(_数学建模)排队论模型ppt课件.ppt_第1页
(_数学建模)排队论模型ppt课件.ppt_第2页
(_数学建模)排队论模型ppt课件.ppt_第3页
(_数学建模)排队论模型ppt课件.ppt_第4页
(_数学建模)排队论模型ppt课件.ppt_第5页
已阅读5页,还剩30页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、排 队 论 模 型,1,排队论模型,一、排队论的基本概念,二、单通道等待制排队问题 (MM1排队系统),三、多通道等待制排队问题 (MMc排队系统),2,一、排队论的基本概念,(一)排队过程 1.排队系统 “排队”是指在服务机构处要求服务对象的一个等待队列,而“排队论”则是研究各种排队现象的理论。,3,在排队论中,我们把要求服务的对象称为“顾客”,而将从事服务的机构或人称为“服务台”。 在顾客到达服务台时,可能立即得到服务,也可能要等待到可以利用服务台的时候为止。,4,排队系统队列除了有形的还有无形的。,排队系统中的“顾客”与“服务台”这两个名词可以从不同的角度去理解。,5,在上述顾客-服务台

2、组成的排队系统中,顾客到来的时刻与服务台进行服务的时间一般来说是随不同的时机与条件而变化的,往往预先无法确定。因此,系统的状态是随机的,故而排队论也称随机服务系统。,6,各式各样的排队现象呈现的基本特征:排队系统由输入过程、排队规则及服务机构三部分组成。 (1)输入过程 输入过程就是顾客按怎样的规律到达 包括顾客总体数,是有限的还是无限的; 顾客到达的方式,是成批到达(每批数量是随机的还是确定性的)还是单个到达; 相继到达的顾客(或批或单个)之间的时间间隔的分布是什么。,2.排队系统的组成和特征,7,排队规则是指到达的顾客以怎样的规则接受服务。 1)损失制:顾客到达,服务台不空立即离去,另求服

3、务。 2)等待制:顾客到达,排队等待。对等待制服务可分为:先到先服务,后到先服务,优先服务,随机服务,成批服务等。 3)混合制:在现实生活中,很多服务系统介于损失制和等待制之间,当顾客到达时,服务台不空就排队,若排队的位置已满就离去。,(2)排队规则,8,服务机构主要指服务台的数目, 多个服务台进行服务时,服务方式是并联还是串联; 服务时间服从什么分布等。,(3)服务机构,9,1.排队模型的分类 这里仅针对并列的服务台。 记X:顾客到达的时间间隔分布;Y:服务时间的分布;Z:服务台数。则排队模型:XYZ。 常用的记号:M负指数分布;D确定型;Ekk阶爱尔朗(Erlang)分布;GI一般相互独立

4、的随机分布,G一般随机分布。这里主要讨论MM1,MMC。,(二)排队模型的分类及数量指标,10,(1)队长 队长是指系统中的顾客数(包括排队等候和正在接受服务的顾客数); 等待队长是指系统中等待服务的顾客数。,2.排队模型的数量指标,11,逗留时间是指一顾客从进入系统起一直到接受服务后离开系统为止所花费的时间; 等待时间是指一顾客从进入系统起到接受服务时所花费的时间。,(2)逗留时间,12,忙期是指从顾客到达空闲服务机构起到服务机构再次为空闲为止的这段时间,即服务机构连续繁忙的时间长度。 这是服务机构最关心的数量指标,因为它直接关系到服务员的工作强度,与忙期相对应的是闲期,即为服务机构连续保持

5、空闲的时间长度。显然,在排队系统中,忙期与闲期是交错出现的。,(3)忙期,13,1.最简单流与Poisson过程 记随机过程x(t):t0为时间0,t内流(事件)发生的次数,例如对于随机到来某电话交换台的呼叫,以x(t)表示该交换台在0,t这段时间内收到呼叫的次数;若是服务机构,可以用x(t)表示该机构在0,t时间内来到的顾客数。,(三)Poisson流与指数分布,14,15,定理1设 是最简单流,则对任何 和 都有 我们把满足这一分布规律的随机过程 称为Poisson过程,最简单流亦称Poisson流,特别取 得 故参数表示单位时间内事件发生次数的平均数。,16,2.Poisson流的发生时

6、间间隔分布,当流(过程) 构成Poisson过程时,就称为Poisson流。设流发生的时刻依次为 ,, 发生的时间间隔记为 ,其中 。 定理2 事件流 为Poisson流的充要条件是 的流发生时间间隔 相互独立,且服从相同的负指数分布,即,17,对于单通道等待制排队问题主要讨论输入过程为Poisson流,服务时间服从负指数分布,单服务台的情形,即MM1排队系统。 (一)标准模型 即为MM1排队系统。所谓标准模型,就是顾客的输入流是参数为的Poisson流,每个顾客的服务时间是相互独立的且服从参数为的负指数分布,单个服务台且系统的容量无限(排队模型分类第四个表示系统中允许的最大顾客数)。,二、单

7、通道等待制排队问题 (MM1排队系统),18,1.系统的Markov特性,考虑随机过程 ,其中 为时刻 时排队系统中的顾客数。 对于任何 条件概率 由于输入为Poisson流,服务时间服从负指数分布,则无论 在 处取何值,上式条件概率仅依赖于 的值和区间 的长度 ,即,19,20,21,22,对于系统的稳定状态情形, 与t无关, 故 ,记 ,从而有 对于上述差分方程,利用归纳法不难求得,23,记 为排队系统的来往强度,当 时,由 可得,由于 构成概率分布,则 , 从而级数 必须收敛,故有 。,24,MM1系统的数量指标,25,26,27,28,(二)系统容量有限的模型,29,即 满足微分方程 在稳态情况下, , ,则,30,则 由 , 可得,31,系统的各项指标,32,由于有容量的限制,顾客实际进入系统的速率不是,而是 (有效到达率),因而Little公式成立:,33,三、多通道等待制排队问题 (MMc排队系统

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论