工序能力和统计质量管理L4(2)

1、工序能力和统一质量管理，这里重点介绍的统一质量管理(SQC) SQC是从标准化的观点设定、评价质量而运用的各种技术的总称。 也就是说，我们在工作中是否达成了一些目标特性。 这些特定的水平是在我们修订的这个部分的操作和服务中确立的。 使用SQC技术的质量管理包括在过程中使用定期的采样和适当的基准对数据的分析，这些适当的基准全部通过统一修正方法来发表。 生产和服务工程的完成品总有一些变异。 基本变异形式：根据能够明确识别并且能够控制的要素的变异。 一般变异工程中内生的变异也称为随机变异。 使用SQC检验工序时，首先从工序的完成品中提取样品，然后对样品值进行统一修正计算，经常会导致样品平均值和样品标

2、准偏差。 工程师们也知道零变异是不可能的。 因此，设定修订者制定了不仅定义最终项目的目标值，还定义了该目标值的允许范围的规格。 这些设定修正界限通常称为上、下规格界限或上、下公差界限。 对此类准则的一个传统解释是在允许边界内的所有零件都好，而在允许边界外的所有零件都坏。 相对于工序能力工序设定修正公差界限的工序能力工序能力指数Cpk表示生产的部件和设定修正界限规定范围的适合程度。 如果设定修正界限大于工艺容许的3，则在工艺能力的平均值(工艺平均值)偏离中心线的情况下，不需要进行工艺调整，在该情况下也能够生产高合格率的产品。 工序能力指数反映了流程平均值和工序变化相对于设定修订标准的上下限位置。

3、 离中心越远，生产不合格零件的机会越多。 统一修订工序控制、统一修订工序控制(Statistical Process Control) SPC是指在工序完成品中随机取样，检查工序是否在默认公差范围内生产产品。 工序管理的方法：计数值法是对是否符合特定特性进行分类的质量特性。 好的，坏的，对的，不对的？ 测量值法是基于实际重量、数量、英寸、半径或其它测量值的质量属性。 计数值工序控制： p映射的应用，构筑p控制映射。 此图包括上控制极限(UCL )和下控制极限(LCL )。 将控制限制在一个图表中，并在图表中绘制每个检验样品的次品率，以点表示。 如果一天中定期提取的样品在控制界限内，则可以认为该

4、工序正常运行。 在计数值工序控制中，样品容量必须足够大，以便能够统一修正。 (例如缺陷率1%，200单位的样品容量比较合适)，对于字母的说明，修正量值工程控制：应用r图，构筑控制图时，(1)样品容量工业企业将控制图应用于工程控制时，最好选择小的样品容量。 (合理的时间长度，比较小的成本)一般最好是4或5单位。 (2)样品数：建议25个左右。 (3)抽样频率：抽样成本与调整工序后的系统收益的权衡结果。 最佳方法：开始采样频繁，逐渐减少(例如，开始的5个/半小时，最后的5个/天) (4)控制极限：位于中心线上下的3倍标准偏差内，99.7%的采样平均在这两个控制极限内。 如果平均值超出这样大的范围，

5、则证明工序失控。 关于字母表符号的说明，抽样检查检查现有的产品，判断有多少比例的产品符合规范。 计数值型一次采样方案设定修正一次采样方案由n和c决定。 n是样本容量，c是合格判决数，即，为了防止该批产品被拒绝，样本中的最大可接受次品数。 n和c的值由AQL、LTPD、4个要素共同决定，这4个要素量化了产品生产者和顾客的目标。另外，AQL能够接受质量级的生产者风险，高质量的批次被拒绝的概率LTPD批次接受不合格率的顾客风险，低质量的批次被接受的概率，其目的在于取样计划确保质量好的批次产品被拒绝的概率较小。 如果某批产品中包含的次品数在规定的等级容许品质等级AQL以下，则可以说这些产品是高品质的。 顾客目标是确保取样计划以低概率接收低质量的批量产品。 如果某批产品中包含的次品数大于规定的数值批次容许不合格率LTPD，则该批次被称为低质量。 中的组合图层性质变更选项。 操作特征曲线以图形方式显示采样方案。 每条OC曲线都是n和c的唯一组合，简洁地说明了不同次品率下的产品接受概率。 创建采样方案时：在OC曲线上确定两点。 一个点由AQL和1-决定，另一个点由LTPD决定。 由n和c的通用值确定的OC曲线可以通过校正或研究相关联的表来获得。 在OC曲线中，AQL和