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1、附录矩阵和线性方程的概要，从1 .矩阵的概念定义1mn个数到m行n列排列的表称为Mn型矩阵，标记为a，称为矩阵a的要素。 当m=n时，a称为n阶正方阵。 另外，、mn型矩阵a或者A=()空间中的一个(行)向量可被认为是13型矩阵的一个mn型矩阵可被描述为行向量，其分量也可被描述为列向量。 因此，a也可以记述为列向量。 将由方阵a的要素(位置不变)构成的行列式标记为|A|，称为a的行列式。、定义2如果两个mn型矩阵的对应要素相等，即矩阵a和b相等，记作A=B。 元素都为0的矩阵，称为零矩阵。 一个n次方阵的主对角线上的元素都是1，其他元素是0，称为n次单位矩阵时，我们用e表示。 即，主对角以外的

2、元素都为0的n次方阵称为对角阵。 也就是说，定义3将mn型矩阵的行和列替换而得到的n m型矩阵称为a的转置矩阵，记为根据，、2 .矩阵的运算定义如果将5个mn型矩阵之和与a、b、c都设为mn型矩阵，则矩阵的加法满脚丫子：定义6数与矩阵之积与a、b都设为mn型矩阵，可以是任意的矩阵的乘法不满足交换律，即矩阵的乘法通常对于具有如下性质的定理1n次矩阵式d，成立和矩阵式d是其行(列)的各元素及其对应的代数元素，其中，a、b是同次方矩阵，如果C=AB，则|C|=|A|B|、3 .矩阵的逆定义对于n阶正方阵a，d的一行(列)的各元素和对应于另一行(列)的元素的代数侑子式的乘积之和为0，、定义9，如果存在n阶正方阵b，则a用可逆表示，b用a的逆矩阵表示，即逆矩阵也用a与正交矩阵等价，换言之，a是正交矩阵的满足条件为：A的各行的各元素的平方和为1，任意不同的两行的对应元素的乘积之和为0，因此a也与正交矩阵等价的5 .矩阵的秩定义11在mn矩阵a中任意取k行和k列， 在该定义中，当然，如果mn矩阵a中r次子式不为零，所有的r 1次子式都为零，则将a的秩称为r。 由于矩阵a的二次子式中a的三次子式都为0，所以将r(A)=2.6 .线性方程的解判别定理线性方程由(1)线性方程的系数构成的矩阵a称为线性方程(1)的系数矩阵，将自由项加到a上而全部非零的解称为非零

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