基于证素辨识系统的数据库建立.ppt

1、基于证素辨识系统的数据库建立,中医证研究基地 健康状态辨识组 杨雪梅 博士,2010.11.7,目录,临床医案案例 医案整理过程 中医临床四诊信息规范采集 证素辨证 数据库建立 数据特点 常用分析方法与技术实现,临床医案案例(1),临床医案案例(2),医案整理过程数字化(1),原文： 刘夏霖 男 70+成 2010 3/11 头痛（两侧及头后痛） 时耳鸣 口干 口苦 面稍黑 暗 夜寐尚可 鼻干 便干 舌淡红暗苔微黄 脉细滑 川芎10白芷10荆防各8薄荷6竹茹15枳壳6陈夏各10茯苓10甘草3天麻10丹参 15,日期,症状,体征,用药,基本信息,医案整理过程数字化(2),原文： 林碧金 女 37

2、岁 10 3/11 胃脘痛1年 嘈杂 泛酸 腹时痛 慢性结肠炎 CSG 面色萎黄 稍青 喜热饮 口苦 夜寐差 多梦 盗汗 神疲乏力 便溏 畏寒 月经衍期 量中 舌淡红暗 齿印 苔白浊 脉细滑 HP（-） 半夏10黄连5黄芩10干姜6党参15石斛15川楝子10 蒲黄（布包）8内金10神曲10甘草3,日期,症状病史,体征,理化,基本信息,用药,可建数据库,怎么分析！,医案整理过程字段设置(1), 姓名：刘夏霖 性别：男 年龄：70+成 日期：2010 3/11 症状：头痛（两侧及头后痛） 时耳鸣 口干 口苦 面稍黑 暗 夜寐尚可 鼻干 便干 舌象：舌淡红暗 苔微黄； 脉象：脉细滑 处方：川芎10白

3、芷10荆防各8薄荷6竹茹15枳壳6陈夏各10茯苓10甘草3天麻10丹参 15,医案整理过程字段设置(2), 姓名：林碧金 性别：女 年龄：37岁 日期：10 3/11 症状：胃脘痛1年 嘈杂 泛酸 腹时痛 面色萎黄 稍青 喜热饮 口苦 夜寐差 多梦 盗汗 神疲乏力 便溏 畏寒 月经衍期 量中 既往史：慢性结肠炎 CSG 舌象：舌淡红暗 齿印 苔白浊 脉象：脉细滑 理化指标：HP（-） 处方：半夏10黄连5黄芩10干姜6党参15石斛15川楝子10 蒲黄（布包）8内金10神曲10甘草3,可建数据库,医案整理过程格式规范化,医案整理过程术语规范化,涉及症状、体征、舌、脉、疾病、证型、中药等术语的规范

4、化！ 80%工作量！,医案整理过程概念粒度的结构化,开始有点轻松了！ 享受数据分析带来的惊喜与快乐！,中医临床四诊信息规范采集,9/aspnet/default.aspx 用户名：guest 密码：123 采用中医临床四诊信息规范采集系统收集病例。 其优势包括：1）将术语规范化的工作量降至最低；2）可对数据直接开展定量分析。 其劣势包括：1）需要建设比较完备和庞大的后台术语体系库；2）有些临床信息无法规范化，存在一定的信息量丢失；3）在病例搜集的当时花费较多的时间操作电脑，记录病例。,证素辨证,“证素辨证”源于证素辨证学（朱文锋教授），主要根据症状对证素的贡献

5、度计算证素积分，建立证候匹配模型以获得相对客观的中医辨证诊断。 证素辨证包括：1）计算证素积分；2）证型匹配两部分。,计算证素积分,计算证素积分，根据症状/体征对辨证要素的贡献度，采用“加权求和浮动域值”方法，计算证素积分。加权求和浮动域值计算公式如下： Mi 其中， Mi代表辨证要素，如阴虚、肝、痰等；Aji代表各症状体征（如发热、头痛等）对于各辨证要素的贡献度；Xi代表症状/体征（或表示为症状/体征的有无,用0、1表示；或增加症状/体征的轻中重程度信息，用0、1、2、3 ，权值则根据程度分别为0、0.7、1、1.5）；S代表域值，通常选为100； 代表域值可根据病情轻重及复杂程度而浮动。,

6、计算证素积分,表80，外风30，寒10，热38，闭20，血瘀12，毒30,证型匹配,阴虚,亡脱（津亏 亡阴证 气虚,亡脱（热,阳虚 气脱证 血虚,亡脱（气虚 血脱证 阳虚,亡脱（心,脾,肾,气虚,寒,表疏,厥,不固 亡阳证 心,肾,阳虚,亡脱（气虚 亡阳证 阳虚,寒,亡脱（心,肾,气虚,厥 亡阳证 阳虚,寒,厥,亡脱（心,肾 亡阳证,干预方案推荐,基于证素辨识系统的数据库建立,前证,显证,数据特点,名义变量( nominal variable) 按照事物的特征或属性的不同，赋予不同类别名称。 如：性别、民族等。 顺序变量(ordinal variable) 按特征或属性的大小、或多少的程度，排

7、成顺序或等级。 如：症状轻、中、重等。 等距变量(interval variable) 具有连续性，且单位相等的数值。 如：温度10摄氏度 比例变量(ratio variable) 具有等距尺度的全部特征，且有”真正零点”。 比例尺度所提供的信息最多，作用最大，一般说来，物理特征的测量（如重量，长度，证素积分等）多采用比例尺度，,常用分析方法,分类决策树、logistic回归 预测线性回归、人工神经元网络 概念描述频数、OLAP 相关相关系数、信息增益、GINI指数 关联规则频繁项集、分类关联 聚类层次聚类、k-均值聚类、两步智能聚类,有指导 有目标,无指导 无目标,有指导与无指导,技术实现,Spss Statistic Spss modeler SAS 数据挖掘套件 SQL SERVER 2005 企业智能解决方案 ORACLE 10g中嵌入的数据挖掘功能 MATLAB 数据挖掘工具箱,举办2010年国家级医学继续教育项目“医药卫生数据处理、分析与挖掘研讨班”开班通知,一、培训时间： 2010年12月6日-12日，12月6日报到 二、培训对象： 中西医临床、科研、教学、管理人员；中西医院校博硕士研究生；图书馆、医药企业数据分析相关人员 三、授课内容： 1、医学信息管理概述 2、医药卫生数据整理（excel高级应用、acces