《SPC统计手法》PPT课件.ppt

1、Sony Precision Devices (uizhou) Co. Ltd,QC Department. Nov18, 2004,品证部培训资料,SPC相关知识,SPC: Statistical Process Control 统计制程控制,SQC: Statistical Quality Control 统计质量控制,演绎 延伸,品证部培训资料,统计学简述,统计学(Statistics) 收集、 整理、展示 、分析 、解析统计资料 由样本(sample)推论母体/群体(population) 能在不确定情况下作决策 是一门科学方法、决策工具,一.适用范围：,统计手法适用于SPDH各相关使

2、用数据统计，处理的场合 ，包括工程不良率、不良推移，提检状况以及与品质相关的 其他场合,二.目的,有效运用统计手法，正确分析相关数据,三.内容,层别法 柏拉图 鱼骨图 推移图 散布图 管制图 工序能力指数,统计手法包括：,1.层别法,2.使用步骤 2.1收集资料 2.2确立需要分类统计的项目，一般可以以下项目进行分类： 不同班组别 不同作业条件：温度、湿度、作业场所等 不同设备别 不同机种 不同供应商 不同时间生产的产品,1.定义: 层别法：将多种多样的相当复杂的资料，有系统有目的地加以分门别类的 归纳及统计的方法，是诸多QC手法中最基础的工具。,3.范例 某GB连续三天的JIT工程不良率居高

3、不下，如果将不良以3D机台进行分 类统计，有如下结果：,从统计的结果可看出3D(2)JIT不良高,应从该设备及作业员的作业方法 入手解决问题。,2.柏拉图,2、柏拉图的作法有以下六点： 决定调查事项，收集数据 整理数据，计算累积及比率 绘柱状图表 绘累积曲线、 绘累积比率线 记入必要事项。,1.定义 柏拉图：根据收集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地 加以项目别(层别)分类，计算出各项目所产生的数据(如不良率、损失金额) 及所占的比例，依据大小顺序排列，再加上累积值的图形。根据柏拉图分析 的结果，可对主要的项目进行对应，起到一劳永逸的作用。,3.范例 某日某线工程不良数为25pc

4、s，其中不良项目依次为,2.柏拉图,通过以上分析前三项不良已占了总不良的80%，在进行不良对应中应以 前三项优先对象,3.鱼骨图,1.定义 鱼骨图：将造成某项结果的众多原因，以图形的方式系统表示出，即以 图来表达结果与原因之间的关系，因其形状象鱼骨，所以称为“鱼骨图”，又 称特性要因图。,3.范例 某项不良W，造成其不良的原因有5个方面：A、B、C、D、E，A方面有a1、 a2、a3，B方面有b1、b2、b3，C方面有c1、c2、c3，D方面有d1、d2、d3， E方面有e1、e2、e3的因素，作成鱼骨图为：,2.使用步骤 2.1召集相关有经验的人员。 2.2由集合的人员就所讨论问题的原因进行

5、发言，一般可以从人、设备、 材料、方法、环境五个方面进行考虑，将所言内容按分类记入图中，中 途不要批评或质问。 2.3将所搜集的原因，再进行讨论何者影响最大，将认为影响最大的作上 标识。 2.4重新整理所讨论内容，将未作标记不重要的内容剔除掉。,3.鱼骨图,3.鱼骨图,4.推移图,1.定义： 推移图：将进行工作的方针与目标数据化，并将统计报表的实绩转换成 以图示的方法表示出来，藉着推移图的观察可以得知实绩成果与目标值的差距， 从而采取必要的措施，推移图的图形是可以柱状图、曲线图或两者混合使用。,3.范例 如某生产线12月中每日的计划生产产量与实际生产产量为,2.推移图的制作 2.1坐标轴纵坐标

6、表示结果，如产量、不良率、生产性、合格率等。 2.2坐标轴横坐标表示时间推移，可以日、周、月、年等单位。,5.散布图,1.定义 散布图:用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的图形,主要有5种散布图。,3.范例 KSM-360 15pcs在品质保证课QC机台及某生产线机台（1，0）测试的X POS 数据分别为：,2.步骤： 2.1收集数据(至少30组)。 2.2找出数据中的最大值与最小值。 2.3将数据示在座标上。 2.4找出数据之间的相关性。,正相关,负相关,弱正相关,不相关,弱负相关,5.散布图（相关图）,相关系数,5.散布图（相关图作成）,一、Data输入、选定,点 击 图 表,二、图表

7、选定（散点图）,三、图表生成（散点图）,四、添加趋势线,点 击 完 成,点 击 添 加 趋 势 线,五、选取显示对象,点 击 数 据 系 列,点 击 完 成,六、相关图生成,6.管制图,1.定义： 管制图：将指示品质情况的统计指标在图上用点表示出来，并在图中 画出管制界限以作比较，是记录品质演变之时间表，它显示出生产过程的 稳定情况，有预防维持及改进品质水平之作用。 常用管制图一般有：X-R平均值与全距管制图,P-Chart不良管制图。,3 X-R：管制图管理界限计算 X=（X1+X2+Xn）/n R= Xmax-Xmin X=（X1+X2+Xk）/k R=（R1X+R2+Rn）/n X图 R

8、图 中心线（CL）=X 上限（UCL）=D4R 上限（UCL）=X+A2R 下限（LCL）=D3R 下限（LCL）=X-A2R,2.实施步骤： 2.1定时定量随机抽取样本。 2.2将抽取的样本进行管制特性的测量。 2.3将结果绘制于管制图上。 2.4判别有无异常。 2.5对异常点找寻原因，改善对策。,R 全距(range),6.管制图,A2，D3，D4值见系数表：,4.管制图出现异常的判定： 4.1 任一点超出管理界限。 4.2 连续7点偏离中心线一方。 4.3 11点中有10点经于中心线一方。 4.4 14点中有11点经于中心线一方。 4.5 若连续7点有上升或下降趋势时也为异常,6.管制图

9、,5.管制图绘制样本 :,X图,R图,UCL,CL,LCL,CL,UCL,规格上限 (Upper Spec Limit; USL) 规格下限 (Lower Spec Limit; LSL) 控制上限 (Upper Control Limit; UCL) 中心线 (Center Line; CL) 控制下限 (Lower Control Limit; LCL),6.管制图,6.SPDH使用之一 (X-R管制图):,6.管制图,不合格品率(不良率)控制图 分析或控制制程不合格品率(不良率) 样本大小n可以不同,P-chart不良管制 图简称P图,P 图,UCLp,LCLp,换算公式,图例,数据分类

10、,数据主要分为计量值和记数值:,7.工序能力指数,首先引入Ca、Cp、Cpk之概念：,1、Ca：Capability of accuracy（制程准确度）,3、Cpk：Process Capability Index（制程能力指数）,2、Cp：Capability of precision（制程精确度）,2 方差/变异(variance), 标准差 (standard deviation),7.工序能力指数,1.定义 工序能力：人员、机器、材料、方法、测量和环境处于稳定状态下， 所表现出来的保证工序质量的能力叫工序能力。 工序能力指数：衡量工序能力大小的指数叫工序能力指数，以Cp或Cpk表示。,2.2 Cp 当特性值的总体平均值等于公差中心时,称工序无偏,此时工序能力指数 用CP表示,( Tu规格上限 TL规格下限 标准偏差 ),2.计算方法 2.1 Ca 衡量特性值的总体分布与公差中心不重合发生偏差量度的指数：,Ca=,2*(X-u),USL-LSL,U:规格中心值=(USL-LSL)/2,7.工序能力指数,2.3仅有标准上限时计算方法,2.4仅有标准下限时计算方法,2.5 CPK另则计算方法：,Ca、Cp、Cpk之间的关系：Cpk=(1-Ca)Cp,x,Ca小，Cp小CPK差,Ca大，Cp大CP