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文档简介
1、第六章 数理统计的基本概念,引 言,一、课程的性质与目的 二、必然现象与随机现象 三、概率论与数理统计的研究对象 四、概率论与数理统计发展简史 五、学习概率论与数理统计的方法 六、主要参考书目,一、课程的性质与目的,概率论与数理统计是一门专门研究客观世界中随机现象的数学学科。概率与数理统计是数学系各专业的必修课之一,也是工科,经济类管理类学科学生必修的一门重要的基础课。 设置本课程的目的在于使学生掌握概率论与数理统计中的基本思想、基本方法、基本理论及其应用;培养学生运用概率统计方法解决实际问题的能力。,二、必然现象与随机现象,必然现象:一定条件下有确定结果的现象称为必然现象(确定性现象)。 随
2、机现象:在一定条件下,个别试验结果呈现不确定性,在大量重复实验中其结果又具统计规律性的现象。,三、概率论与数理统计的研究对象,概率论是从数量侧面研究随机现象及其统计规律性的数学学科 。它的理论严谨,应用广泛,并且有独特的概念和方法,同时与其它数学分支有着密切的联系它是近代数学的重要组成部分。 数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究,就是利用概率论的结果,深入研究统计资料,观察这些随机现象并发现其内在的规律性,进而作出一定精确程度的判断,将这些研究结果加以归纳整理,形成一定的数学模型。,四、概率论与数理统计发展简史,概率论被称为“赌博起家”的理论,产生于十七世纪中叶,是一门比较古老的数学学科。
3、历史上第一个发表有关概率论论文的人是瑞士数学家贝努里(Bernoulli,1654-1705),他于1713年发表了一篇关于极限定理的论文,概率论产生后的很长一段时间内都是将古典概型作为概率来研究的,直到1812年法国数学家拉普拉斯(Laplace,1749-1827)在他的著作分析概率论中给出概率明确的定义,并且还建立了观察误差理论和最小二乘法估计法,从这时开始对概率的研究,实现了从古典概率论向近代概率论的转变。 概率论在二十世纪再度迅速发展起来,1906年俄国数学家马尔可夫(1856-1922)提出了所谓“马尔可夫链”的数学模型对发展这一理论做出贡献的还有柯尔莫哥洛夫(俄国)、费勒(美国);1934年俄国数学家辛钦又提出了一种在时间中均匀进行着的平稳过程的理论。随机过程理论在科学技术有着重要的应用,开始建立了马尔可夫过程与随机微分方程之间的联系。 1960年,卡尔门(1930英国)建立了数字滤波论,进一步发展了随机过程在制导系统中的应用。概率论的公理化体系是柯尔莫哥洛夫1933年在集合论与测度论的基础上建立起来的,从而使概率论有了严格的理论基础。,五、学习概率论与数理统计的方法,1、深刻理解,牢固掌握基本概念。 2、多做练习,很抓解题基本功。,六、主要参考书目,1、复旦大学编 概率论 第一分册 概率论 第二分册 数理统计 (两册) 2、中山大学 梁之瞬 邓集
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