大地测量学基础2.ppt

1、第二章误差分布和精度指标，2-1随机变量的数字特征(自学)，2-3偶然误差的规定性，测量2-4精度的指标，2-5精度和精度，测量2-6不确定度(了解)，2-2正规观测修正观测的真值表，2 .观测真误差n次，各观测值为L1、L2、Ln，其真值为即，矢量表示为：时，例1 :在相同条件下独立观测358个三角形的所有内角，三角形的内角之和必须等于180度，但由于误差的影响，往往不等于180度，因此，校正各内角之和的真正误差，以误差区间的间隔0.2秒进行校正。 1 .表法：参照图，例2 :在相同条件下独立观测421个三角形的所有内角，每个三角形的内角之和必须等于180度，但由于误差的影响，往往不等于18

2、0度，所以要校正各内角之和的真误差，用误差区间的间隔0.2秒进行校正。2 .尺图像直方图：总面积之和=n1/n n1/n .=1，d，表参照，0.475，结论：观测值一定，其分布也确定，因此一组观测值根据对应的观测序列而分布不同。 但是，其极限分布均为正态概率分布。 d、d、d、d、例1的图像直方图：例2的图像直方图：在一定条件下的有限观测值中，该误差的绝对值不超过一定界限(有界性)，绝对值小的误差比绝对值大的误差出现次数多(聚中性)，绝对值相等正负误差出现的次数大致相等(对称性) 一组观测值对应于一个分布，意味着一组观测值的精度相同。 不同组的观测值、分布不同，精度也不同。 注意：一系列观测

3、值具有相同的分布，但偶然的误差各不相同。 0.475，d，d，示例1的图像直方图：示例2的图像直方图：显然，示例1的误差分布曲线高且陡峭，精度高。 例2的误差分布曲线低、平缓、精度低。 1、方差和中误差，1 .方差：2 .中误差(标准差):结论越小误差曲线越陡，误差分布密集，精度越高。 相反，精度越低。 3 .方差和中误差的修正：注意：这里的n是有限次观测，二，平均误差，1 .定义：在一定观测条件下，一组独立的偶然误差绝对值的数学期望被称为平均误差，即，2 .平均误差和中误差的关系：3 .平均误差的修正：三，或似然误差，1/。 3 .或误差校正：实用上获得的评估价值：将在相同观测条件下获得的误

4、差集按绝对值的大小进行排列，对于奇数的情况，取中间的一个误差值的双位数，取中间的两个误差值的平均值。 实际上，通常先获得中心误差的评估价值，然后用关系式获得排他误差。 四、边际误差、五、相对误差、中误差与观测值之比称为相对误差，一般以1/N表示。 于是，例2-1观测了两段距离，分别为1000m2cm和500m2cm。 问：这两个距离的真正误差相等吗？ 精度是一样的吗？ 相对精度是一样的吗？ a :这两个距离的真正误差不相等。 两个这些个距离的误差相同，中误差均为2cm。 这些个的相对精度不同，前一距离的相对中央误差为2/100000=1/50000，后一距离的相对中央误差为2/50000=1/25000。 第一边的精确度很高。 角度元素没有相对精度。2-5精度、精度和精度、观测值的质量取决于观测误差(偶然误差和系统误差)的大小。 一、精度：精度是指误差分布密集或离散的程度，是衡量偶然误差大小的指标。 精度反映了观测结果及其数学期望的接近程度。 二、精确度：精确度是观测测量的真值与观测测量的数学期待的差，即测量系统误差的大小的指标。 精度反映了观测的真值接近数学期望的程度。 三、精度：是精度和精度的合成，是观测结果与其真值的接近度，精度可以用观测值的平均误差来测定，即，是用精度来测定偶然误差和系统误差的大小