常用实验设计方法(补充).ppt

1、第27章通用实验设计方法(补充)第1页，进行过程，泰山医学院预防医学实验室，医学统计学，研究生，第27章通用实验设计方法(补充)第2页，Chinese teaching plan for medical students professons、教师节消息(2005年九月10日)、第27章通用实验设计方法(补充)第5页、第11章B通用实验设计方法(补充)、目录、第1节完全随机设计、第2节随机区域组和拉丁方设计、第3节多元试验设计、第4节分类材料设计单个示例设计(K)测量指示器只有一组测量值。水平数k为1。为了计量资料或计算资料典型案例11-1，可以随机检查泰山医学院2005级研究生6名男生的身高

2、数据(CM): 168，160，158，179，173，170。问：研究生的身高和普通大学生男生的身高(170厘米)有区别吗？分析方法样本平均值与总体平均值的比较T测试。第一节完全随机设计，第27章共同实验设计方法(补充)第7页，随机调查了数据案例典型案例11-1b，随机调查了800名蚜虫感染率。质子有200人。请与整体水平进行比较。分析方法采样率与全速的比较。您可以使用单一范例u检查或卡方检验。第一节完全随机设计，第27章公共实验设计方法(补充)第8页，2。配对设计(K=2):数据成对出现。数据可以来自一个个人或两个配对的个人。水平数k为2。为了计量资料或计数资料典型病例11-2a，可以用中

3、药治疗9例贫血患者。有关数据，请参阅表11-2。分析方法对数据比较t测试。2 .配对设计(K=2)，第27章公用实验设计方法(补充)第9页，计数数据通用实例11-2b对4表数据。使用配对卡方检验。分析方法对4表X2测试。2 .配对设计(K=2)，第27章公用实验设计方法(补充)第10页，第3页。群组设计(K=2):调查两个个别样本，并测量同一指标的两组资料。水平数k为2。为了计量资料或计算资料典型案例11-3a，可以调查泰山医学院2005级研究生男女身高(cm)数据。有关数据，请参阅表11-3。分析方法 t测试中的两个示例数据比较。3 .组设计(K=2)，第27章公用实验设计方法(补充)第11

4、页，计数数据通用实例11-3b 4表数据。进行两个样品卡方检验。分析方法两个茄子样本卡方检验。3 .群组设计(K=2)，第27章通用实验设计方式(补货)第12页，4。单一元素K层级设计(K 3):调查三个或更多独立范例，以测量相同指标的三个或更多资料集。水平数k等于或大于3。典型的设计是单因素方差分析。为了计量资料或计算资料典型案例11-4，可以调查3所高中本科生男生身高(cm)数据。有关数据，请参阅表11-4。分析方法单因素方差分析，即f测试。4 .单元素K水平设计(K 3)，第27章公用实验设计方法(补充)第13页，计数资料一般案例11-4b行列表资料。创建行列表的卡方检验。“分析方法”行

5、列表卡方检验。4 .单元素K级设计(K 3)，第27章公用实验设计方法(补充)第14页，1。随机块设计(K 3):排列处理元素(水平数K 3)和称为组元素的重要非处理元素。表面上看是两个茄子因素，但实际上只有一个实际处理因素。调查三个或更多独立样本，以测量同一指标的三个或更多数据集。水平数k等于或大于3。典型设计是双因素方差分析。典型例子11-5牙齿书第4章，测定不同药物作用后大鼠肉瘤的重量(G)。数据见表4-9。分析方法双因素方差分析，即f测试。4 .单元素K水平设计(K 3)，第2节随机组和拉丁方设计，第27章公用实验设计方法(补充)第15页，随机组设计实例，第27章公用实验设计方法(补充

6、)第16页，第2页。拉丁矩形设计(K 3):放置一个处理元素(水平计数K 3)和两个重要的非处理元素(行组元素和列区域组元素)。表面上是三个茄子因素，但实际上只有一个真正的处理因素。特征：三个茄子元素的级别相同，没有交互作用。实验条件要求严格。节约样品含量，试验效率高。典型的例子11-6牙齿书第4章。6比较茄子药物注射给兔子后产生的皮肤疹大小(mm2)。数据见表4-11。附注：表格中的字元是处理元素。分析方法拉丁方设计方差分析，即f测试。2 .拉丁设计(K 3)，第27章通用实验设计方法(补充)第17页，拉丁设计实例，第27章通用实验设计方法(补充)第18页，第3页。交叉设计(K=2):放置两

7、阶段处理元素。按药的时间顺序分配一个球团因素，按受试者的个人差异分配一具集团因素。表面上看起来是三个茄子因素，实际上只有一个真正的二级处理因素。特征实验徐璐在不同的时间阶段进行，每个对象先后接受了两种茄子药。对药物的要求没有长期的后作用。停药后，药效很快就消失了。要求疾病不能在短期内恢复正常。典型的例子11-7牙齿书第4章。两种茄子闪烁液测定血浆中3H-cGMP的交叉实验。数据见表4-13。分析方法交叉设计方差分析，即f测试。还可以使用郑智薰参数统计方法。3 .交叉设计(K=2)，第27章公用实验设计方法(补充)第19页，交叉试验设计例程，第27章公用实验设计方法(补充)第20页，第3节多要素

8、试验设计，1。概念：显示具有两个或多个处理元素的试验设计。2.特征：1)设计复杂，实验条件严格。2)分析方法复杂，不能手动运算，只能用电脑统计软件来完成。3)需要更深的数学课程，同时还需要医学专业知识。3.分析方法：多用途方差分析或郑智薰参数统计方法。一、基本概念，第27章公共实验设计方法(补充)第21，4页。学习方法：多看资料，多看资料，多和专家或同事讨论，多分析典型事例，多分析方案的正确性和错误。5.要努力学习，多思考，需要的数学知识要经常研究，补充，不断学习。6.多读各种国内外统计学参考书，比较分析各自的特点、观点、相似之处。6.要熟练使用各种统计软件(SPSS、SAS、PEMS等)。7

9、.熟练使用办公软件Office，尤其是Excel。Excel具有强大的数据剪辑和统计功能，常用的统计功能非常方便。学习方法，第27章通用实验设计方法(补充)第22页，1。因素设计：可以分析两个或多个处理因素多准则的作用。1)特征：对每个因素的每个水平进行全面组合的效果分析，因此因素和水平数多时组合量相当大。因此，通常不会超过4茄子元素。如果元素更多，可以使用正交设计。二是常用的多因素试验设计方法，1 .因素设计，第27章公用实验设计方法(补充)第23页，2)公用表达模式有22:语义：2个处理要素，每个要素有2个级别。223:意义：3有茄子处理因素，前两个因素为2级，后一个因素为3级。3)分析方

10、法：方差分析。计算复杂，使用了很多统计软件运算。，1。要素设计，第27章通用实验设计方法(补充)第24，2页。正交设计：可以分析多个因素的不同级别的效果。牙齿设计是利用一组已经设计好的正交表准备实验。就是以最小的实验次数获得最佳的实验效果。1)特点：正交设计是部分实验。可以节省大量人力和物力，分析效率很高。节约样品含量。得到各种结论和结果。2 .正交设计(1)，第27章公用实验设计方法(补充)第25页，2页)分析方法：方差分析。通常使用统计软件实现统计分析。3)学习方法：熟悉设计的基本原理和方法，不需要手动运算，但需要分析和应用。也没有必要探索那种深刻的数学理论和原理。2 .正交设计(2)，第

11、27章公共实验设计方法(补充)第26页，3。复叠设计：也称为复叠设计或复叠设计。也称为系统组设计。1)特性：牙齿设计与因素设计相似，但有差异。a .由于设计的每个级别都是固定的，因此嵌套设计的每个级别都可以根据更高级别的元素级别进行更改。b .嵌套设计元素之间存在从属关系。也就是说，重要的因素有一级，次要重要的因素有二级，再次重要的因素有三级等。2)分析方法：方差分析。通常使用统计软件分析。3)学习方法：并行分析设计和正交设计。3 .嵌套设计，第27章通用实验设计方法(补充)第27页，4。分区设计：1)特征：2)分析方法：方差分析。通常使用统计软件分析。3)学习方法：并行分析设计和正交设计。4

12、 .裂缝设计，第27章通用实验设计方法(补充)第28页，1。单一设计集：仅调查一个范例，并取得一个指标的范例率。分析方法取样率和总比率的u测试。使用小样本时，可以应用二项分布或泊松分布方法直接计算概率。2.两套设计：调查两个独立的样品，分别求出两个样品率。分析方法u检验两种样品速度；或四元表格卡方检验。第4节分类资料的设计和统计分析，第27章通用实验设计方法(补充)第29页，第3页。多组设计：调查3个以上的样品，求出每个样品指标的样品率。也可以是多个组的配置比比较。分析方法不同采样率或配置比的卡方检验。常用方法是RC行列表中的卡方检验。注：行列表中的频率不能太小。4.配对设计：1) 4表数据配

13、对设计：配对设计的卡方检验，也称为McNemar方法。2)行列表数据的配对设计：使用Bowker卡方检验。3 .多套设计和4。配对设计，第27章通用实验设计方法(补充)第30，1页)2变量属性不同的相关分析：使用4表和行列表2) 2变量属性相同的相关分析：使用4表表和行列表3)顺序数据的线性趋势分析：行列表金钟仁平方分析。5 .计数数据的相关性分析设计，第27章公用实验设计方法(补充)第31，1页。金钟仁方分析的数据表面很简单。事实上，各种数据的应用条件和分组要求不同，有时非常复杂。2.首先了解资料的设计类型和设计方法，才能根据研究目的选择正确的卡方检验方法。金钟仁方分析注意事项(1)，第27

14、章通用实验设计方法(补充)第32，3页。卡方检验条件要求高，为了得到准确的检查结果，必须了解每个卡方检验检查条件。4.卡邦的相关性分析：可以获得多个相关性指标，一般有2-3个。统计软件中也有5-6个。牙齿指标大同小异，比较相似，选择经常使用的就行了。卡方分析注意事项(2)，第27章公共实验设计方法(补充)第33页，概念：等级数据也称为有序分类数据。在林爽疗效分析中很常见。设计方法:完全随机设计，也称为单向、单一或单一元素设计。可以是两个独立的组或多个组的比较。1.两组独立样品的等级设计：等级3，组数=2。特性：通常不能使用卡方检验。Wilcoxon两种茄子样品法均可用。或Ridit分析。2.多

15、套独立样品的等级设计：等级3，组数2。您可以使用Kruskal-Wallis方法(H检查)或Ridit分析。如果为P0.05，则可以继续比较多个示例的两个茄子。第5节郑智薰参数统计设计，第1节，独立样本设计，第27章公共实验设计方法(补充)页面34页，设计方法:随机块设计，也称为双向、双向或双元素设计。您可以比较两组或多组相关。1.多组相关范例的分级设计：使用Friedman方法进行分析，也称为M检验。如果为P0.05，则可以继续比较多个示例的两个茄子。注意:比较两个茄子设计的多个样本的两种茄子方法并不完全相同。第二，相关样品设计，第27章通用实验设计方法(补充)第35，1页。两个变量的相关和回归分析：收购x和收购y. 1)正态分布：使用皮尔逊相关分析法和直线回归。2)非正规分布：用无参数的Spearman法相关和单调回归。2.变量y和多个x的分析：多线性回归分析；3.其他：第6节相关和回归分析