计量经济学-需求函数.ppt

1、3.2需求函数(Demand Function，D.F.)、一些重要概念一些重要的单方程需求函数模型及其残奥仪表估计线性支出系统需求函数模型及其残奥仪表估计一些需求函数模型系统构建和应用需求函数模型中的一些问题，1，一些重要在某些情况下，还可以引入其他因素。 需求函数和消费函数是完全不同的两个概念。 为什么？ 单方程需求函数模型和需求函数模型系统哪一个适合需求行为理论单方程需求函数模型引入经验产物与需求行为理论不太一致的其他要素残奥参数的经济意义不明确，需求函数模型系统是在效用函数最大化效用下导出的， 需求行为理论只包括收入和价格残奥仪表具有明确的经济意义，从效用函数到需求函数，从直接效用函数

2、到需求函数的直接效用函数为：在预算约束下使效用最大化，构建极值一次条件：求解后可以得到需求函数模型的时滞日函数。 从间接效用函数到需求函数的间接效用函数可以利用公式求出效用最大的商品需求函数。 需求函数的零阶均匀性，需求的收入弹性，生活必需品的需求收入弹性高档消费品的需求收入弹性？ 低质量商品的需求收入的灵活性是？ 需求的自我价格弹性，生活必需品的需求自我价格弹性高级消费品的需求来自价格的弹性吗？ “吉芬品”的需求收入弹性如何？ 需求的相互价格的灵活性，替代品的需求的相互价格的灵活性互补品的需求的相互价格的灵活性？ 相互独立的商品需求相互价格灵活吗？ 需求函数的零阶一次性条件收入、价格、其他商

3、品价格等倍增时，不影响商品需求量。 即需求函数模型的重要特征模型的验证，二、存在一些重要的单方程需求函数模型及其残奥仪表估计、线性需求函数模型、经验上缺乏合理经济解释的零阶线性条件OLS估计、对数线性需求函数模型，经验上残奥仪表具有明确的经济意义和数值范围OLS估计、耐用品库存调整模型、推导过程、直接估计。 残奥仪表估算量的经济意义尚不明确。 相反，如果不求出原来模型的各残奥仪表估计量，就不能得到明确的经济意义。 从4个残奥仪表估计量求原始模型的5个残奥仪表估计量，必须进行外推。 经常用于估计的模型形式、非耐用品的状态调整模型，Houthakker和Taylor是1970年提出的。 反映消费习

4、惯等“心理库存”对需求的影响。 将前期实际实现的需求(即消费)量作为“心理储备”的样品观测值。三、线性支出系统需求函数模型及其残奥仪表估计(LES，Linear Expenditure System )、线性支出系统需求函数模型、Klein，Rubin 1947年直接效用函数，该效用函数的含义R.Stone，1954年在预算约束下为需求函数导出极值条件，对于前n个方程，如何估计LES是联立方程模型系统函数的经济意义残奥元的经济意义模型系统？扩展线性支出系统需求函数模型(ELES，Expend Linear Expenditure System 为什么扩展的模型可以推断出来？ 模型的增强1973

5、年Liuch，增强线性支出系统的零阶均匀性证明，增强线性支出系统需求函数模型的估计方法，迭代方法，首先被重写为将基本需求r的第一次估计代入得到(2)，使用校正z和w的样品观测值的OLS估计(2)，重复得到b的第一次估计的步骤，直到通过两次反复得到的残奥参数估计值满足收敛条件为止。 模型的估价已经完成了。 在采用OLS估计(1)时，方程首先被相加，然后相加的方程被估计为最小二乘。 为什么？ 首先给出b的初始值和r的初始值，不影响推定结果。 为什么？ 截面数据作为样本时的最小二乘法，截面上的价格相同，利用普通的最小二乘法估计模型，得到，然后利用关残奥元之间的关系修正运算，四，一些需求函数模型系统，

6、Rotterdam模型，Theil和Barten是1 超过对数需求函数模型系统(TLS )，Christenson、Jorgenson、Liu在1975年得到需求函数模型系统，是基本理想的需求函数模型系统(AIDS，almostidealddeal ) 提出间接效用函数的Deaton和Muellbauer在1980年提出了以下间接效用函数：推导需求函数形式为： Lewbel需求系统(Lewbel Demand System )，Lewbel(1989 )对AIDS进行了改进，提出了包含。 反需求函数模型(Inverse Demand System )，价格是需求量函数适用于一部分商品的Ande

7、rson(1980 )，Barten，Betterdorf(1989 )，Holt(2002 )的Anderson(1980 )，hang 几乎所有的需求函数模型系统都发展了相应的反需求函数模型系统，几乎所有的经验研究都集中在肉类、鱼类、食品等难以保存的产品市场上，这个市场一般具有较浓的买方市场特征。 五、需求函数模型中的一些问题、交叉估计、问题的提出收入和价格两种变量对商品需求量的影响不同。 为什么？ 商品需求量和收入之间有长期关系的价格水平一般只对商品需求量有短期的影响。 为什么？ 时序数据适用于短期弹性估计，截面数据适用于长期弹性估计。 理论上，利用同一组的样本数据来同时估计需求函数模型的所有残奥参数存在问题。 因此，提出了集成时序数据和截面数据的估计方法，即交叉估计方法。 将截面数据作为对样本估计模型的一部分反映长期影响的残奥仪表，然后将时间序列数据作为对样本估计模型的另一部分反映短期影响的残奥仪表，分两阶段完成模型的估计。以对数线性需求函数为例，只包括收入和自我价格，利用第t年的剖面数据剖面地估计价