单样本K-S检验课件

1、SPSS 16实用教程，第10章非残奥圈套检查，1，交流PPT学习，10.4.1系统校正学上的定义和校正公式，10.4 SPSS单样本K-S检查，定义： k-s(kolmogorov-smiii )其检查方法是样本数据的累计频数2、学习交流PPT，假设检验问题：来自h 03360样本的总体分布与来自某一特定分布h 13360样本的总体分布不服从某一特定分布3、学习交流PPT，F0(x )表示理论分布的分布函数，Fn(x )表示随机样本的定径套d表示F0(x )。 的差的最大值，实际观测D=max|Fn(x)-F0(x)|结论： DD(n，) (d ()，4，学习交流PPT，D(n，)的简化表，

2、5，交流PPT，Kolmogorov-Smirnov正规性例1 :如35名健康男性未摄食前的血糖浓度表所示，该组的数据为正态概率分布8779268078848080786781772817284868877777878928078757807807807807578 n=； 6、学习交流PPT，检测过程如下： h 03360健康成人男性血糖浓度经核算为正态概率分布h 13360健康成人男性血糖浓度不服从正态概率分布，样品平均值=80，标准离差=6，这作为对原假设、正态概率分布的参数估计值可应用于检测核算。 7、学习交流PPT、d值序列的修正结果，d统修正量的值得到0.1754 .其次，用显示查

3、找表判断是否拒绝原来的假设，8、学习交流PPT，2检定和Kolmogorov-Smirnov检定的不同， 2检验和检验kolmogorov-的这些个之间的最大差异是前者主要用于类数据，后者主要用于单位的数量数据，有时前者也用于数量数据，但必须将数据分组为实际的观察测度数，需要多变量间的独立。 9、学习交流PPT、10、学习交流PPT、SPSS统一地修正K-S的z统修正量，根据K-S分布表(小样本)或正态概率分布表(大样本)给出对应的伴随概率值。 如果伴随概率在用户的显着化等级以下，则拒绝零假设H0，如果应该认为来自样本的整体与指定的分布显着化的伴随概率值大于显着化等级，则无法拒绝零假设H0，认

4、为来自样本的整体与指定的分布没有显着化的差异11、学习交流PPT，单样本ks检验学习一个变量的实次数分布和正态概率分布，均匀分布，泊松分布，指数，12、学习交流PPT，10.4.2 SPSS的实现过程， 研究问题某144个满岁儿童身高数据如表10-4所示，该地辖区的满岁儿童身高度数是否呈现正态概率分布，从13、学习交流PPT、表10-4儿童身高数据、14、学习交流PPT、实现步骤、图10-12菜单中选择“1-Sample K-S 与16、学习交流PPT、图10-14“一次抽样k-s :选项”对话计程仪、17、学习交流PPT、10.4.3结果进行讨论，(1)、d统一校正量的数值、z值为D*sqr

5、t(n )、近似伴随概率值为0.681是我们一般的显着水平注意：样品数不足50时，必须使用正确的检验概率值。 学18、交流PPT、课外作业！ 在要求作业中，在进行K-S检验的情况下，需要在结果中包含表示值修正计算过程的表(包含累积频率、理论累计函数、值序列，表示d统修正量的值)，最后使用spss修正计算的伴随概率值给出检验结果。1 .对于例1的正规性检验问题，用ks检验的方法进行检验。 2 .使用k-s检查方法在研究问题中，检查小盆友的身高(在处理数据而不是身高度数时，“64”由“64”处理)是否服从正态概率分布。 3 .一份百货大楼的调查报告显示，该百货大楼店员在一个工作日内接待的110名顾客中，每人19人学习交流PPT，顾客服务时间(单位：秒)，如下表所示。 根据数据分别采用卡侧检查和K-S检查，卡侧检查检查各顾客