关于智慧医院的探讨20160910

1、建设智慧医院的探讨与实践,于广军 上海市儿童医院 上海交通大学附属儿童医院 上海移动医疗健康专业委员会 2016年9月10日智慧医疗大会,2009 年，IBM首次提出“智慧地球”这一理念(CPS) “智慧医疗”smarthealth源于IBM的“智慧地球 ”,智慧医疗,智慧电力,智慧银行,智慧供应链,智慧城市,智慧交通,智慧地球,起源,智慧城市,运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐

2、、可持续成长。 -智慧城市联盟,智慧医院,医院发展的高级阶段 智慧：全方位的自动信息采集(物联化)+及时有效的传输(互联化)+智能的决策支持与处置(智能化) 核心：体现以人为本 基础：HISCISLISEMR等传统信息系统,智慧医院,患者：智慧医疗无所不在,患者,更适宜的医疗服务 诊疗信息互联互通，避免重复检查 合理用药监管系统在药品采购、使用、归总环节规范诊疗服务，降低医疗药品费用,更全面的健康服务 健康管理 慢性病监测 在线诊疗,更便捷的医疗服务 以患者为核心的医疗服务， 容易、便捷的获取公平医疗服务。 在线支付、自助付费、自助挂号等自助操作。 双向转诊、远程医疗。,医务人员：智慧医疗无所

3、不在,医生,安全的医疗服务 防错校验提醒 合理用药 危机值提醒,协同的医疗服务 网络会诊 慢性病监测 在线诊疗,高效的医疗服务 智能引导 智能提醒 智能查询,管理者：智慧医疗无所不在,管理者,深刻的洞察分析 模型 标杆 大数据 专家系统,有效处置 解决方案 规划分析 参考信息 专家系统,及时发现问题 实时监测 标杆比较 及时提醒,医院信息化面临的问题-1,现况：HIS+专业信息系统阶段 HIS:挂号、收费、保险结算、药库管理 CIS:医嘱录入、电子病历 PACS/RIS:影像存储传输系统/放射信息 LIS：检验信息系统 HRP:医院资源管理系统 OA:内部办公 Portal:门户网站,医院信息

4、化面临的问题-2,顶层设计与历史路径依赖 感知不足：缺乏物联、系统割裂、信息散 传输隔离：内外网络割裂；网络干扰 集成较弱：对数据缺乏全面有效管理 智能化低：知识库与决策支持系统,智慧医院,现代信息技术发展提供的机遇： 感知技术：物联网之传感器、VR/AR增强现实 网络传输技术：有线、无线、近场通信等 信息集成技术：集成平台、移动平台、 计算与存储：云计算、大数据(认知计算、机器学习) 终端处理：反馈器、人工智能 物联网移动互联人工智能的深度广泛应用,智慧医院发展趋势,物联网：万物互联，及时感知 移动互联：随心而动，触手可及 云计算：大象无形，收放自如 大数据：因需而变，提升价值,智慧医院发展

5、趋势1：物联网,婴儿防盗 生命体征监测 医疗器械和耗材 药品管理(RFID 全程可追溯) 医疗废弃物的管理 水、能源与管线管理,慢性病管理之健康物联网,慢性病管理的成功案例,哮喘：呼气峰值测定；智能药盒 糖尿病：血糖监测、智能药盒 体重控制：体重秤 运动管理：心率 步数 睡眠管理：睡眠时间,移动医疗新动向：就医服务与健康管理,掌上医院 微信平台 电子支付(未来医院) 医联云健康 移动健康app(各类手环、慢性病管理),新动向：与线下结合，注重闭环与运营,轻医疗 微医平台：医生团队 解放医生-医生多点执业与移动医疗的互动 家庭医生助手：浦东 医药分开的推手：DTC处方外配，沈阳市药品改革、长宁区

6、社区卫生服务点药品配送；,智慧医疗时代的云应用,18,云技术在医疗行业的应用场景,云计算医疗大数据分析,云系统，专科或专门的标准化系统,云服务互联网医疗,云存储，如影像,大数据是近三年信息学研究的焦点与重点之一,大数据概况,大数据时代：生活、工作与思维的大变革 -维克托.迈尔-舍恩伯格,医学大数据,电子病历-实景医疗 组学数据-精准医疗 影像数据 生物传感器监测数据 药学数据 ,大数据成为国家战略,目标：到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发

7、展模式基本建立。 -国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见 2006年6月24日,2015年1月出版医疗大数据,基本概念 数据资源 技术开发 数据安全 临床大数据应用 药学大数据应用 中医大数据应用 基因大数据应用 公共卫生大数据应用 区域医疗大数据应用 健康物联大数据应用,健康管理 公众健康的监测 疫情监测 远程病人监测 治疗优化 临床决策支持系统 个性化治疗 提升管理 病人服务利用的优化分析 自动化系统检测欺诈行为 保险理赔模式的优化,科学研究 疾病模式的分析 比较效果研究CER 药品研发 提高临床试验设计的统计工具和算法 临床试验数据的分析 药品开发的选择 新药预测建

8、模 基于卫生经济学和疗效研究的定价,国际上医疗健康大数据应用的场景,应用前景,人工智能,发药机器人 转运机器人 手术机器人 超级医生助理“沃森”IBM与安德森癌症中心的合作,智慧医院的建设构想,智慧的转型 医学模式转变：4P医学，防、测、个性化与参与；Precise Medicine 精准医学 服务模式变化：全程连续；整合与细分；自我医疗与医患互动 医疗需求变化：多层次、健康教育、更注重品牌与服务体验 5R：PRM;EMR;HRP;SRIS；RHIN,北京西路院区满足市中心儿童基本医疗服务需要 普陀院区定为医院总部，上海西北地区儿科医疗中心，辐射长三角地区,儿童医院的探索：精品、人文、智慧医院

9、,上海难童医院（1937）,上海市儿童医院（1954）,上海市红十字儿童医院（1994）,上海交通大学附属 儿童医院（2003）,历史悠久,1955年宋庆龄女士来院视察,陈毅市长的批示,富文寿教授,苏祖斐教授,希望,梦想,未来,Hope,Dream,Future,儿童友好： Child Friendly,通过多元色彩表达、生动卡通形象、装饰用材变化、构筑造型变换、儿童游戏空间引入等，缓解家长焦虑和儿童紧张恐惧感受，从而舒缓陌生环境、医疗特有环境对患儿、家长的心理压力，引导希望、向上的心理期许。,跨院区应用一体化,05,基于掌上儿童医院的全流程医疗服务模式,床旁呼叫 新生儿监测 诊疗计划,YOU

10、R TEXT,YOUR TEXT,Click here to add your text.,手机微信医疗平台,微信智慧就医平台,2014年4月推出微信医疗服务平台 微信挂号、三维导航、家长学校； 35万用户 上海智慧城市十大创新应用奖；中国医院协会科技创新三等奖,智能就医服务系统特色应用院前微博、微信医疗服务,微博医疗服务平台,在线挂号,院内导航,候诊队列,用药咨询,微信医疗服务平台,院前服务支持微信、微博、移动应用等多种访问方式，让服务的获取仅需通过指尖的滑动即可实现，满足其提供人性化、个性化的服务的需求,智能就医服务系统特色应用院后医患互动,利用微博开展与患者的及时健康教育与医疗互动。利用

11、微信开展家长学校、在线用药咨询、儿童雾化治疗指导，健康问答,引导添加医院公众微信家长进入相应专科微信，开展专科化管理 阳阳客服移动就医指导 消化科消化系统疾病家长 雾化中心微信呼吸性疾病家长 中医科微信中医敷贴患者家长 药学部微信儿童用药咨询,打破时空距离，随时随地 实现一站服务 ，优化流程 即时在线互动，和谐医患,家长学校,新手妈咪,0-6岁儿童健康管理平台,新手妈咪服务平台开展全程健康服务,疾病预警：呼吸、脉搏、血氧含量、睡眠异常，提醒及时就诊，抢救生命 发育评估：及时发现生长发育迟缓 健康教育：增强针对性和有效性 规律研究：电子健康档案与健康信息网的有效运用(大数据的前景)，研究早产儿生

12、长规律等,临床服务智能化,功能模块 移动输液主要功能模块包括配药、输液、统计、座位、设置、皮试。,门诊自动发药 Dispensing by automatic machines in outpatient,合理用药监测系统（正确剂量） Safety drug usage(right dosage),对药品超剂量、配伍禁忌、成分重复、给药途径不当等进行提醒或警示。 To remind or warning for over drug dosage, incompatibility of medicines, repetition of ingredient,unreasonable approa

13、ch of drug administration,个体化用药提醒,医院成立上海首家儿童“个体化药学中心”。建立儿童个体化用药知识库，实现个体化基因用药智能提醒、检测报告审核发布、临床结果查看等功能,2014年9月，中国健康促进基金会依托于上海市儿童医院建立以基因检测为基础的个体化药学实验室,智能化 危急值传报系统,LIS,RIS,网络通知,点击查阅,短信+网络通知,通 知,处置,处置,护士,医生,病人,特点： 关键环节多重安全保障。 每个行为之间都建立了“finish-to-start”闭环运行模式。 避免了人工识别和手工记录。,科研数据一体化基于CDR科研平台,基于CDR的科研数据支撑平台

14、,863计划（面向医疗信息共享）基于区域医疗与健康大数据处理分析与应用研究 国自然基金基于风险评估模型的区域卫生信息化环境下医疗信息隐私保护体系研究 科委项目面向儿童过敏、感染性疾病的医疗服务大数据知识挖掘系统关键技术与应用 示范研究,基于CDR的科研系统（川崎病专病数据中心）,管 理 决 策,基础数据采集,历史指标比较 异常指标监控 异常信息预警,根本原因查证 相关因素挖掘 影响后果分析,医疗服务数量 医疗服务质量 医疗服务效果,现状把握,问题发掘,分析评估,绩效考核,医院管理精细化：决策支持系统,基于病种疑难复杂度的病例分型分析,数据导出,中央电视台、上海发布、上海电视台、解放报、文汇报、新民晚报、新闻晨报、东方早报等媒体报纸刊登28篇次，微信、微博刊发132篇次,智能就医服务成效社会关注，创造社会价