运用SAS进行方差分析.ppt

1、，SAS在方差分析中的应用，计算机在生物工程中的应用，上海理工大学风味技术与工程研究所，讲师：王一QQ:46478797，复习方差分析知识的要点，方差分析：利用实验数据，分析每个因素是否对某事物的某个指标有显著影响，单因素实验的方差分析，双向方差分析，多元方差分析和GLM方差分析，单向方差分析又称一维方差分析，或完全随机设计数据方差分析， 其用于比较单因素和多个独立样本的平均值，而多元方差分析(MANOVA，多元方差分析)是一种使用方差分析来处理多个独立变量对因变量的影响的方法，例如施肥和播种量对产量的影响。ANOVA过程和GLM过程，ANOVA过程和GLM过程，平衡

2、实验设计(ANOVA)，非平衡实验设计(GLM)，高效，单因素方差分析实例，暴露于含50毫克二氧化硅的粉尘后不同时期全肺湿重的变化。试比较接尘后1月、3月和6月三个时期的全肺湿重(单因素三水平，完全随机平衡设计的方差分析)？1 3.3 3 4.4 6 3.6 1 3.6 3 4.4 6 4.4 1 4.3 3.4 6 5.1 1 4.1 3 4.2 6 5.0 1 4.2 3 4.7 6 5.5 1 3.3 3 4.2 6 4.7，单向方差分析示例，模板中的文件打开调用并写入数据，单向方差分析示例，运行，生成SAS数据集，单向方差分析示例，解决方案方差分析数据，表使用选择列中的因变量和权重，单

3、击确定，单向方差分析示例，列中的时间，单击确定，单向方差分析示例，以及附加选项，单向方差分析示例。 选择输出统计、单向方差分析示例、均值、单向方差分析示例、时间、单向方差分析示例、单向方差分析示例、均值选项和比较测试，获得14种比较方法。单向方差分析示例，本示例使用1，2，11，12测试方法，单击确定、选择指定比较选项、比较选项包括：(1)类型1/类型2严重比率(水-邓肯)Val-邓肯测试类型1错误/类型2严重比率类型1/类型2严重比率类型2严重比率的比率为50 0 0.1 100 0.05 500 0.001。SAS的预设比率为100，即预设显著性水平为0.05。例如，单向方差分析，比较选项

4、包括(2)均值比较的均值的多次比较的显著性水平，用户可以选择均值的置信区间的均值之间的差值的置信区间，以及每个均值的置信区间， 不要将均值按降序排列没有必要将均值按降序排列以显示均值的非显著子集指出各组均值无显著差异，单因素方差分析示例，单因素方差分析示例，运行，获得结果，单因素方差分析示例，单因素方差分析示例。结果通过四种方法比较和检验后，只有1月和6月的全肺湿重有显著差异(p0.05)。 作为单因素方差分析的一个例子，上述计算可以通过编程的方法直接进行，结果是一样的：单因素方差分析的例子，输出显示了分类等级等级信息的分类等级。包括：在CLASS CLASS语句中列出的相应名称，对应于级别因

5、子的级别数，每个级别因子的值，或源变量源平方和(SS)平方和均方(MS)均方F值F值的标记，一个单向方差分析的例子，输出显示PRF显著级别模型的平方和等于各种因子的平方和， 并且其均方等于其平方和除以自由度误差误差校正总校正总变差R2平方，并且其值是模型的平方和除以校正总平方和。 一般来说，R2值越大，模型拟合数据越好。样本的变异系数是样本的标准偏差除以平均值，表示单位数量的变异。均方根误差均方根(ROOT MSE error均方根)是观测变量标准差的估计值，也是单因素方差分析的几何平均值。在科学研究中，对于具有几何级数多分量的数据，方差分析只能在原始数据进行对数变换后进行。例如，在一个城市给

6、四岁的健康男性接种疫苗后，测量抗体滴度，并且各组抗体的平均滴度(即几何平均数)之间是否有显著差异？几何平均值的单向方差分析，文件打开转换为单向sas文件提交生成SAS数据集：工作。单向2解决方案-辅助数据分析方差分析，类似于实施例1，几何平均值的单变量方差分析，几何平均值的单变量方差分析，几何平均值的单变量方差分析(Manova，多变量)多变量方差分析显示三组贫血患者的血红蛋白浓度(x1，%)和红细胞计数(x2，104/mm3)如下。尝试进行多变量方差分析：x1x2x x2x 2a 3.9 210 b 4.8 270 c 4.4 250 a 4.2 190 b 4.7 180 c 3.7 30

7、5 a 3.7 240 b 5.4 230 c 2.9 240 a 4.0 170 b 4.5 245 c 4.5 330 a 4.4 220 b 4.6 270 c 3.3 230 a 5.2 230 b 4.4 220 c 4.5 195 a 2.7 110 300，多元方差分析，建立SAS语言程序命令：glm1.sas，提交，获取结果，多元方差分析，Homeworks，下节课到期，由班级代表收集，根据学生人数按顺序排列。 一般要求：A4印刷，标题不印刷，正面和背面印刷，标准和清晰的排版，家庭作业，1。用相同原料织造的一批织物采用不同的染整工艺进行处理，并对每一组织物进行缩水率测试，以考察不同工艺对织物缩水率的影响是否显著。这里采用了五种不同的染整工艺。请使用SAS软件的单因素分析方法(邓肯多范围试验和菲舍尔泄漏-显著差异试验)来确认染整工艺是否对缩水率有显著影响(=0.05)。要求：(1)粘贴SAS运行结果(SAS显示每次运行的时间，所以如果每个人的运行结果都有相同的时间，那就是抄袭)，并编辑合理的字体大小和行距(2)用Origin软件绘制直方图并做好标记。(3)根据第一个作业解释，测试结果应该用更合理的术语来描述。如果采用英语答案，作业将被加分。在化工厂的产品生产中，对于不同的反应温度和催化剂类型，重复测试两次，输出如下。请使用SAS软件