分类变量资料的统计分析.ppt

1、第十章 分类变量资料的统计分析,第一节 分类变量资料的统计描述,一、常用的相对数指标 1、比（ratio） 也称相对比（ratative ratio），是甲、乙两个有联系指标之比。,例10.1(P179)：,B乡与A乡患病人数之比是1.76。,2、构成比（proportion） 构成比即一事物内部各组成部分所占的比重或分布。常用百分数表示。又称构比指标。,各组成部分的构成比之和为100 或1。,例10.1(P179)：,A乡的患病人数构成比是11.56。,3、率（rate） 又称频率指标，即某现象发生的观察单位数与可能发生某现象的观察单位总数之比。可说明某现象发生的频率或强度。可以百分率、千分

2、率、万分率、十万分率等表示。,例10.1(P179)：,A乡的血吸虫病患病率是22.97/万。,常用相对数指标：,二、应用相对数时的注意事项,1、计算相对数的分母不宜过小 2、分析时不能以构成比代替率 3、对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率 必须先分别进行分子和分母的相加，再计算平均率。,4、相对数比较时应注意其可比性 通常需注意三点： （1）研究对象是否同质 （2）其它影响因素在各组的内部构成是否相同 （3）同一地区不同时期资料的对比应注意客观条件有无变化 5、样本率或构成比的比较应做假设检验,三、率的标准化法,P181例10.2，观察比较两学校在校学生的吸烟率，结果见表102

3、。,首先检查计算是否有错，然后再检查方法的选用是否有错。,任何比较都要求其比较组间除处理因素不同外，其它影响因素尽可能相同。,率的标准化法（standardization method） 率的标准化的意义和定义,意义：比较两个（或两个以上）总体率时，如果两个总体的内部构成有所差别，就不能直接拿两个总体率来做比较和下结论。 定义：只有通过采用统一的标准消除其内部构成上的差别之后，才能进行比较，这种消除内部构成差别，使总的率能够直接进行比较的方法就叫做率的标准化法。 采用统一标准调整后的率为标准化率，简称为标化率（standardized rate）或调整率（adjusted rate）常用 表示

4、。,率的标准化的基本思想 标准化的基本思想： 采用统一的“标准人口构成”，以消除人口构成不同对各组总率的影响，使算得的标准化率具有可比性。,选择标准的方法,选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的较大人群作为标准 将所比较的两组资料内部各相应小组的观察单位数相加，作为共同的标准 从所比较的两组中任选一组的内部构成作为标准,直接法的使用条件是已经有被观察的人群中各年龄组的患 病率（或发病率、死亡率等）资料。,若缺乏各年龄组的患病率资料，仅有各年龄组的观察单位数和总的患病率，则选择间接法 。,标准化率的计算,直接法计算标准化率： 已知标准组年龄别人口数时,计算标准化率的数据符号,表103 两校学生吸

5、烟率直接标化法,医科大学学生标化吸烟率 p =1100/20000=5.50% 工业大学学生标化吸烟率 p =550/20000=2.75% 此标化率是合理的，这才反映了真实情况。,使用标化法的注意事项,标准化后的率并不表示率的实际水平，只能表示相互比较资料间的相对水平。选定的标准不同，算得的标准化率也不同。故只能对统一标准的标化率进行比较。 如果不计算标准化率，而分别比较各分组的率，也可得出正确结论，但不能比较总率的大小。另外还可进行多元统计分析。 两样本标准化率是样本值，存在抽样误差，若想得出标化组和被标化组的总率是否相等的结论，还应作假设检验。,第二节 率的假设检验,检验（chi-squ

6、are test或称卡方检验）是用途非常广泛的一种假设检验方法。本节仅介绍 检验用于两个或两个以上的率（或构成比）的差异比较和配对四格表资料差异比较的方法。,一、两个样本率比较的卡方检验,例10.3(P182): 某医师研究奥美拉唑（洛赛克）治疗消化性溃疡的疗效，以西咪替丁（泰胃美）作为对照组，观察结果如表104，试问两组病人的疗效是否有差异？,基本数据是四个数据的表格称为四格表(fourfold table)，其相应的资料就称为四格表资料。 a、b、c、d分别为四格表中的四个实际频数 n为总例数,（1）建立检验假设，确定检验水准,即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率相同,即洛赛克组与泰胃美组患者

7、的有效率不同,（2）计算统计量 值,A为基本格子的实际频数 T为其理论数 理论数是根据无效检验假设推算出来的。例10.3的无效假设为两种药物治疗的有效率相同，都等于合计的有效率75.0(90/120)。 值的大小反映了实际数与理论数的相差情况，若无效假设 成立，则理论数和实际数相差不应该太大，较大的 值出现的概率较小。故根据资料计算的 值越大，就越有理由推翻无效假设 。,为第R行第C列格子的理论数 为R行的合计数 为第C列的合计数 为总例数,表 两种药物治疗溃疡病的效果计算表,以上的专用公式只需计算最小理论值，而下面的理论公式必需计算出四个理论值。,本例：,（3）确定P值 值的大小与格子数也有

8、关。格子数越多，则自由度 越大， 值也越大。,在 界值表（P233）中，当自由度 一定时， 值越大，P值越小。,本例,（4）判断结果 按 水准，,例10.3(P182): （作业中要求书写的格式）,（1）建立检验假设，确定检验水准 即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率相同 即洛赛克组与泰胃美组患者的有效率不同,表 两种药物治疗溃疡病的效果计算表,（2）求理论频数,（3）计算统计量,（4）确定P值,（5）判断结果 按 水准，拒绝 ，接受 ，可以认为两组患者有效率不同，洛赛克的疗效优于泰胃美。,二、行列表资料比较的 检验,基本数据的行数或列数大于2时，通称为行列表，简记为R C表。行列表资料的 检验可

9、用于两个以上的率（或构成比）差异的比较。,若不满足适用条件可采取以下措施: (a)可能的情况下再增加样本含量 (b)从专业上考虑如果允许，可将太小的理论数所在的行或列的实际数与性质相近的邻近行或列中的实际数合并 (c)删去理论数太小的行和列,（一）多个样本率的比较,例10.4(P184)：,(1)建立检验假设和确定检验水准,(2)计算 值,(3)确定P值,(4)判断结果,注意：如假设检验的结果是拒绝无效假设，只能认为各总体率或构成比之间总的来说有差别，但并不是说它们彼此之间都有差别。,（二）两组或多组样本构成比的比较,例10.5(P185):,(1)建立检验假设和确定检验水准,(2)计算 值,

10、(3)确定P值,(4)判断结果,三、多个样本率比较的 分割,当检验多组资料不同或不全同时，只能认为各总体率之间总的来说有差别，但并不是说它们彼此之间都有差别。如果想进一步了解彼此之间的差别，需将行列表分割，再进行 检验。,(一)多个试验组与一个对照组比较,例10.4（P184）， 检验已得知三种药物治疗高血压的效果不同或不全相同，现欲了解哪种药有效，是否都比安慰剂有效。,比较复方降压片与安慰剂的疗效：,(2)计算 值,(1)建立检验假设和确定检验水准,(3)确定P值,也可 （肯定也 ）,(4)判断结果,改错,比较新药与安慰剂的疗效：,(2)计算 值,(1)建立检验假设和确定检验水准,(3)确定

11、P值,也可 （肯定也 ）,(4)判断结果,（二）多组间的两两比较,为所需进行检验的次数,为所需比较的组数,改错,例10.4（P184）， 检验已得知三种药物治疗高血压的效果不同或不全相同，现欲了解哪些药的疗效不同。 需进行如下比较： 新药与复方降压片比较 新药与安慰剂比较 复方降压片与安慰剂比较,新药与复方降压片疗效比较：,(2)计算 值,(1)建立检验假设和确定检验水准,(3)确定P值,也可 （肯定也 ）,(4)判断结果,新药与安慰剂疗效比较：,(2)计算 值,(1)建立检验假设和确定检验水准,(3)确定P值,也可 （肯定也 ）,(4)判断结果,复方降压片与安慰剂疗效比较：,(2)计算 值,(1)建立检验假设和确定检验水准,(3)确定P值,也可 （肯定也 ）,(4)判断结果,四、配对四格表资料的 检验,配对设计即所比较资料除研究因素外，其它的影响因素都尽可能相同的设计。 配对设计的资料包括: （1）同一批样品用两种不同的处理方法 （2）观察对象根据配对条件配成对子，同-对子内不同的个体分别接受不同的处理 （3）在病因和危险因素的研究中，将病人和对照按配对条件配成对子，研究是否存在某种病因或危险因素。,配对资料若观察的结果只有阳性、阴性两种可能，清点成对资料