SPC培训1093771.ppt

1、SPC (第2版)培训教程，第1章：持续改进和集成校正过程控制，1.1 P1页图，1.2基本集成校正方法是与集成校正过程控制和过程能力分析相关的方法，如检查表、流程图、序列图、因果图1.3六点说明，SPC不是最终目标，而是对SPC的理解，即持续改进，在进行SPC之前，首先要理解收集数据的测量系统，MSA、SPC的基本概念可以适用于任何领域，既可以在现场，也可以在管理领域。 即机械加工、工作失误、材料管理等，SPC应用于过程控制和零件缺陷预防，不仅零件，主要是过程，实际应用才能真正理解SPC，本参考手册为我们提供了应用统一修正方法的第一步，适用于其他许多情况盲目使用的是这些方法：检测允许浪费的浪

2、费以避免浪费，第一章a节预防和检测，检测：允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品和服务中，预防：不从一开始就输出浪费以避免浪费，第一章b节：过程控制有四个基本要素：供应商和使用过程输出的客户集合，过程控制系统，要素2 :过程性能信息，反映过程性能的最有用信息，过程特性变量及其不同的交互，要素3 :过程采取的措施，操作的改变，例如人员的操作习惯，输入材料变更过程本身的基本要求：如设备、人员的相互作用、环境等要素4 :对输出的措施是不经济的措施。 例如，选择产品，与自己的加工现场相结合，对我们的过程控制系统进行评价。 分三个现场进行，讨论： (45分钟)，每个现场发表讨论结果，提出需要改善的问

3、题，讲评： (45分钟)，第一章： c节变差的一般原因和特殊原因，P12页图1.2，变差：永远，不能消除，劣化控制：引起劣化是有原因的，劣化是有原因的实践证明我们可以控制，劣化控制相对于三个方面的位置(代表值或中心值)的分布幅度，形式、对称性等，总是指作用于过程的劣化源被统一控制的状态，作用于过程的原因非控制的影响如下。 但是，有一部分是有利的，应该识别，普通的原因，特殊的原因，应该根据恶化的原因类型，采取相应的措施，第一章： d节局部措施和系统措施，局部措施通常由过程直接相关人员对特殊的原因实施的话，通常可以纠正约15%的过程问题， 通常在管理上采取纠正措施通常可以纠正约85% (现场进行)

4、，讨论： (20分钟)，第一章第e节过程控制和过程能力P18页图1.3是整个业务管理系统的有机组成部分过程控制系统的目的：预测识别/控制不足或过度控制过程的当前和未来状态，过程也就是说，超出容许范围的处理能力由导致恶化的一般原因决定，表示处理本身的最佳性能。 不管过程的规范如何，控制和能力、过程性能和整个过程的总体能力及其与要求的关系通常被表示为6，并且在该过程的恶化中与规范的关系相关。PP所代表的进程类型、集成控制、未被控制的进程指数、过程指数必须来自集成控制状态中的过程所生成的数据。 进程的预测工具，进程指数类使用子组内的劣化估计进行校正： S(PPK种类：使用进程劣化估计进行校正第1章：

5、 f节进程改善循环和进程控制P24页图1.4，1，分析进程APQP的许多方法2、维护(控制)过程保持良好状态，必须监测影响过程恶化的因素变化3、改进过程基于过程稳定和维护达到“世界一流”水平，基于过程效益和效益的提高客户满意度第一章： g节过程控制和改进的工具控制图P28页图1.5，过程控制中的常见错误1 :将实际的一般原因引起的不良记述理解为特殊原因引起的不良，过调错误2 :实际的特殊原因引起的不良记述系统引起的控制不足注意正态分布并不能保证没有特别的原因非正态分布也可能没有特别的理由。 分布是不对称的。 有助于识别错误的方法：应用适用的控制图是否改变了有效的方法限制过程，最大限度地减少两种

6、错误造成的经济损失？位置和平均值是否发生了变化？ 进程变差的幅度改变了吗？ 过程积累的形态发生了变化吗？ 第一章： f节流程改进循环和流程控制P24页图1.4，经济可靠性灵敏度，用于识别变化的极限是：基于流程控制的长期变量结果，基于可操作的样本容量和随机顺序，通过系统控制。6原则、了解过程及其恶化并提高过程性能对产品变量持续监视的需求越来越少，对改善循环目的、主要缩小一般原因恶化的过程的“惩罚”和“苛刻”经常被误解。控制流程的改进，第一章： h节控制地图的有效使用和利益，控制地图的利益，合理使用，控制地图的可能性：操作者用于持续控制流程。 有助于过程表达的一致性和预测。 实现流程：质量更高、单

7、位成本更低、有效性更高，为讨论流程性能提供了通用语言。 区分恶化的特殊原因和一般原因，作为采取局部措施或者采取对系统措施的指导方针。 管理哲学：公司如何管理直接影响SPC的有效性。 工程哲学：工程如何使用数据开展设计，合理确定产品退化和过程退化，避免和减少设计变化。 制造商：如何开发和操作设备和转换系统，应支持流程更改，以降低影响最终产品退化等级和类型的退化。 质量管理员：质量功能是支持SPC流程有效实施的重要组成部分。 应该指导重要人员合理应用SPC，识别和减少恶化的来源，生产者：生产者直接关系到过程，可以影响过程的恶化。 在过程控制和改进中，使用过程数据，应用SPC的上述人员：即产品开发人

8、员、过程开发人员、管理人员、质量管理人员、操作人员等支持并应用SPC，在p、d、c、a中循环，致力于减少过程恶化的改进活动这是因为，关注点(1)列举了在某个组织引用控制图时最重要的应该优先考虑的问题，在最需要的场所使用控制图，如果关注点(2)可能，则优先使用修正量型数据提供了比修正量型数据更有用的信息。如果在不适合校正量型校正预测系统时使用校正量型数据来分析过程的控制图P44图，则校正量型控制图选择理由(1)由于量化值的总校正的校正预测成本低的“不控制”信号和完全校正措施的间隔短，因此容易识别过程改善，校正量型控制图选择理由(2) 利用部件间劣化和平均，能够对过程数据解释的一张图是过程差，校正

9、型控制图，最常使用的是XR图，然而由于它们并非适用于所有不同的特征的过程，必须准确地进行选择，校正型控制图选择了P46页图2 管理员关注计数型数据，控制图元素(基本结构) a，选择适当的刻度b、上下限c、合理的组d、点和连接e、坐标系，控制图“标题”部件/产品/服务名的编号/显示(什么)的流程名称(在哪里)？ 操作员和评估员(谁)系统(如何获取数据)的系统容量(多少)？ 抽样方案(时间/数量)基于以下事件日志考虑分组的合理性和过程声音的准确性。 P51页图：4b P52页图：4a，控制图制图准备(1)制作适当的工作环境(2)确定流程特性和特征，请参考客户的需要问题领域特性之间的相关性，关注点：

10、保存流程事件的日志，不要记录所有的流程相关事件比如材料批次交换、工装交换、测量系统的变更等，关注点：要确保采样是随机的。 (2)建立控制极限；(3)不受统一控制的解释；(4)持续控制限制，以便于测量；(1)对接收数据进行合理采样；校正图像数据包容量数据包频率数据包采样控制限制控制量由控制统一修正量的原来的劣化决定，它定义了不因普通的原因劣化就不在控制限制内。 确定控制图纸的中心线和控制限制： x (中心线) UCL (上控制限制) LCL (下控制限制)，3、集成控制解释、过程无特殊原因，则控制集成修正量随机控制限制内的特殊原因进入过程r分析不良图上的点是指，最初应该做的工作不受控制的点，或者

11、对于异常模式和倾向(参照第二章d节)识别特殊原因(不良图)的事件日志，显示并提供原因的分析输入，案例P61页图. 6，(4)重新修改控制限制，去除异常点， 在消除特殊原因并完成纠正措施之后，基于新样本的数据来重新校正控制的X-R图所表示的概念适用于所有的控制图，数据越大，个别地对特殊原因的误差信号进行分组的概率越增加。 注意控制图表示特殊原因信号时，如果得不到特殊原因的证据，盲目修正会导致过程输出的总恶化增加。 案例：控制限制P 64图： 7持续延长，在“控制”的最终概念生产过程中，控制的完美状态永远无法达到。 完美的状态不是过程控制的目标，而是使过程控制成为经济合理的状态。 中的组合图层性质

12、变更选项。 在第二章b节中，“未受控制”信号点超过控制界限，表示有可能存在校正计算错误/描绘错误。部件间的差异有可能增加，测量系统变化，测量系统的分析能力不足， 控制极限内的模式或趋势链：请注意，连续7点并排的一侧，连续7点上升/下降，子组容量n5的情况下，下面r的链可能性增加。 在n-8的情况下，这个链条反映过程恶化的真正减少也可以说明。明显的非随机模式通常约有2/3的点在控制极限的中间1/3，其他1/3的点在外面2/3的区域。 明显超过2/3点落入中间区的情况下，请检查是否有点描/修正计算错误。采样方法不恰当的数据通过编辑，特殊原因识别基准P75表. 1，平均运行长度(ARL )表示失控信

13、号间所希望的采样子组的数量，ARL的确定P76表a ARL表示该表现出平均变化1.5平均值或标准偏差，该信号可以在15个子组之后发出，并且在2个子组中可以确定4个标准变化。 在不变化的过程中，每370个子组发出错误信号，如表b那样增加需要增加失控基准的子组，将连续的7点排列在x或r侧，如果显示不变化的过程所需的子组数为60个，则可以排除第一类错误平衡控制图的修正算式：子群平均值：(各子群内的测定值)、总平均值：k总平均值和子群数平均值、平均值极差： 常数表P181页(附录E) P182页P183页、常数表P181页(附录E) P182页P183页、常数表P181页(附录E) P182页P183

14、页、平均值和标准偏差图校正运算、子组平均值：平均标准偏差：以上中值和极差图表：如果n为奇数，如果n为偶数，则n=子组中的元素数k用于确定平均中值和平均极差子组数，其馀预计与XR控制图表校正公式相同：由于微机的一般应用，XR图表的应用价值越来越高ni=部件数npi=不合格发现数，k :子组数，修正数型控制图的修正运算，p图的修正运算，单一值：单一值的平均，上下控制界限的修正运算(样本容量规定)，注意：样本容量变化时为0 .请求：因为子组容量n是一定的近似正态分布，所以样本作为不合格品数图表的np图表，n=被检查部件数np=发现不合格品数，单一值：单一值的平均：上、下控制界限：样品容量足够大，应要求单值：样品中发现的不合格数表示样品容量，单值的平均：上、下控制界限的修正：萨例如：0.75是上、下限接近直线，0.75是齿形线，样本容量变化时，注意不合格数图c的i:1，k，单一值的平均值：k样本数，上、下控制界限的校正运算，第三章其他类型的控制图，例如概率控制图信号控制图等是第二次spp 第四章修正量型数据的