1.2独立性检验的基本思想及其初步应用_第1页
1.2独立性检验的基本思想及其初步应用_第2页
1.2独立性检验的基本思想及其初步应用_第3页
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文档简介

1、牙齿单元的学习目标和难点在于研究两个分类变量的独立检查问题。在日常生活中，我们经常关心分类变量之间是否存在关系。例如，得了肺癌与吸烟有关吗？性别会影响喜欢数学课吗？等等。为了调查吸烟对肺癌的影响，某肿瘤研究所随机调查了9965人(单位：人)，那么吸烟对肺癌有影响吗？列出的两个分类变量的频率表称为列联接表，如表1-7所示。结论：吸烟群体和非吸烟群体患肺癌的可能性不同，吸烟者患肺癌的可能性较高。0.0054，0.0228，轮廓条形图，非疾病率，病程，结论：吸烟容易诱发肺癌，事故？结论可靠吗？假设吸烟与肺癌无关，那么越小，吸烟和肺癌之间的关系就越弱。越大，表明吸烟和肺癌之间的关系越强。随机变量(金钟

2、仁平方统计):阈值表，0.1%认为a与b无关，1%认为a与b无关，99.9%认为a与b有关，99%认为a与b有关，90%认为a与b有关(在牙齿假设中，K必须很小)其次，从观测数据计算K的观测K。(如果K很大，你可以看到H不成立的程度，即两个分类变量之间存在关系。)最后，根据K的值和阈值的比较，判断假设是否成立。2，临界表：这种判断可能是错误的，但犯错的人不超过0.001。这是一个小概率事件。我们确信99.9%的人“吸烟与癌症有关”。1、在吸烟和肺病两个茄子分类变量的计算中，我认为以下说法是正确的。那么在100名吸烟者中，99人必须患有肺病B，从独立性检查中可以看出，99%的人确信吸烟与肺病有关

3、。那么他得肺病C的可能性为99%，统计量中95%的人认为吸烟与肺病有关，5%的可能性意味着推理有出错的可能性。2.为了考察高中生的性别与数学课程的关系，立即从一个城市的一所学校高中生中挑选了300名学生，获得了以下年表。根据表格中的数据计算的观测值。(威廉莎士比亚、高中生、高中生、高中生、高中生、高中生、高中生、高中生)有95%的把握，你能认为高中生的性别是否喜欢数学课有关系吗？(威廉莎士比亚、高中生、高中生、高中生、高中生、高中生、高中生)为什么？高考环节：1，(2018年全国圈)某工厂为了提高生产效率，开展技术创新活动，提出完成某种生产任务的两种茄子新生产方式，为了比较两种茄子生产方式的效率，随机选择40名工人，分成两组，每组20人。第一组使用第一种生产方式，第二组使用第二种生产方式。根据工人完成生产工作的工作时间(单位：分钟)，画了以下茎叶图。(1)取得40名工人完成生产工作所需时间的中间数m，并将完成生产工作所需时间超过m、不超过m的工人数列入以下清单。15，5，5，15，附加：%，高考环节：2，(2017全国圈)海水养殖场对某水产品新旧黑木启司西餐方法的产量进行了比较，在收获时随机抽取100个笼子，测定了每个箱子的水产品产量(单位：)频率分布直方图

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