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1、1，汽车产业质量系统系列培训教材，测量系统分析Measurement Systems Analysis，2，课程概述：测量系统分析的目的和意义测量系统术语介绍测量系统分析的基本知识测量系统评价偏转稳定性计算系统评价一致性偏差迭代，线性迭代和再现性(R Bias偏转可重复性)Reproducibility再现性线性；可用性稳定性。13，分辨率(速度)，定义：检出测量系统并真实地表示测量特性的最小变化的能力。传统是公差范围的十分之一。建议的要求是整个过程6(标准偏差)的十分之一。14、偏置(Bias)、偏置：测量结果的观测平均值与基准值之间的差异。基准值的获取可以通过使用更高水平的测量系统进行多种

2、测量，平均来确定。15，重复，重复是当同一评价者使用同一测量仪器多次测量同一部件的相同特性时获得的测量值的变化。16，再现性(Reproducibility)、再现性(Reproducibility)测量徐璐其他评价者使用同一测量仪器测量同一部件的相同特性时的平均变异。17，稳定性，稳定性：测量系统在一段时间内测量相同基准或零件的相同特性时获取的测量的总变异。18、“线性”(Linearity)、“线性”(Linearity)是仪表盘预期操作范围内偏置值的差异。19、线性、e、f、o、b、a、c、d、a、b、20、位置和宽度、21、理想的每个度量必须始终与一个标准值匹配能够产生理想测量结果的测

3、量系统必须具有零方差、零偏差和所有测量的产品误差分类为零概率的统计特性。22，测量系统必须具有的特性，测量系统必须在统计控制中。也就是说，测量系统的变化可能是由一般原因造成的，而不是特殊原因造成的。这可以说是统计稳定性。测量系统的变形必须小于制造过程的变形。过渡必须小于公差带。测量精度必须高于过程变异和公差带两者中的精度高，通常测量精度是过程变异和公差带中精度高的十分之一。测量系统统计特性可能会随测量对象的变化而变化。如果是，测量系统的最大变化必须小于过程变化和公差带两者中的较小者。23，测量系统的评估阶段，第一阶段：了解测量过程，确保测量系统满足我们的要求。主要有两个茄子目的。1)确保测量系

4、统具有所需的统计特性。必须先执行牙齿功能，然后才能使用。2)发现其环境因素对温度、湿度等测量系统产生巨大影响，确定使用的环境要求。第二步：验证测量系统被认为是可行的，必须持续具有适当的统计特性。典型的轨距RR分析是这些实验类型之一。24，计量测量系统评价，稳定性偏转重复性和再现性(RR)线性，25，计量测量系统的分析，测量系统的变异分类：稳定性，偏置，迭代，再现性，线性测量系统特性为：位置：稳定性，偏转宽度或范围：迭代如果抽样不可用，请选择远离产品衡量标准的中间数据生产部件，将其指定为稳定性分析的标准抽样。不需要已知的基准值来跟踪测量系统的稳定性。理想情况下，具有预期测量的最低值、最高值和中距

5、离数的标准样品。建议分别为每个标准样品创建测量和控制图。2)定期(日、周)测量标准样品35次，样品容量和频率应基于对测量系统的理解。元素可以包括重新平衡频率、所需维修、系统使用频率测量、工作条件等。为了说明一天中预热、周围环境及其他因素的变化，测量系统的实际使用情况，必须徐璐在其他时间阅读。3)在XbarR或XbarS控制图中按时间顺序绘制数据。27，结果分析图法4)设定控制限度，标准控制也通过分析评估失控或不稳定状态。结果分析数据方法除了常规控制图分析外，没有关于稳定性的特殊数据分析或指数。如果测量过程稳定，则可以使用数据确定测量系统的偏转。同样，测量的标准偏差可以用作测量系统重复性的近似值

6、。这可以与(生产)过程的标准偏差进行比较，以确定测量系统的重复性是否适合应用。为了确定测量系统稳定性不足的主要原因，可能需要实验设计或其他分析问题解决技术。28，稳定性示例，为了确保新测量装置的稳定性是可接受的，工艺小组在生产过程的中间距离附近选择了部件。牙齿部件被传送到测量实验室，确认基准值为6.01。小组测量了5次每半个牙齿部件，共测量了5周(25个子组)。收集完所有数据后，可以创建XbarR图表(请参阅图)。控制图分析表明，测量过程稳定，因为没有明显的特殊影响。29，稳定性的平均-极度，30，确定偏转导向独立抽样法，1)获取样本，建立相对于可跟踪标准的基准值。如果不可用，请选择属于生产测

7、量中间距离数的生产部件，以指定为偏置分析的标准样品。在刀具室测量牙齿零件n10次，计算牙齿N次读数的平均值。把平均值作为“基准值”。您可能需要具有预期测量的最小值、最大值和中距离数的标准范例。完成牙齿阶段后，使用线性研究分析数据。2)让一位评价者用通常的方法测量样品10次以上。31，结果分析映射3)基于基准值用直方图绘制数据。检查直方图，使用专门知识确定是否有特殊原因或异常。如果不是，就要继续分析，对n30点的解释或分析要特别慎重。结果分析数据方法4)计算n个读数的平均值。X=xi/n，32，5)计算可重复标准偏差(参考量具研究，极坐标法，下):r=max(xi)-min(xi)/d2*，其中

8、d2，D2如果不在0牙齿置信区间内，则不允许偏向a水平。注：如果A级别不是0.05，则必须得到客户的同意。35，以偏误为例，一位制造工程师正在评估监控生产过程的新测量系统。测量装置分析表明没有线性问题，所以工程师只评价了测量系统偏转。根据记录的进程变化，在测量系统运行范围内选择零件。牙齿零件通过整体大小检查进行测量，以确定基准值。而且，牙齿部件由班长测了15次。36，偏转研究数据，37，偏转研究偏转研究分析，0牙齿偏置置信区间(-0.1185，0.1319)内，工程师可以假定允许测量偏转，实际使用不会导致额外的变异源。38，偏转研究的分析，如果偏转在统计上不为零牙齿，请找出以下可能原因。标准或

9、基准值误差；仪器磨损。这可以从稳定性分析中看到，最好按计划维护或修剪。装置制造大小无效。乐器测量错误的特性。设备没有得到完美的校准，审查校准程序。评估员设备的操作不当，审查测量准则等，39，确定线性指南，线性评价如下：1)选择G5零件。2)使用整体大小检查测量每个部件，以确定基准值，确定包含计量器的工作范围。3)通常是牙齿仪器的操作员之一，每个部件测量M10次。随机选取零件，以最小化评估者测量偏向的记忆。40，4)确定每个零件的观测平均值。基准值和观测平均值的差异是偏置。确定每个选定零件的偏转。5)线性图显示在整个工作范围内的这些偏转和基准值之间。如果线性图形显示可以用直线表示这些点，则偏转和

10、基准值之间的最佳线性回归线表示两个参数之间的路线。线性回归线的拟合优度(R2)确定偏转是否与基准值具有良好的线性关系。41，计算偏置：偏置=观测平均基准值流程变化=6线性方程式：y=b ax x x=基准y=偏置，42，断面，倾斜，拟合度，线性，线性%公式，43，系统回归线如果回归线没有良好的线性拟合，平均值可能与基准具有非线性关系，因此需要进一步分析以确定测量系统的系统是否可接受。44，对于测量特殊特性的测量系统，允许线性%5%，不允许线性%5%。对于测量非特殊特性的测量系统，允许线性%，不允许线性%。如果测量系统是非线性的，请找出以下可能原因：也就是说，在工作范围的上限和下限内，装置没有正

11、确校准。最小或最大校准量规误差；磨损的仪器固有设计特性。线性验收标准：45，线性是，46，基准值，偏置，线性度，评估人1人12次5个部件测试，流程波动=6.00，偏置=0.05拟合优度(R2)=0.98%平均值方差分析ANOVA。Back，48，极差法，极差法是快速提供测量变异近似的改进计量仪的研究，仅提供了测量系统的总体概述，不能将变异分为重复性和再现性。一般用途是快速确定GRR牙齿是否更改。典型的相差方法是由2名评价者和5个零件进行研究。在研究中，两个评估者测量每个零件一次。49，各部件的极差是评价者A接受测量值与B获得测量值的绝对差异。计算极差和平均极差。例如，50，计算，平均极差(R)

12、=R/n=0.35/5=0.07将平均极差平均值乘以1/d2*，即可得出总测量偏差。其中d2*可在附录c中找到，m=2，g=部件数。GRR=R/d2*=0.07/1.19=0.0588已知流程偏差0.0777 %GRR=100(GRR/流程偏差)=75.70%结论：与极差法不同，测量系统需要改进评价者数、实验数和部件数是可变的，但是下面的讨论反映了研究的条件优化。请参阅GRR数据表。详细步骤如下：1、样品零件数大于N牙齿5时，应表示实际或预计的工艺波动范围。选择2、评估人a、b、c等。部件号从1到n，评估者无法查看部件号。52，3，如果是正常测量系统的一部分，则必须校准仪表。要求评估人A按任意

13、顺序测量n个部件，并将度量结果输入到第一行(例如，如果使用MINITAB，则必须在“数据”列中输入)。4、让评价者B和C测量相同的N个部件，他们之间看不到对方的结果，在第6行和第11行输入数据。5、按其他随机测量顺序重复循环。在第2、7、12行中输入数据，在相应的列中写入数据，如果需要尝试3次，则重复循环，然后在第3、8、13行中输入数据。6、如果零件数量很多，或无法同时使用多个零件，则测量步骤4，5可能变更为：让评估者A测量第一个部件，并在第1行记录读数。让评委B测量第一个部件，并在第6行记录读数。让评委C测量第一个部件，并在第11行记录读数。53，使评价者A能够反复测量第一个部件并在第2行

14、读出，使评价者B能够反复测量第一个部件并在第7行读出。允许评委C反复测量第一个部件，并在第12行读出。如果实验需要进行3次，请重复牙齿周期，将数据写入行3，8，13。7.如果评估人属于不同的工作小组，则可以使用替代方法，使评估人A在一行中衡量所有10个部件输入数据。然后，可以让评价者A以不同的顺序阅读结果，将结果记录在第2，3行，评价者B，C也做同样的事情。按公式计算，制作管理图或直接用表格计算就可以了。54，%RR接受指南，a.%RR30%不能接受。需要改善。55，结果分析：如果大于重复性(EV)牙齿再现性(AV)，则原因如下：必须管理装置。仪表需要重新设计，以提高刚度。应改进仪表的夹紧或零

15、件定位方法。零件内有太大的变异。如果大于再现性(AV)牙齿迭代(EV):评估人必须更好地培训评级工具和数据读取方法。仪表盘的刻度不明确。为了提高使用量短语的一致性，需要有助于评价评价者的特定夹具。56，迭代示例：当前计算，57，第一阶段迭代计算，e，e:仪表盘标准偏差，58，59，两阶段再现性计算，操作员平均值的极值计算(RO)；估计评估人标准偏差=ro/D2 x；乘以5.15。减去重复产生的零部分。n部件数量；R=实验次数。60，calibration，r0=xa-XB=216.9-216.3=0.6，重复抽样数据表，0:已修改评估人标准偏差n:部件数量；r:测试次数，61，第三阶段计算零件之间的变异，每个值为同一零件测量三次，因此仅检测仪器变异(Re)。两个计数器之间的差异表示人与人之间的差异(Ro)。每个产品之间的差异表示产品差异(Rp)。62，0，*，*，零件之间的变化，m:测量系统标准偏差；e:仪表盘标准偏差；0:评估人标准偏差p:零件标准偏差；t:流程变动标准偏差合计，63，数据评级数，*，TV:流程变动合计，64，平均极值分布的d2*值，计算，65，控