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文档简介

1、,概率论与数理统计 第六讲,1,PPT学习交流,2.3 随机变量及其分布,随机变量的分布函数; 概率密度; 几种常见连续型随机变量分布,2,PPT学习交流,2.3.1 随机变量的分布函数,定义1: 设 X() 是一个随机变量,称函数 F(x) = PXx, - x 为随机变量 X 的分布函数。,性质:,(1).ab,总有F(a)F(b)(单调非减性); (2).F(x)是一个右连续函数; (3).xR,总有0F(x)1(有界性),且,3,PPT学习交流,证明:仅证 (1)。,因 aXb = Xb -Xa, PaXb = PXb - PXa = F(b) - F(a) . 又,因 PaXb0,

2、故 F(a)F(b) .,注意:一个重要公式: PaXb=F(b)-F(a). 即随机变量落在区间(a,b上的概率可以通过分布函数来计算。,4,PPT学习交流,设离散型随机变量X 的概率分布为 pk = P X=xk , k=1,2, X 的分布函数为,离散型随机变量的分布函数,5,PPT学习交流,X 的分布函数为,例,6,PPT学习交流,故离散型随机变量的分布函数 F(x) ,在 X=xk (k=1, 2, ) 处有跳跃值 pk=PX=xk,如下图所示:,7,PPT学习交流,连续型随机变量所有可能取值充满若干个区间。 可用“概率分布函数” 和“概率密度函数”表示随机变量的概率分布。,2.3.

3、2 连续型随机变量的概率密度,8,PPT学习交流,概率密度函数,定义1:若存在非负可积函数 f(x), 使随机变量X取值于任一区间 (a, b 的概率可表示成,则称 X为连续型随机变量, f(x)为 X 的概率密 度函数,简称概率密度或密度。,9,PPT学习交流,这两条性质是判定函数 f(x) 是否为概率密度函数的充 要条件。,概率密度函数的性质,f(x)与 x 轴所围 面积等于1。,10,PPT学习交流,(3). 对 f(x)的进一步理解:,X的概率密度函数f(x)在 x 这一点的值, 恰好是X 落在区间 x , x +x上的概率与区间长度x 之比的极限。 如果把概率理解为质量,f (x)相

4、当于物理学中的线密度。,11,PPT学习交流,注意:概率密度函数 f (x)在点 a 处取值,不是事件 X =a 的概率。但是,该值越大,X 在 a 点附近取值的概率越大。,12,PPT学习交流,若不计高阶无穷小,有:,表示随机变量 X 取值于(x , x + x上的概率近似等于 f (x ) x 。,f (x ) x 在连续型随机变量中所起的作用与 pk=PX=xk 在离散型随机变量中所起的作用类似。,13,PPT学习交流,(4). 约定:连续型随机变量取任意指定值的概率为 0.,即:,因为:,由此得,, 对连续型 随机变量 X, 有,14,PPT学习交流, 由P(X=a)=0, 可推出,而

5、 X=a 并非不可能事件,可见:,由P(A)=0, 不能推出 A=;,并非必然事件。,由 P(B)=1, 不能推出 B=。,15,PPT学习交流,分布函数与概率密度函数之间的关系,16,PPT学习交流,2.3.3 常见的连续型随机变量,正态分布、均匀分布、指数分布,17,PPT学习交流,正态分布是应用最广泛的一种连续型分布。,正态分布是十九世纪初,由高斯(Gauss)给出并推广的一种分布(高斯分布)。,1. 正态分布,18,PPT学习交流,红色曲线近似于正态分布的概率密度曲线。,19,PPT学习交流,I. 正态分布的定义,定义:若随机变量 X 的概率密度函数为,记作,f (x)所确定的曲线叫作

6、正态曲线。,(Normal),其中和都是常数,任意,0,则称X服从参数为和的正态分布。,20,PPT学习交流,II. 正态分布 的图形特点,特点“两头低,中间高,左右对称”。,关于X=对称的钟形曲线,并在 x=处达到最大值,21,PPT学习交流,正态分布 的图形特点,决定了图形的中心位置, 决定了图形峰的陡峭程度。,22,PPT学习交流,这说明:曲线 f(x) 向左右伸展时,越来越贴近 x 轴。即 f (x) 以 x 轴为渐近线。,当 x 时,f(x) 0。,求导的方法可以证明:,为f (x)的两个拐点的横坐标。,x = ,23,PPT学习交流,III. 正态分布 的分布函数,24,PPT学习

7、交流,IV. 标准正态分布,称 N(0, 1) 为标准正态分布,其密度函数和分布函数常用 来表示。(附录),25,PPT学习交流,依据?,标准正态分布的重要性在于,任何一个 一般的正态分布都可以通过线性变换转化为 标准正态分布。,根据定理1,只要将标准正态分布的分布函数制成表,就可以解决一般正态分布的概率计算问题。,定理1:,26,PPT学习交流,附录(P289)附有标准正态分布函数数值表,可以解决一般正态分布的概率计算问题。,V. 正态分布表,表中给出的是 x 0时,(x)的取值;,27,PPT学习交流,若 XN(0, 1),服从N(0,1),28,PPT学习交流,解: 设车门高度为 h ,

8、按设计要求,P(X h)0.01,或 P(X h) 0.99,,求满足上式的最小的 h。,例1:公共汽车车门的高度是按成年男性与车门顶头碰头机会在0.01以下来设计的。设某地区成年男性身高 (单位: cm) XN(170, 7.692),问车门高度应如何确定?,29,PPT学习交流,因为XN(170,7.692),求满足 P(X h) 0.99 的最小 h。,故,当汽车门高度为188厘米时,可使男子与车门碰头机会不超过0.01。,30,PPT学习交流,若随机变量 X 的概率密度为:,则称 X 服从区间 a, b 上的均匀分布,记作:,X Ua, b,2. 均匀分布 (Uniform),(注:

9、也记作 X U(a, b) )。,31,PPT学习交流,若X Ua, b,则对于满足 acdb 的 c 和 d,总有,32,PPT学习交流,指数分布常用于可靠性统计研究中,如元件的寿命服从指数分布。,定义:若随机变量 X 具有概率密度,3. 指数分布,则称 X 服从参数为的指数分布,记成 X E()。,33,PPT学习交流,例2:设某电子管的使用寿命X(单位:小时)服从参数=0.0002的指数分布,求电子管使用寿命超过3000小时的概率。,解:,34,PPT学习交流,2.3.4 连续型随机变量的分布函数,即分布函数是密度函数的变上限积分。,由上式,得:在 f (x)的连续点,有,回忆:若X 是连续型随机变量,f (x)是X 的密度函数,F(x)是分布函数,则对任意xR,总有,35,PPT学习交流,求连续型随机变量的分布函数,解:,求 F(x) .,36,PPT学习交流,对 x -1,有 F(x) = 0;,对 x 1, 有 F (x) = 1.,37,PPT学习交流,即,思考:均匀分布的分布函数是什么?,38,PPT

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