品质数据的收集与整理方法.ppt

1、工業工程 第七章 品質數據的收集與 整理方法,授課老師：陳仁賢 老師,數據的收集方法,品質管制強調依據事實來管制，因此必需收集數據。為了確實把握數據所特有的重要資訊，並採取較高效率的措施與對策，以下略述收集數據必須考慮之事項。,製程的現狀把握。 製程的解析。 製程的管制。 製程的調整。 檢驗。 品質的保證。 品質稽核 。,收集數據的目的,收集數據時，必須有明確的目的。亦即收集數據時，對於調查 採取措施的對象，即作為目的之群體必須明確才行。一般收集數據 的目的可列舉如下：,數據的收集方法,收集數據之目的必須明確。 數據的收集方法要明確。誰、何時、何處、什麼方法獲取數據需規定清楚。 數據的紀錄方法

2、要明確。盡量製作能夠書寫清楚的紀錄用紙。 收集數據的測定條件（樣品的取法、測定者、測定器、測定時刻）一併計入數據紀錄紙上。,數據的正確收集方法,收集正確數據的注意事項如下：,數據的收集方法,計量值：長度、重量、純度、材料之強度等。 計數值：不良個數、缺點數、缺勤數、不良率等。,數據的種類,數據可以分為使用測定器具測定其長度或重量等所求得之數值者 ，亦即計量值，與利用點計方式如不良個數之個、兩個所表示之數 值者，即所謂計數值等二種。,計量值為連續的數值，計數值則為不連續的數值，因此前者又稱 為連續性數據，後者又稱為間斷性數據。有關計量值與計數值之比較 可參照表7-1。,數據的整理方法,說明用圖表

3、 解析用圖表 管制用圖表 計算用圖表,剛獲取之數據如果不加以整理，只不過是數字的排列，無法提供 我們資訊。但是若將這些數據依適合其目的之形式整理，或加以計算 或用圖表示之，的確可以提供許多寶貴的資訊，以下將說明各種數據 的整理方法以掌握更多的資訊。,圖表,圖表依其使用目的之不同可以分類如次：,數據的整理方法,曲線圖 條形同 圓形圖 Z形圖表 甘特圖（Gantt chart） 不良分析圖 檢核表（Check Sheet） 使用檢核圖表有下列二項目的： 1. 製程或其製造出來的品質狀況之把握。 2. 對製程提出注意，並確認是否按照標準進行作業。 直方圖（Histogram） 散佈圖 特性要因圖,圖

4、表,日常使用時可以方便使用的幾種圖表如下：,數據的整理方法,直方圖的繪製方法,步驟1：收集數據。此種情形，至少需50個以上。一般對於數據個數 多少，稱為樣本大小，用n表示。表7-2為製品重量的數據。 步驟2：整理如表7-2那樣。各行（或各列）分別求其最大值、最小值 ，然後求出最大值中的最大值，最小值中的最小值即為數據 全部的最大值與最小值。此例中之最大值為82.0，最小值為78.4。 步驟3：決定組距與組數。最大值與最小值的差，用2，5，10等相關數值 （0.2，50等）除之。 步驟4：決定組界，查核屬於各組界限內之數據數目，整理成如表7-3之次 數表。組界值選擇比原數據有效數字多一位的5為佳

5、。 步驟5：繪製直方圖。 步驟6：計入必要事項。收集數據期間、樣品大小、品質特性的單位、測 定日期、測定者、必要時分批號等亦一併記入，可做為觀察直方 圖時之參考資料。,數據的整理方法,雙峰分配（圖7-11）。直方圖有2個高峰的情形，是不同的群體混合在一起所形成的分配。 離島型分配（圖7-12）。材料等一部分不同的東西混入製程時所形成的分配，表示製程異常的一種分配。 峭壁型分配（圖7-13）。本來形成很自然的分配，但由於有部分超出規格的關係， 將此部份選別剔除之後所形成之分配。 缺齒型分配（圖7-14）。本來應該形成平穩的分配，但由於測定方法不良而成為缺齒型的分配，亦有在繪製直方圖時由於分組方法

6、之不良所致者。,直方圖的看法,直方形形狀雖然是千差萬別，若以全部整體之形狀加以整理則可 分類如下：,數據的整理方法,召集對問題或特性有關人員410人參加研討。 利用腦力激盪術，不斷地提出問題或特性的要因。 發言時嚴禁批評與澆冷水。 發言不要集中於少數人，應力求普遍。主席發言的時間不要超過全部的10%，總時間不要超過一個小時。 大家的意見用下圖7-26的方法由紀錄員記在大紙上，由主席確認一下。,圖表,為了解決品質問題，當然其品質特性（結果）與原因之關係必需 明確才行。品質管制上，此原因即稱為要因，將此要因與品質特性之 關係用圖表示出來即稱之為特性要因圖。畫因素分析圖時，不宜由一 人繪製，應依下列

7、方法繪製：,數據的整理方法,材料：供應者別、品牌別、交貨日期別、交貨批別、保管倉庫別。 設備：加工設備別、新舊設備別、治工具別、設備調整前後別等。 方法：作業方法別、作業條件別、測定方法別。 人員：作業者別、熟練程度別、男女別、新舊作業者別。 時間、環境等：上下午別、晝夜別、季節別、溫度別、濕度別、晴雨別。,層別（Stratification）,我們製造物品的時候，需盡量將材料、設備、方法、人員等有關 物品的履歷明確地表示出來，收集數據時亦須把這些當作參考事項而 記錄下來。,1. 層別的方法 層別可以針對物品的特性要因圖的主要要因進行即可。經常實施層別的項目入下所示：,2. 層別與各種數據整理方法之間的關係。,平均值與變異,分配的中心位置