数字信号处理课件-数字信号处理

1、2020/7/29,课件,1,数字信号处理,2020/7/29,课件,2,3、Chebyshev低通滤波器的特点：,2020/7/29,课件,3,2020/7/29,课件,4,2020/7/29,课件,5,2020/7/29,课件,6,4、 Chebyshev 滤波器的设计：,根据逼近要求查特性曲线或计算求取阶数 k和波动系数，再查表求得H(s) 。,2020/7/29,课件,7,2020/7/29,课件,8,使用对数坐标可扩展阻带特性。（ =0.3493为通带波动0.5dB的值）,2020/7/29,课件,9,2020/7/29,课件,10,2020/7/29,课件,11,2020/7/29

2、,课件,12,6.3.4 两类滤波器特性比较：,1、对理想特性的逼近： 同样阶次k，C型滤波器优于B型滤波器。特别在通带截止频率附近。,2020/7/29,课件,13,2、阻带特性： 两类滤波器的阻带特性都是单调下降。同样阶次k和通带波动幅度时，C型滤波器优于B型滤波器。特别在通带截止频率附近。,2020/7/29,课件,14,3、低频通带特性： B型滤波器在低频具有最佳平直特性。如果用C型滤波器来实现低频的平直特性要求，则会大大破坏阻带特性。在要求低频平直特性的应用中，B型滤波器优于C型滤波器。,2020/7/29,课件,15,所以在实际应用中是选用B型或C型逼近函数来实现滤波器，要根据具体

3、特性要求。 如要求离开截止频率比较远的低频特性较好，则可选用B型滤波器。 如要求整个通频带的特性较好（特别是截止频率附近），则可选用C型滤波器。 如果需要更好的逼近特性，需要采用更复杂的逼近函数，如椭圆滤波器（雅可比逼近函数，或称为Cauer考尔滤波器）。,2020/7/29,课件,16,2020/7/29,课件,17,6.4 模拟滤波器的数字仿真一种数字滤波器的实现方法：,6.4.1 时域数字仿真,2020/7/29,课件,18,2020/7/29,课件,19,时域数字仿真（冲击响应不变）得到的幅度频率特性（低通，低混叠误差）,2020/7/29,课件,20,时域数字仿真（冲击响应不变）的幅

4、度频率特性 （低通，有较大混叠误差）,2020/7/29,课件,21,时域数字仿真（冲击响应不变）得到的幅度频率特性（带通，低混叠误差）,2020/7/29,课件,22,时域数字仿真（冲击响应不变）得到的幅度频率特性（高通、带阻）,2020/7/29,课件,23,类似的时域变换方法还有阶跃响应不变法，使数字滤波器的阶跃响应和模拟原型滤波器的阶跃响应相同。设计效果与冲击响应不变法相似。只有用于对于时域特性有特别要求的滤波系统。（具体设计方法参见有关参考资料）,2020/7/29,课件,24,6.3.2 频域仿真：,2020/7/29,课件,25,频域数字仿真得到的幅度频率特性（低通）,2020/7/29,课件,26,频域数字仿真得到的幅度频率特性（带通）,2020/7/29,课件,27,频域数字仿真得到的幅度频率特性（高通）,2020/7/29,课件,28,频域数字仿真得到的幅度频率特性（带阻）,2020/7/29,课