QC小组诊断师培训提纲(4-2).ppt

1、1.1、QC小组诊断医师培训大纲(iv -2)数理统计工具的使用；2.第一部分是数理统计的概念；1.产品质量波动-必然性和规律性。二是波动的分类：正常波动由随机原因引起，影响小，难以克服。异常波动-由系统原因引起，影响大，容易克服。(该系统是“人、机器、材料、方法、环境和测量”系统。)、3、正常波动、异常波动质量等级、4、(1)现场QC小组的选题主要是为了解决异常波动。小组活动的目标是恢复原来的质量水平。(这个目标，无论是团队选择的还是评估指示的，都是可以避免的，因为它解决了过程因素失控的问题。)(2)研究型质量控制团队的选题主要是为了解决正常波动。小组活动的目标是提高新的质量水平。(面向研究

2、的项目通常是指导性的，因此此时应考虑研究目标的可行性分析。)5 .数据分类。1.测量值数据：“能够连续读取系列值的数据。”如：重量、长度、温度、压力、体积等。2.计数数据：“系列中不能连续读取的数据”。如：不合格号、缺陷号、合格号等。第6列的读数，0 1 2 3 4测量值计数值、7、4。人口和样本，1。人口：“某一统计中的整个研究对象”。2.个体：“构成整体的每个单位”。3.样本：“从整个人群中随机选择一些个体进行研究和分析”。4.随机抽样：使人口中的每个个体都有相同的机会被抽样形成样本的过程。8，5，随机抽样法，1，一般随机抽样法(简单随机)，2，顺序抽样法(等距离抽样，系统抽样)，3，分层

3、抽样法(类型抽样法，先分层后简单随机)，4，整群抽样法(分组抽样法)，9，统计抽样练习，200台泵由供应部门的XX供应商提供，由一辆大卡车运送，作为供应部门的收货人，您如何执行合同计划？(如果改为简单随机、系统抽样和整群抽样，如何进行？)，10，6。计数特征数，1。显示数据集中位置的统计特征数：样本均值(x均值)，样本中值(x中值)，2。显示数据离散程度的统计特征数：样本范围(r)、样本方差(S2)、样本标准偏差(s)、11、x1 x2 x3 x4.xn x(平均值)=n中间两个数的平均值(偶数)r(极值差)=Xmax Xmin S2=1/(N-1)。XI-X(平均值)2s=S2、12和：找到

4、五个数字1、2、3、4和5的平均值、中间值、极端差值、方差和标准偏差。X(平均值)=3 X(中值)=3r=51=4 S2=1/441014=1/410=2.5s=1.58，13。七.统计推断的可能性。1.用样本推断总体的方法是分析样本的质量分布，计算样本的平均值和标准差，并推断总体的质量分布。总体平均值用表示，标准差用表示。样本的平均值表示为“x平均值”，标准偏差表示为“s”。14，8，测量值的数据质量分布的规律性，1，测量值的数据质量分布服从正态分布。2.在正态分布中，以X(平均值)为中线的一个“S”区间的质量分布概率为0.6826，两个“S”区间的质量分布概率为0.9544，三个“S”区间

5、的质量分布概率为0.9973，15，3。正态分布曲线是对称的钟形曲线。x均值s拐点-3s-2s 3s、16，利用样本的正态分布推断总体不合格率，并将质量要求与质量分布进行比较：当质量要求等于“6S”时，质量分布中心与质量要求中心重合，整体不合格的概率约为4.6%；质量分布中心与质量要求中心重合，整体不合格的概率约为4.6%，17。根据统计推断案例，某省田径队有一名短跑运动员，他的100米成绩训练模拟了5次，结果分别为10.2秒、10.2秒、10.0秒、9.9秒和10.1秒。如果运动员在没有服用兴奋剂的情况下正常比赛，18，用计算器计算如下：求知：五次测试的平均分数为10.08秒，五次测试的标准

6、偏差为0.1166秒。据推断，运动员100米成绩在9.96至10.19范围内的概率为0.6826；从9.84秒到10.31秒推断2:的概率是0.9544。从9.73到10.43秒的推断概率：是0.9973。推论4:运动员100米成绩低于9.8秒的概率是(10.9544)/2=0.023，19。第二部分是数理统计的常用工具，统计工具设计的基本理论根据这一规律进行质量控制的原则称为“三原则”。20，1。直线图；1)测量值数据显示统计样本质量分布图。2)取100-250个数据作为统计样本，在直角坐标系中按照等距间隔制作频率直方图。3)用计算器计算“平均值”和“标准偏差”。(卡西欧计算器使用标清程序)

7、4)基本图形：21，直方图基本图形，平均值x标准差，22，5)直方图的常见波动模式，1。正常类型-中间高，两边低，两边对称。偏置型-一侧陡峭，两侧不对称3。孤岛型一个大分布带，一个小分布带。双峰型-两个分布的叠加。平顶型平顶，不明显高度6。锯齿型法向偏差型岛型双峰平顶锯齿型、和。(2)在过程评价中，当制作有偏差的直方图时，应审查过程结果的单向性或生产习惯。(3)在过程评价中，当制作孤岛或双峰直方图时，需要分析生产过程因素的变化，及时修正和调整，而不是选择QC小组项目来组织质量改进。(4)在过程评价中，在制作平顶直方图的情况下，应成立质量控制小组开展质量改进活动。25，7)质量控制小组使用直方图

8、来调查现状并确认重要因素，(1)在现状调查期间，收集了150多份数据，并制作直方图来查看质量分布的规律性并推断过程是否得到控制。(2)在调查现状时，直接观察直方图的波动形式，根据场景的实际变化推断“过程”的变化。(3)在确定原因时，可以通过稳定几个过程因素来改变某个过程因素，通过对S值的影响来确定主要原因。26，8)扩大直方图的使用，(1)当计数值的数据很多时，直方图方法也可以用于统计分析。(2)在效果调查过程中，可以利用直方图来查看“S”值是否降低，工艺质量能力是否提高，从而检查效果。(3)当两个班组在相同的工艺因素下进行生产活动时，谁的“S”值小，谁的质量就好。例如，甲、乙双方在同一台设备

9、上按照通用的操作说明轮班工作。将他们获得的数据按规定的时间间隔混合，制成直方图；(1)直方图的波动模式基本服从正态分布，表明甲乙双方的技术水平基本相同。(2)直方图的波动模式是双峰的，所以在确定中心值时可以判断它们是不一致的，应该进行修正使它们一致。(3)当直方图为平顶时，应分别制作A和B的直方图，看谁的S值较大，谁的技术水平较低。如果甲、乙双方分别对采集的数据做直方图：(1)两条正态分布曲线的形状基本相同，表明双方的技术水平没有差异。(2)两条正态分布曲线形状不一致，曲线斜率小，技术水平低。与甲方和乙方的曲线相比，乙方的曲线斜率较小，乙方的技术水平较低。过程稳定性控制的思想，(1)正态分布的

10、概念对“确定质量”非常有用，但我们也(2)“S”是过程定量分析的基础数据，我们同意“6 S”可以控制99.73%的合格率的质量水平。(易于控制，成本不高。)(3)以6S为控制区间设计控制图是休哈特控制图的基本思想。31，Scheuhart控制图设计示意图，UCL 3s-3s-3slcl，32，2。控制图，1。原则：“控制极限根据3”12)原则确定控制图是在完全标准化的受控状态下控制过程稳定性的统计工具。33，2，X-平面-R控制图的基本图，上控制边界UCL X图线C1下控制边界LCL上控制边界UCL R图线C1下控制边界LCL，34，3，X-平面-R控制1。x图控制限计算公式：中线(cl)-样

11、本平均值(x平面)控制上限-UCL=x平面A2。r平面控制下限-LCL=x平面-A2。r单元2。r图控制极限的计算公式：中线(CL)-A2=0.577 D4=2.115)UCL=16 . 120 . 5776 . 2=19.7 X图CL=16.12 CL=16.12-0.5776 . 2=12.54 UCL=2.1156 . 2=13.1图CL=6.2 LCL=未计算UCL 19.7 X平cl16.12 cl12.5442)判断标准：第一类小概率事件：点越界，第二类小概率事件：点的排列不是随机的，39、3)判断标准1一点超出控制界限。越界点、9个连续点位于中心线的一侧。在标准4的14个连续点中

12、，想法总是上下交替。，43，标准5的三个连续点中有两个位于区域a。规则7在区域C中有15个连续点。，8个连续点位于区域C之外，它们都不在区域C中。(不要使用CP1) 3)容差线不能替换控制界限；4)当过程要素发生变化时，应及时调整控制限值；5)使用控制图进行分析，并在分析过程中挑出异常点；6)及时分析，发现异常。7)质量控制小组的成果经常用于巩固期的验证。48，3。分散地图，有三种情况时，分析两组数据出现成对。 1)确定关系可以使用线性方程来建立数学模型；例如，速度时间=距离(V T=S)“距离”S是因变量，它随自变量“时间”T的变化而变化，49，2)两组数据之间没有相关性并不重要；3)相关关系两组数据之间没有明确的关系(不能用数学公式计算)，但它们之间有密切的关系，我们称之为“相关关系”；例如，在：中没有明确的公式来计算父亲的身高和孩子的身高之间的关系，但是每个人都同意这有密切的关系。50，4)散点图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单图表。5)散点图中点云的典型图形具有很强的正相关性随着X的增加，Y也增加，点的分布呈带状；弱正相关随着x的增加，y也增加，而且分布点是橄榄核；强负相关X增大，y减小，点分布呈带状；弱负相关- X增大，y减