮犺犪犻狀

以实现知识共享(4.6)和知识(2.1)创造为目的,通过知识(2.1)的获取、储存、共享、重用而形成的链

式结构。

3.9

知识关联犽狀狅狑犾犲犱犵犲犪狊狊狅犮犻犪狋犻狅狀

知识(2.1)与知识(2.1)之间通过一定规则所建立的关系。

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3.10知识推理犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲犪狊狅狀犻狀犵

在计算机或智能系统中,模拟人类的智能推理方式,依据推理控制策略,利用形式化的知识(2.1)进

行机器思维和求解问题的过程。

3.11知识挖掘犽狀狅狑犾犲犱犵犲犿犻狀犻狀犵

按照某种既定目标,对大量数据(2.35)进行分析和探索,利用相关技术自动地从现有的信息(2.34)

中发现和抽取知识(2.1),从概念及相关因素的延伸比较上找出用户需要的深层次知识(2.1)的过程。

3.12知识抽取犽狀狅狑犾犲犱犵犲犲狓狋狉犪犮狋犻狅狀

通过识别、理解、筛选,把文献中的各个知识元(2.3)抽取出来,以一定形式存入知识库(4.2)中的

过程。

3.13知识过滤犽狀狅狑犾犲犱犵犲犳犻犾狋犲狉犻狀犵

根据特定的需求,筛选知识(2.1)的过程。

3.14知识计算犽狀狅狑犾犲犱犵犲犮狅犿狆狌狋犻狀犵

对知识(2.1)进行推理和演化的计算过程。

3.15知识应用犽狀狅狑犾犲犱犵犲狌狋犻犾犻狕犪狋犻狅狀

利用现有的知识(2.1)去解决问题或创造价值的活动。

[GB/T23703.2—2010,定义2.16]

3.16知识传递犽狀狅狑犾犲犱犵犲狋狉犪狀狊犳犲狉

知识(2.1)在人与人或机构之间进行传导的过程。

注:改写GB/T23703.2—2010,定义2.17。

3.17知识化加工犽狀狅狑犾犲犱犵犲狆狉狅犮犲狊狊犻狀犵

按照一定的知识(2.1)规则,对内容资源进行标引(3.18)及处理的活动。

3.18标引犿犪狉犽犻狀犵狌狆

根据标引语言的规则,用词、短语或标记对文献内容或形式的表示。

注:改写GB/T4894—2009,定义4.4.2.2.7.1。

3.19自动标引犪狌狋狅犿犪狋犻犮犿犪狉犽犻狀犵狌狆

机器标引

采用计算机程序所实现的标引(3.18)活动。

3.20去重犱狌狆犾犻犮犪狋犲狉犲犿狅狏犪犾

根据一定的规则,去掉内容资源中重复内容的过程。

3.21消歧犱犻狊犪犿犫犻犵狌犪狋犻狅狀

根据一定的规则,消除内容资源中有歧义内容的过程。

犌犅/犜38377—2019

3.22聚类犮犾狌狊狋犲狉

把相关对象聚成集合体,用相似性尺度来衡量对象之间的亲疏程度,并以此来给对象分类的过程。

3.23关联数据犾犻狀犽犲犱犱犪狋犪

采用语义网技术发布的、可供计算机阅读的、可相互连接的数据(2.35)。

3.24自然语言处理狀犪狋狌狉犪犾犾犪狀犵狌犪犵犲狆狉狅犮犲狊狊犻狀犵

;犖犔犘

运用计算机对人类自然语言进行分析的过程。

3.25语义网络狊犲犿犪狀狋犻犮狀犲狋狑狅狉犽

一种用可以被计算机理解的方式描述事物的网络。

3.26语料库犮狅狉狆狌狊

为语言研究和应用而收集的、在计算机中存储的语言材料。

注:由自然出现的书面语或口语的样本汇集而成,用来代表特定的语言或语言变体。

3.27资源描述框架狉犲狊狅狌狉犮犲犱犲狊犮狉犻狆狋犻狅狀犳狉犪犿犲狑狅狉犽

;犚犇犉

由万维网联盟制定的一种用来表示Web资源的特性以及资源之间关系的表示规范。

3.28资源描述框架模式狉犲狊狅狌狉犮犲犱犲狊犮狉犻狆狋犻狅狀犳狉犪犿犲狑狅狉犽狊犮犺犲犿犪

;犚犇犉犛

由万维网联盟制定的基于资源描述框架(3.27)的数据(2.35)建模词汇集。

3.29知识组织系统犽狀狅狑犾犲犱犵犲狅狉犵犪狀犻狕犪狋犻狅狀狊狔狊狋犲犿;

犓犗犛

一种可以被计算机系统所识别、读取和理解的系统。

3.30简单知识组织系统狊犻犿狆犾犲犽狀狅狑犾犲犱犵犲狅狉犵犪狀犻狕犪狋犻狅狀狊狔狊狋犲犿;

犛犓犗犛

由万维网联盟提出的,在语义网框架下,用RDF语言来表示叙词表(2.19)、分类法、主题词表

(2.21)、术语表等受控词表(2.29)的概念体系基本结构模型。

3.31网络知识组织系统狀犲狋狑狅狉犽犽狀狅狑犾犲犱犵犲狅狉犵犪狀犻狕犪狋犻狅狀狊狔狊狋犲犿;

犖犓犗犛

网络环境下,知识组织系统(3.29)数字化和系统化的说明。

3.32跨域知识关联犮狉狅狊狊犱狅犿犪犻狀犽狀狅狑犾犲犱犵犲犪狊狊狅犮犻犪狋犻狅狀

来源于不同领域的知识(2.1)和知识(2.1)之间通过一定规则所建立的关系。

4服务基础术语

4.1

知识服务犽狀狅狑犾犲犱犵犲狊犲狉狏犻犮犲

基于知识资源(2.2)或知识(2.1)产品,根据用户的需求和使用场景,融入用户解决问题的过程中,

提供能够有效支持知识应用(3.15)和创新的行为。

犌犅/犜38377—2019

4.2

知识库犽狀狅狑犾犲犱犵犲犫犪狊犲

针对特定需求,依据一定规则,采用特定组织方式描述知识(2.1)及其关联关系,并具有存储和应用

等功能的数据库。

4.3

知识图谱犽狀狅狑犾犲犱犵犲犵狉犪狆犺

揭示实体间关系并可进行形式化表示的一种语义网络。

4.4

知识地图犽狀狅狑犾犲犱犵犲犿犪狆

一种知识导航(4.9)系统,并显示不同的知识存储之间重要的动态联系,协助用户快速找到所需知

识(2.1)。

[GB/T23703.2—2010,定义4.7]

4.5

知识服务平台犽狀狅狑犾犲犱犵犲狊犲狉狏犻犮犲狆犾犪狋犳狅狉犿

利用互联网技术提供知识服务(4.1)的平台或系统。

4.6

知识共享犽狀狅狑犾犲犱犵犲狊犺犪狉犻狀犵

将已有的知识(2.1)分享给他人或机构的活动。

4.7

信息检索犻狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀狉犲狋狉犻犲狏犪犾

从存储的数据(2.35)中获得给定主题下信息(2.34)的各种动作、方法和过程。

[GB/T5271.1—2000,定义01.06.03]

4.8

知识检索犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲狋狉犻犲狏犪犾

在知识组织(3.1)的基础上,从知识库(4.2)中检索出知识(2.1)的过程。

4.9

知识导航犽狀狅狑犾犲犱犵犲狀犪狏犻犵犪狋犻狅狀

运用多种先进技术与手段,主动向读者提供知识信息服务的帮助与指导,以快捷有效的方法,尽量

满足读者对知识(2.1)与信息(2.34)的需求。

4.10知识成熟度犿犪狋狌狉犻狋狔狅犳犽狀狅狑犾犲犱犵犲

用于衡量知识(2.1)满足预期应用目标程度的尺度。

4.11知识评价犽狀狅狑犾犲犱犵犲犲狏犪犾狌犪狋犻狅狀

知识测评

由专门机构建立系统的、标准化的知识成熟度(4.10)考核量化指标体系,对知识(2.1)及应用状况

进行完整的分析和评定。

4.12知识复用犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲狌狊犲

利用已有知识(2.1)创造新价值的过程。

4.13可视化狏犻狊狌犪犾犻狕犪狋犻狅狀

将数据(2.35)以表格、图形或图像等进行呈现的方式。

犌犅/犜38377—2019

4.14用户画像狌狊犲狉狆狉狅犳犻犾犻狀犵

通过收集、汇聚、分析个人信息(2.34),对某特定自然人个人特征,如其职业、经济、健康、教育、个人

喜好、信用、行为等方面做出分析或预测,形成其个人特征模型的过程。

[GB/T35273—2017,定义3.7]

犌犅/犜38377—2019

参考文献

[1]GB/T4894—2009信息与文献术语

[2]GB/T5271.1—2000信息技术词汇第1部分:基本术语

[3]GB/T10112—1999术语工作原则与方法

[4]GB/T16785—2012术语工作概念与术语的协调

[5]GB/T19100—2003术语工作概念体系的建立

[6]GB/T20001.1—2001标准编写规则第1部分:术语

[7]GB/T21374—2008知识产权文献与信息基本词汇

[8]GB/T23703.2—2010知识管理第2部分:术语

[9]GB/T25069—2010信息安全技术术语

[10]GB/T33745—2017物联网术语

[11]GB/T35273—2017信息安全技术个人信息安全规范

[12]GB/T35274—2017信息安全技术大数据服务安全能力要求

[13]GB/T37264—2018新材料技术成熟度等级划分及定义

[14]情报与文献学名词审定委员会.图书馆·情报与文献学名词[M].北京:科学出版社,2017.

[15]管理科学技术名词审定委员会.管理科学技术名词[M].北京:科学出版社,2016.

[16]语言学名词审定委员会.语言学名词[M].北京:商务印书馆,2011.

01

犌犅/犜38377—2019

索引

汉语拼音索引

本体2.30…………

标签2.15…………

标题词2.26………

标引3.18…………

词汇表2.24………

词条2.16…………

大数据2.36………

等级关系2.42……

等同关系2.41……

分类表2.23………

概念型知识2.5……

关键词2.27………

关联属性词汇2.45………………

关联数据3.23……

规范词2.28………

规则型知识2.9……

技能型知识2.8……

简单知识组织系统3.30…………

聚类3.22…………

机器标引3.19……

可视化4.13………

跨域知识关联3.32………………

类目2.17…………

领域本体2.32……

去重3.20…………

事实型知识2.6……

受控词2.28………

受控词表2.29……

属性2.14…………

数据2.35…………

数据挖掘2.37……

数值型知识2.10…………………

特征表2.25………

统一资源标识符2.44……………

网络本体语言2.33………………

网络知识组织系统3.31…………

相关关系2.43……

消歧3.21…………

信息2.34…………

信息检索4.7………

叙词2.18…………

叙词表2.19………

用户画像4.14……

用户情境2.38……

语料库3.26………

语义网络3.25……

11

犌犅/犜38377—2019

原理型知识2.7……

知识2.1……………

知识本体2.31……

知识表示3.6………

知识测评4.11……

知识产权2.13……

知识成熟度4.10…………………

知识抽取3.12……

知识传递3.16……

知识单元2.4………

知识导航4.9………

知识地图4.4………

知识发现3.3………

知识分类3.7………

知识服务4.1………

知识服务平台4.5…………………

知识复用4.12……

知识共享4.6………

知识关联3.9………

知识管理3.2………

知识过滤3.13……

知识化加工3.17…………………

知识获取3.5………

知识计算3.14……

知识检索4.8………

知识鉴别3.4………

知识库4.2…………

知识链3.8…………

知识模型2.11……

知识评价4.11……

知识区块2.4………

知识体系2.12……

知识图谱4.3………

知识推理3.10……

知识挖掘3.11……

知识应用3.15……

知识元2.3…………

知识资源2.2………

知识组织3.1………

知识组织系统3.29………………

主题词2.20………

主题词表2.21……

主题分类词表2.22………………

资源对象2.39……

资源描述框架3.27………………

资源描述框架模式3.28…………

资源图2.40………

自动标引3.19……

自然语言处理3.24………………

英文对应词索引

犪狊狊狅犮犻犪狋犻狏犲狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆

2.43…………………

犪狋狋狉犻犫狌狋犲2.14…………………

犪狋狋狉犻犫狌狋犲犾犻狊狋2.25………………

犪狌狋狅犿犪狋犻犮犿犪狉犽犻狀犵狌狆

3.19……………………

犪狋狋狉犻犫狌狋犻狅狀狏狅犮犪犫狌犾犪狉狔狅犳犪狊狊狅犮犻犪狋犻狅狀2.45……………………

犫犻犵犱犪狋犪2.36……………………

犫犾狅犮犽狅犳犽狀狅狑犾犲犱犵犲2.4………………………

21

犌犅/犜38377—2019

犫狅犱狔狅犳犽狀狅狑犾犲犱犵犲2.12………………………

犮犾犪狊狊2.17………………………

犮犾犪狊狊犻犳犻犮犪狋犻狅狀狊犮犺犲犱狌犾犲2.23……………………

犮犾狌狊狋犲狉3.22……………………

犮狅狀犮犲狆狋狌犪犾犽狀狅狑犾犲犱犵犲2.5………………………

犮狅狀狋狉狅犾犾犲犱狋犲狉犿2.28……………

犮狅狀狋狉狅犾犾犲犱狏狅犮犪犫狌犾犪狉狔

2.29……………………

犮狅狉狆狌狊3.26……………………

犮狉狅狊狊犱狅犿犪犻狀犽狀狅狑犾犲犱犵犲犪狊狊狅犮犻犪狋犻狅狀3.32……………………

犱犪狋犪2.35………………………

犱犪狋犪犿犻狀犻狀犵

2.37………………

犱犲狊犮狉犻狆狋狅狉2.18…………………

犱犻狊犪犿犫犻犵狌犪狋犻狅狀3.21……………

犱狅犿犪犻狀狅狀狋狅犾狅犵狔

2.32…………………………

犱狌狆犾犻犮犪狋犲狉犲犿狅狏犪犾3.20…………………………

犲狇狌犻狏犪犾犲狀犮犲狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆

2.41…………………

犳犪犮狋狌犪犾犽狀狅狑犾犲犱犵犲2.6…………………………

犵犾狅狊狊犪狉狔2.24

……………………

犺犻犲狉犪狉犮犺犻犮犪犾狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆

2.42…………………

犻狀狋犲犾犾犲犮狋狌犪犾狆狉狅狆犲狉狋狔

2.13………………………

犻狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀2.34………………

犻狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀狉犲狋狉犻犲狏犪犾4.7………………………

犽犲狔狑狅狉犱2.27……………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲2.1…………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犪犮狇狌犻狊犻狋犻狅狀3.5……………………31

犌犅/犜38377—2019

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犪狊狊狅犮犻犪狋犻狅狀3.9……………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犫犪狊犲4.2……………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犮犺犪犻狀3.8……………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犮犾犪狊狊犻犳犻犮犪狋犻狅狀3.7…………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犮狅犿狆狌狋犻狀犵

3.14……………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犱犻狊犮狅狏犲狉狔

3.3………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犲犾犲犿犲狀狋2.3…………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犲狏犪犾狌犪狋犻狅狀4.11……………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犲狓狋狉犪犮狋犻狅狀3.12……………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犳犻犾狋犲狉犻狀犵

3.13………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犵狉犪狆犺4.3…………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犻犱犲狀狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀3.4…………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犿犪狀犪犵犲犿犲狀狋3.2……………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犿犪狆

4.4……………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犿犻狀犻狀犵

3.11………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲犿狅犱犲犾2.11…………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狀犪狏犻犵犪狋犻狅狀4.9………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狅狀狋狅犾狅犵狔

2.31………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狅狉犵犪狀犻狕犪狋犻狅狀3.1……………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狅狉犵犪狀犻狕犪狋犻狅狀狊狔狊狋犲犿3.29…………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狆狉狅犮犲狊狊犻狀犵

3.17……………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲犪狊狅狀犻狀犵

3.10……………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲狆狉犲狊犲狀狋犪狋犻狅狀3.6…………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲狊狅狌狉犮犲2.2………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲狋狉犻犲狏犪犾4.8………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狉犲狌狊犲4.12…………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狊犲狉狏犻犮犲4.1…………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狊犲狉狏犻犮犲狆犾犪狋犳狅狉犿4.5………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狊犺犪狉犻狀犵

4.6…………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狋狉犪狀狊犳犲狉3.16………………………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狌狀犻狋2.4……………

犽狀狅狑犾犲犱犵犲狌狋犻犾犻狕犪狋犻狅狀3.15……………………

犓犗犛3.29………………………

犾犻狀犽犲犱犱犪狋犪3.23………………

犿犪狉犽犻狀犵狌狆

3.18………………

犿犪狋狌狉犻狋狔狅犳犽狀狅狑犾犲犱犵犲4.10……………………

41

犌犅/犜38377—2019

狀犪狋狌狉犪犾犾犪狀犵狌犪犵犲狆狉狅犮犲狊狊犻狀犵

3.24……………

狀犲狋狑狅狉犽犽狀狅狑犾犲犱犵犲狅狉犵犪狀犻狕犪狋犻狅狀狊狔狊狋犲犿3.31…………………

犖犓犗犛3.31……………………

犖犔犘3.24………

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