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文档简介
第二章,多元线性回归,2.1多元线性回归模型,2.2 参数的最小二乘估计,参数估计的性质,2.3 回归方程的显著性检验,2.4 回归系数的显著性检验,2.5 回归系数的置信区间,2.6 预测,加权最小二乘法,例2.3的SAS实现,data example2; input x1 x2 y; cards; . ; run; proc reg; model y=x1 x2/p r clm cli; run;,方差分析,The REG Procedure Model: MODEL1 Dependent Variable: y Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 2 2.33292 1.16646 127.71 .0001 Error 25 0.22834 0.00913 Corrected Total 27 2.56127 Root MSE 0.09557 R-Square 0.9108 Dependent Mean 3.78893 Adj R-Sq 0.9037 Coeff Var 2.52237,参数估计,去掉x2,data example2; input x1 x2 y; cards; . ; run; proc reg; model y=x1
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