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文档简介

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3、计的独立成分中有可以忽略的重复变量。实际上，无法预测每个组件的分布。为了方便解决方案，通常先将X白化。但是，这使得结果的符号不确定性没有确定每个组件顺序的确切方法，但是可以通过B了解每个组件对其他通道的影响。基本ICA模型，作为各ICA计算方法优缺点判断标准处理效果的尺度。理论支持：如果估计完全正确，则P必须是单位数组(由于独立组件的排序未确定，因此允许每行的顺序更改)。可以用对角元素平方和来判断优劣。，观测数据白化的基本原理在PCA中说明，C是X的协方差矩阵(无平均值)，可以证明观测数据白化的基本原理，基于四阶累积量的JADE方法，由于对称排列，这些特征分解存在。发现的矩阵起到对角化的作用。基于四阶累积量的JADE方法，步骤：1，获取一组矩阵并按定义进行求(矩阵的简单方法：N*N个矩阵，每个都有一个)

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