MongoDB技术交流.ppt

1、MongoDB技术通讯，发布：刘天斯，MongoDB简介，Mongo是一种高性能、开源项目、无模式的文档数据库，取代了传统的关系数据库和牛鼻子/值存储方法。 Mongo是使用c开发的。 MongoDB的概要、高性能、易于部署、易于使用，便于存储数据。 主要功能特性为*集中存储，易于存储对象类型数据。 模式是自由的。 已通讯端口定动态查询。 通讯端口创建包含内部对象的完整目录索引。 对查询进行通讯端口。 完全通讯端口复制和回切。 使用包含大对象(如网络视频)的高效二进制数据存储。 *自动处理碎片化以通讯端口云计算级别的可扩展性，支持Python、PHP、Ruby、Java、c、C#、Javasc

2、ript、Perl和习语言驱动程序。 社区也提供Erlang和. NET等平台文件存储格式可通过bson(json扩展) *网络网站数据库，MongoDB配置文件，面向功能集合的存储：存储对象和JSON格式动态查询： Mongo通讯端口丰富的查询表达式。 查询命令使用JSON格式的标记，可以轻松查询文档中嵌入的对象和数组。 完整的目录索引子通讯端口：包含嵌入到文档中的对象和数组。 Mongo的查询优化器分析查询表达式并生成高效的查询计划。 查询监视： Mongo包含用于分析数据库操作性能的监视工具。 复制和自动故障转移Mongo数据库通讯端口服务器之间的数据复制，并通讯端口主从模式和服务器之间

3、的互复制。 复制的主要目标是提供冗馀和自动故障转移。 高效的传统存储方法：通讯端口二进制数据和大型对象(如摄影图片和图像)的自动切片，并通讯端口云技术级别的可扩展性：自动切片功能可支持水平数据库群集并动态添加机器。MongoDB简档、应用情况网站数据： Mongo非常适合于实时插入、更新和查询，具有网站实时数据存储所需的复制和高级可扩展性。 高速缓存区：由于性能高，Mongo也非常适合作为信息基础设施结构的高速缓存区层。 系统重新启动后，Mongo建构的永久高速缓存区层可避免较低级别的数据源过载。 大型、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据可能会花费高昂的成本。 在先常常是程序设计师

4、选择存储传统的文件的。 可扩展方案： Mongo非常适合于由数十台或数百台服务组成的数据库。 Mongo路线图包括MapReduce引擎的内置子通讯端口。 对象和JSON数据的存储： Mongo的BSON数据格式非常适合于存储和查询文档格式。MongoDB概要、银行和公司修订系统等不适用高度交易性的系统。 传统的关系数据库仍然适用于需要大量原子复杂事务的应用程序。 传统的商业智能应用程序：解决特定问题的BI数据库生成高度优化的查询方法。 数据仓库可能适用于此类应用程序。需要SQL的问题、MongoDB的概要、谁在使用？ 安装MongoDB堆操作、wget http:/downloads.Mon

5、goDB.org/Linux/MongoDB-Linux-x 86 _ 64-1.2.4.tgz tar-zxvf MF dbmkdirm _ datam _ logcdmongodb-Linux-x 86 _ 64-1.2.4启动： bin/mongod-dbpath=/datth签入次数： db.user.insert(uid:1，用户名) j=名称： mongo； 保存，保存，保存。 for(var i=1； uid 33601，$ set : age 336026，# age=26db.user.update (uid :1，$ iid ) while (cursor.hasnext

6、() )打印(to jss 4.2方法2 db.things.find ().foreach (功能(x )打印(到JSON (x ) )。 )； 结果关定径套字var cursor=db.things.find ()； 打印(打印(客户4 ) ):vararr=db.things.find ().to array ()； arr5；MongoDB操作、普通操作5、条件查询： db.things.find (名称： mongo ) . 等效： SQL :选择符号=MongoDB.things.find (x 33604，j 3360真) . 等价： SQL :选择从事件x=4、MongoDB操

7、作、普通操作6、sort用法db.things.find (标签：协议)。 等效： SQL 3360 select * fromthingswhereeconomyintagsorderbytsdesclimit 107、findOne使用法varmongo=db.things.find one打印、MongoDB操作、电缆引线db.u_info.insert(uid:1、名称： falcon.c、地址： Beijing )； 插入(uid :2、名称： sexman、地址： Wuhan )； 加入：资源索引(uid :1 )； 资源索引(名称：1 )； 删除：如果在db.u_info.dropIndex(name_1)查询关目录索引字db.u _ info.find (name 3360 falcon.c ).expl lex查询的条件中存在目录索引，则查询将执行树状结构的目录索引定，并且没有目录索引、MongoDB