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文档简介

1、第二章和第三章是随机变量及其概率分布，习题课，离散随机变量的分布函数，连续随机变量的分布，一维随机变量的联合分布，多维随机变量的边分布和独立性，多维随机变量函数的分布和内容，以及随机变量(和向量)的研究是概率论的中心内容。这是因为，对于随机实验来说，我们通常关心的是与所研究的特定问题相关的一个或一些量，而这些量是随机变量。也可以说，随机事件从静态的角度研究随机现象，而随机变量是一个动态的角度。就像数学分析中常数和变量的区别一样，变量的概念是不同于初等数学的基本概念。同样，概率论可以从计算一些孤立事件的概念发展到更高的理论体系。基本概念是随机变量。首先，随机变量的概念和定义。设S=e为实验的样本

2、空间。如果量X是定义在S上的单值实函数，也就是说，对于每个eS，有一个实数X=X(e)与之对应，那么X被称为随机变量。随机变量通常用x、y、z或、等表示。随机变量：的特征，所有可能的值为1。x是互斥且完整的，一些可能的值是2。描述随机事件。随机变量的分类：随机变量，离散随机变量，定义了如果随机变量X取x1，x2，xn，取这些值的概率依次为p1，p2，pn，那么X称为离散随机变量和PX。它可以表示为X PX=xk=pk，(k=1，2)，或xx1x2xk pkp1p2pk，(1) pk0，k1，2，(2)，2。分布规律的本质，几种常用的离散分布(1)伯努利概率和二项式分布，1。(0-1)分布如果X代表测试事件A的次数，则

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