互联网数据库串讲11-13ppt课件.ppt

1、第十一章数据库新技术，面向学习目的和要求数据库系统的概念和特征理解并行数据库系统的概念和特征理解多媒体数据库系统的概念和特征例年频繁试点：数据库技术三个发展阶段面向对象数据库系统的概念，特征第一节数据库技术的新发展， 数据库技术三个发展阶段第一代网状、层次数据库系统通讯端口三级模式架构，采用网站数据库路径表现数据间联系的独立数据定义语言导航仪表的数据操纵语言、2、第一节数据库技术的新发展， 第二代关系型数据库系统关系模型的概念基于单个关系代数，形式化基础较好，数据独立性高，数据的物理存储与网站数据库路径被用户隐藏的关系数据库语言是非流程化的，使用户从计程仪程序数据库查询密码的导航式搜索中解放出

2、来3、第一节以数据库技术新发展、第三代物件导向模式为主要特征的数据库系统。 第三代数据库系统必须通讯端口数据管理、对象管理和知识管理，第三代数据库系统必须维护或继承第二代数据库系统的技术，第三代数据库系统必须向其他系统开放。 面向对象编程的基本思想是包装和可扩展性。 5、第二节物件导向数据库系统，OO模型的核心概念：对象和对象标识符OID :将现实世界中的任何实体统一建模成一个对象，并且每个对象具有唯一的标识符，称作对象标识符(OID )。 包：每个对象是一个状态和行为的包，状态是对象的一组属性值的集合，行为是对象的状态行为的集合，操作也称为方法。 类：共享同一专业技术腻子粉和方法定径套的所有

3、对象都构成了作为类的实例的对象类(类)。 类别阶层(结构):物件导向资料库牛鼻子模式可让您定义类别C2的称为超类别(或父类别)的类别(例如C1 )的子类别(例如C2 )。 子类(如C2)也可以重定义子类(如C3)。 因此，物件导向数据库牛鼻子的类定径套形成了一个被称为类层次的有限层次。 消息：由于对象是封装的，所以对象和外部的通讯通常从外部传递给对象，网站数据库对象内的属性和方法后调用，执行内部请求的操作，操作的结果作为消息返回、6、第二节物件导向数据库系统，OODB语言的内容包括对象定义语言(ODL )对象操作语言(OML )，其重要子定径套之一是对象查询语言(OQL) OODB语言，通常包

4、括： 类的定义和操作方法的定义提供了一种既要具备对象的操作OODBS的功能，又要通讯端口扩展数据类型复杂的对象子通讯端口继承概念的通用算法，第7、3节并行数据库系统、并行数据库系统是并行运行的具有并行处理能力的数据库系统并行数据库系统的目标高性能、高可用性可扩展性、第8、第3节并行数据库系统、并行校正功能可分为3个基本架构：共享内存结构： SM并行结构由多个处理器、一个共享存储器和多个磁盘存储器组成。 多处理机和共享内存通过高速通讯网络相连，每个处理器可以直接网站数据库到一个或多个磁盘。 也就是说，所有内存和磁盘由所有处理器共享。 SM方案的好处是实现了简单性和负载均衡，但该体系结构的系统成本

5、高、可扩展性低，且系统可用性不一盏茶。、9、第三节并行数据库系统、共享盘结构： SD并行结构由具有多个独立存储器的处理器和多个盘组成。 每个处理器都可以读写任何磁盘。 多个处理器和磁盘存储器由高速通讯网络连接。 SD方案成本低、可扩展性高、可用性高。 具有从单处理器系统迁移和负荷平衡等优点。 这种结构的不足是实现复杂，存在潜在的性能问题。 无共享资源结构： SN并行结构由多个处理节点构成。 每个处理节点都有自己的处理器、内存和磁盘内存。 多个处理器节点以高速通讯网络相连接。 SN结构以低成本提供了优异的可扩展性，通过将数据复制到多个节点提供了高可用性。 这个提案的不足是复杂性和节点负荷的均衡困

6、难。10、第四节多媒体数据库系统、多媒体数据库是多媒体技术和数据库技术相结合的新数据库。 多媒体是多媒体的有机组合。 校正功能的多媒体数据是如下特征：对象复杂度、存储分布式、时空同步多媒体技术实现基于校正功能的多媒体应用环境。 多媒体技术以计算机为平台，应用数字化技术，以人机交互控制方式实现多媒体一体化，形成完整的交互整体，实现多媒体数据的存储与组织、查询与检索、显示与传播、编辑与处理、传输与管理等。11、第四节多媒体数据库系统、多媒体数据库与以往的数据库有很大不同，主要处理的数据对象、数据类型、数据结构、数据模型和应用对象不同，处理方式也不同。 多媒体数据库存储和处理复杂的对象。 存储技术需

7、要添加新的处理功能，如数据压缩和解压缩。 多媒体数据库是面向应用程序的，没有针对所有情况的单一数据模型，而是根据应用程序和对象建构适当的数据模型。12、第四节多媒体数据库系统、多媒体数据库应强调多媒体的独立性，用户应最大限度地忽略各媒体之间的差异，实现多媒体数据的管理和操作。 多媒体数据库强调了对象的物理表现和交互方式，强调了最终用户界面的灵活性和多样性。 多媒体数据库提供了更强大的对象网站数据库方法，如特征网站数据库、浏览网站数据库和近似查询。 13、第四节多媒体数据库系统、多媒体建模常见有三种方法：1)基于传统关系数据模型引入新的多媒体数据类型，以及引入对应的网站数据库和操作功能。 2 )

8、语义模型：语义数据模型的目标是提供更自然的现实世界数据及其联系，具有实体表现、相互联系、抽象等反应历程特征。 有两种语义模型可以通讯端口多媒体数据的描述。 一种是基于实体联系的语义数据模型；另一种是用于处理数据库动态变化的数据模型，在进行数据抽象的同时，在抽象数据的更新操作中也使用抽象。14、第四节多媒体数据库系统，3 )物件导向模型：物件导向方法最适合描述复杂对象，引入封装、继承、对象、类等概念，能够有效描述各种对象及其内部结构和联系。 具体来说，有三种实现方法：在数据库系统中引入物件导向机制，在数据库系统中引入物件导向机制，第二是在面向对象编程语言中引入数据库反应历程，通讯端口持久数据管理

9、，第三是开发新的物件导向数据库管理系统。 15、第12章了解分布式数据库系统、学习目的和需求分布式数据库系统的基本概念理解分布式数据库系统的架构理解分布式数据库系统的数据分配策略。 对本章的要求是达到“认识”水平。以往频繁的试验点：分布式数据库系统的概念、特征数据分布带来的问题、16、第一节分布式数据库系统概要、分布式数据库系统的定义分布式数据库系统分布在计算机网络的不同计算机上，网络内的各节点具有独立的处理能力(称为站点自治)，能够执行本地应用。 而且，各节点能够经由网络通讯子系统来执行全局应用程序。 分布式数据库系统特征： (1)数据独立性(2)集中与自主结合的控制结构(3)适当增加数据冗

10、馀(4)全局一致性、串行性和可恢复性。 17、第一节分布式数据库系统概述、分布式数据库系统目标： (1)适应部门分布的组织机构，降低费用；(2)提高系统的可靠性和可用性；(3)利用数据库资源，提高现有集中数据库的利用率；(4)逐步扩展处理能力和系统规模。 第18、第2节数据分布战略、数据分布的目的：提高网站数据库局部数据分布的方式： (1)分割式(2)全重复式(3)部分重复式。 关系的三种分割方法：水平分割由元组分割：按垂直分割属性分割混合分割或水平分割、垂直分割或垂直分割，然后水平分割。19、第二节数据分散战略、关系分割遵守3个标准：完全性：全球关系的所有数据必须分配给对应的碎片。 否则，数

11、据会因分割而丢失。 再建构性：可从裂片重新建构全局关系。 不相交：仅适用于水平分割。 也就是说，被水平分割的裂片应该没有重复的元组。 数据分布问题维护了多个拷贝的完整性。 保持分布的一致性。 处理全局查询。 管理分布式事务。20、第三节分布式数据库系统体系结构、分布式数据库系统结构分类：物理分布、逻辑性集中物理、逻辑性分布分布式数据库管理系统(DDBMS )采用建构、管理和DDBMS构成： ldbms (本地DBMS )； 本地站点上的数据库管理系统gdbms (全局DBMS )、全局数据库管理系统全局数据字典通讯管理、21、 第三节分布式数据库系统的架构DDBMS分类全球控制特罗尔方式全球控

12、制特罗尔定径套的DDBMS :中心站点特罗尔全球控制特罗尔分散的DDBMS :包含各工作站全球控制特罗尔信息的全球控制特罗尔信息的子站点：全球控制不含特罗尔信息的本地DBMS的类型同型DBMS同型：模型相同，制造商相同异质：模型相同，制造商不同异质型DBMS :模型不同，第22、第十三章数据仓库，学习目的和要求数据仓库的基本概念， 信息帧工作和基本操作对OLAP有一定了解本章的要求达到“了解”水平的历年频繁试验点：数据仓库概念，23，第一数据仓库最终目的：通过将整个企业的数据合并到一个数据仓库中，用户可以查询信息，生成通讯端口数据仓库是一个决策鼎力相助环境，用于从不同数据源检索数据、组织数据以

13、及有效地通讯端口公司决策。 也就是说，数据仓库是数据管理和数据分析的技术。 24、第一节数据仓库概述、数据仓库的优势提高企业决策能力竞争优势潜在的高投资收益率开发和管理数据仓库问题定值过低数据源系统的隐藏问题从当前数据源无法捕捉到数据终端用户的需求增加数据差异被忽略。、25、第二节数据仓库的信息帧工作、数据仓库的信息帧工作、26、第二节数据仓库的信息帧工作、为了提高数据仓库的性能而通常采用的措施是采用并行系统结构的收集订正函数的订正运算等，在对数数据仓库中是多开销大的处理采用了新的查询优化策略和目录索引结构，对于以数据仓库的读取为中心的特征，将查询中经常使用的中间结果定义为视图，将预先修正的视

14、图保存在数据仓库中，根据需要进行读取、27、第二节数据仓库蛋奶酥工作、数据仓库所需的技术，是通讯端口异构多数据源集成技术的RDBMS对数数据仓库子通讯端口技术(包括OLAP和并行处理等技术)并行处理配置， 包括大容量磁盘阵列系统等的硬件系统决策主题的需求分析、基础表和实现图的模式设定修正、各种目录索引的合理配置等的数据模式设定修正决策的工具和接口软件。28、第三节数据仓库的基本数据模式以事实表为中心，加上几个维度表，构成星形数据模式(star schema )。 29、第三节数据仓库的基本数据模式，以层次关系分解维度表，数据模式成为雪花模式(snowflake schema )。 雪片图案实际

15、上是星形图案的正规化形式。 以雪片莲模式表示可以节省存储空间，但在维表中网站数据库时，需要进行更多的连接操作。第30、第4节数据仓库基本操作、数据仓库中的基本操作： (1)基本集校正函数SQL提供5种集校正函数： SUM、COUNT、AVG、MAX和MIN (2)基于立方形操作的立方形，可以进行片、片操作(3)上探测向下操作是向上汇整操作的反向操作，通过细化维的粒度来查询更详细的数据。31、第五节联机分析处理(OLAP )概要、OLAP的三层C/S结构第一层是客户端，实现最终用户功能，可轻松浏览数据仓库中的数据，生成数据立方形，可实现切片、切片、旋转、旋转等各种OLAP 第3层是企业号服务器，用于存储数据仓库中的详细数据，并从底层数据库中检