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文档简介

1、第3章 最优滤波器理论,Wiener滤波理论 最优预测和格型滤波器 Kalman滤波理论,2020/7/28,现代信号处理,2,Wiener滤波,详细讨论FIR结构和IIR结构的Wiener滤波器,2020/7/28,现代信号处理,3,通信的信道均衡器,2020/7/28,现代信号处理,4,系统辨识,2020/7/28,现代信号处理,5,Wiener滤波器的一般结构,2020/7/28,现代信号处理,6,当线性滤波器部分是FIR结构时，结构图,Wiener滤波的横向滤波器,2020/7/28,现代信号处理,7,从估计理论观点导出Wiener滤波,假设信号，滤波器权值均为实数,2020/7/28

2、,现代信号处理,8,2020/7/28,现代信号处理,9,2020/7/28,现代信号处理,10,维纳滤波：正交原理,2020/7/28,现代信号处理,11,2020/7/28,现代信号处理,12,2020/7/28,现代信号处理,13,2020/7/28,现代信号处理,14,维纳霍夫方程（Wiener-Hopf）,2020/7/28,现代信号处理,15,M阶FIR滤波器，（横向滤波器）Wiener-Hopf方程为,矩阵形式,这里,2020/7/28,现代信号处理,16,最小均方误差,2020/7/28,现代信号处理,17,误差性能表面,矩阵形式,2020/7/28,现代信号处理,18,IIR

3、 Wiener 滤波器,非因果条件下，Wiener-Hopf方程,两边取z变换，得,或,2020/7/28,现代信号处理,19,因果IIR维纳滤波器,因果IIR维纳滤波器的传输函数为,最小均方误差为,2020/7/28,现代信号处理,20,2020/7/28,现代信号处理,21,2020/7/28,现代信号处理,22,2020/7/28,现代信号处理,23,2020/7/28,现代信号处理,24,同一个问题分别用非因果IIR、因果IIR和2阶FIR Wiener 滤波器进行处理，得到输出最小均方误差分别为：0.2083、 0.2222和0.2240。,虽然非因果IIR的误差最小，但是不可实现的，可实现的因 果IIR和2阶FIR的误差很接近。这个例子说明，对于一个给 定问题，选择适当阶数的FIR滤波器可能得到与因果IIR

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